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freiberufler Full Stack Data Engineer / Data Scientist auf freelance.de

Full Stack Data Engineer / Data Scientist

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 120‐140€/Stunde
  • 76133 Karlsruhe
  • auf Anfrage
  • de  |  en
  • 09.11.2024
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Kurzvorstellung

Ich entwickle datengetriebene Produkte mit nachgewiesenem Nutzen - meine Arbeit umfasst sowohl Datenanalyse, Ideenfindung und Design als auch das Entwickeln von Datenpipelines sowie Training und Deployment von Machine Learning Modellen.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)7 J.
  • Apache Kafka7 J.
  • Apache Spark7 J.
  • Data Engineer
  • Data Science7 J.
  • dbt
  • Kubernetes
  • Maschinelles Lernen7 J.
  • Python9 J.
  • SQL7 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Karlsruhe
8/2022 – offen (2 Jahre, 4 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

8/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- User Research
- Konzeption und Design einer neues Softwarelösung
- Architekturanalyse und -beratung
- Entwicklung von Prototypen für datengetriebene Softwareprodukte im B2B-Kontext

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Django, JavaScript, Python, User Experience (UX)

Data Scientist / Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Karlsruhe
4/2015 – 7/2022 (7 Jahre, 4 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

4/2015 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Softwareentwicklung
- Design und Implementierung von System- und Datenarchitekturen
- Entwicklung von Datenpipelines: Import, Aggregation und Bereitstellung großer Datenmengen
- Datenanalyse und -visualisierung
- Training, Bewertung und Optimierung von Machine Learning Modellen
- Bereitstellen von Modellen in hochverfügbaren Services, um automatisierte Entscheidungen zu treffen

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Big Data, Data Science, Java (allg.), Apache Kafka, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, Scala, SQL

Ausbildung

Informatik
Promotion
2014
Heidelberg
Informatik
Diplom
2009
Braunschweig

Über mich

Ich entwickle datengetriebene Produkte mit nachgewiesenem Nutzen. Mein Tätigkeitsfeld umfasst den gesamtem Lebenszyklus von Machine Learning-basierten Lösungen: Von der Identifikation von Use Cases, Datenanalyse und dem Design über die Entwicklung von Datenpipelines für Preprocessing und Aggregation bis hin zu Training, Auswertung und Deployment und Monitoring von Modellen.
Mein Ziel ist es, möglichst schnell in Produktion auszurollen. Ich arbeite gern "hands-on" nach DevOps/MLOps-Arbeitsweise, idealerweise als Teil eines agilen Produktteams mit Continuous Delivery-Verantwortung. Ich bevorzuge es, mit einer einfachen Lösung zu starten, um dann Feedback zu sammeln und zu iterieren. Ich bin starker Verfechter des Grundsatzes, dass Datenprodukte ihren Nutzen nachweisen müssen (z.B. durch A/B-Tests), um ihren Einsatz zu rechtfertigen.

Weitere Kenntnisse

Softwarearchitektur, Data Engineering, A/B Testing, Microservices, Java, scikit-learn, TensorFLow, Terraform, Kubernetes, Docker, Akka, Spring, Snowflake, dbt, CI/CD, IaC

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
497
Alter
40
Berufserfahrung
14 Jahre und 3 Monate (seit 08/2010)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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