Data Science Project Manager
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- 20.09.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (3)
"Jederzeit wieder!"
1/2019 – 8/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Einführung neuer Data Science Platform
- Beratung bei Use-Case Implementierung auf neuer Platform
R (Programmiersprache), SAS (Software)
"Jederzeit wieder!"
5/2018 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Sammeln von Sensordaten in der Produktion
- Zusammenführung von Sensordaten mit anderen Produktionsdatensystemen
- Aufbau historischen Datenhaushalts und Datenbank
- Feature Engineering
- statistische Modellierung für verschiedene Anwendungsfällen, hauptsächlich Vorhersage von Maschinenausfällen und Qualitätsmängeln
- Visualisierung von Optimierungsalgorithmen in der Produktionsanlage vor Ort
R (Programmiersprache), SAS (Software)
"Jederzeit wieder!"
12/2017 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Quantifizierung von erfolgreichen Standortfaktoren und Bewertung neuer Standorte als Entscheidungsgrundlage für Mitarbeiter/innen
- Sammlung von betriebsrelevanten Geodaten
- Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Vorhersage erfolgreicher neuer Standorte und der Identifizierung von ausschlaggebenden Faktoren im Geschäftsmodell
- Entwicklung eines nutzernahen Dashboards welches sich reibungslos in bestehende Prozesse der Standortauswahl integrieren lässt
Amazon Web Services (AWS), R (Programmiersprache)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2021 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Project Manager / Product Owner MLOps (Machine Learning Operations):
Das MLOps Teams stellt sicher, dass die Produktteams ihre ML Artefakte zuverlässig, nachvollziehbar und effizient in Produktion bringen und anschließend dort skalieren, überwachen und warten können. Dazu bietet das MLOps Team nicht nur technische Lösungen und Tools in Zusammenarbeit mit Infrastruktur an, sondern berät die Produktteams auch und leiht sprintweise Spezialisten an diese aus.
Fachliche Themen, für die das MLOps Team in der Führung ist, sind:
Model Training
Model Testing
Model Storage
Model Sharing
Model Version Control
Model Validation / Exploration
Model Deployment
Deployment Monitoring
Data Drift Monitoring
Concept Drift Monitoring
Load / Cost Monitoring
Model Serving, incl. Embeding, Serving, Publishing
Jira, Maschinelles Lernen
12/2020 – 2/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Feature Engineering,
- Zusammenführung öffentlicher Geoinformationen in ein uniformes Format
- statistische Modellierung von Immobilienpreisen
- Vorbereitung und Durchführung analytischer Workshops
Maschinelles Lernen, R (Programmiersprache), Random Forest
12/2020 – 1/2021
Tätigkeitsbeschreibung- Einführung neuen Projekt Reportings
Eingesetzte QualifikationenPower Bi
5/2020 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Quantitative Bewertung von Standortpotentialen um Mitarbeiter/innen in der Expansion der Ladestationinfrastruktur optimal zu unterstützen
- Sammlung von öffentlichen und privaten Geodaten aus den Bereichen Verkehr, Demographie, Struktur, Wetter und Wettbewerb
- Modellierung von Machine Learning Modellen zur Bewertung von Standorten und Identifzierung treibender Faktoren im Geschäftsmodell
- Aufbau einer Cloudstruktur mit automatischen Datenpipelines, relationaler Datenbank, fortlaufenden Analysen auf neuen Daten und Bereitstellung eines Dashboards für die Endanwender/innen
- Visualisierung eines Frontends
Amazon Web Services (AWS), Maschinelles Lernen, Power Bi, R (Programmiersprache)
4/2020 – 7/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Design der Architektur
- Leitung der Entwicklung eines Demonstrators in einer sicheren Entwicklungsumgebung
- Entwicklung des Fachkonzepts
R (Programmiersprache)
1/2019 – 8/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Einführung neuer Data Science Platform
- Beratung bei Use-Case Implementierung auf neuer Platform
R (Programmiersprache), SAS (Software)
5/2018 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Sammeln von Sensordaten in der Produktion
- Zusammenführung von Sensordaten mit anderen Produktionsdatensystemen
- Aufbau historischen Datenhaushalts und Datenbank
- Feature Engineering
- statistische Modellierung für verschiedene Anwendungsfällen, hauptsächlich Vorhersage von Maschinenausfällen und Qualitätsmängeln
- Visualisierung von Optimierungsalgorithmen in der Produktionsanlage vor Ort
R (Programmiersprache), SAS (Software)
12/2017 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Quantifizierung von erfolgreichen Standortfaktoren und Bewertung neuer Standorte als Entscheidungsgrundlage für Mitarbeiter/innen
- Sammlung von betriebsrelevanten Geodaten
- Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Vorhersage erfolgreicher neuer Standorte und der Identifizierung von ausschlaggebenden Faktoren im Geschäftsmodell
- Entwicklung eines nutzernahen Dashboards welches sich reibungslos in bestehende Prozesse der Standortauswahl integrieren lässt
Amazon Web Services (AWS), R (Programmiersprache)
Zertifikate
Ausbildung
Berlin
Syracuse (NY), USA
Dresden
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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