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Data Scientist and Data Lead

offline
  • 80€/Stunde
  • 10589 Berlin
  • DACH-Region
  • de
  • 26.05.2023

Kurzvorstellung

Ich arbeite seit 2016 als Data Scientist und Data Coach. Dabei habe ich Großunternehmen wie Adidas, Coca-Cola oder Beiersdorf bei der Entwicklung von Datenprodukten unterstützt.

Qualifikationen

  • Data Science
  • Data Vault
  • Data Warehousing2 J.
  • ETL2 J.
  • Python
  • R (Programmiersprache)
  • Tableau1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist und Data Engineer
KoRo, Berlin
10/2021 – 3/2022 (6 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung von Datenpipelines für verschiedene Werbekanäle
- Entwicklung und Implementierung eines Marketing Mix Modells für verschiedene Märkte
- Reporting und Implementierung von Kuwala

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, ETL

Data Lead and Data Engineer
Espresso House, Berlin / Remote
9/2021 – 4/2022 (8 Monate)
Gastronomie
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung von Data Pipelines für externe Geospatial Data Sources (Google Places, Open Street Map, Google Trends, Demographics Data)
- Data Cleaning und Aggregation (z.B. mithilfe von H3, Pyspark)
- Entwicklung von dbt Modellen für Datentransformationen
- Sales Forecasting (Gradient Boosting, Lasso Regression)
- Clustering mit K-Means
- automatisierte Datenupdates
- Implementierung in Qlink Sense

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Data Warehousing, ETL, Gradient Boosting, Lineare Regression, Qliksense

Data Engineer
Miles Mobility, Berlin
4/2020 – 5/2020 (2 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Demand und Supply für Forecasting für das Carsharing Angebot
- Aggregation von externen Datenquellen
- Implementierung der Daten in das Data Warehouse

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, ETL

Data Strategist
Stadt Leipzig, Leipzig
12/2019 – 12/2019 (1 Monat)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

12/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines Workshop Formats zur Datenstrategie der Stadt Leipzig auf dem CCC-Kongress
- Data Auditing der Open Data Plattform der Stadt Leipzig
- Handlungsempfehlungen zur Erhöhung der Nutzbarkeit der Daten

Eingesetzte Qualifikationen

Design Thinking, Python

Product Manager and Data Engineer
Verschiedene Mobilitätsanbieter, International
4/2018 – 12/2019 (1 Jahr, 9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung einer Mobilitäts-Analyse Plattform für New Mobility Anbieter (Car Sharing, E-Scooter)
- Entwicklung eines UIs mit einem Team von 5 Engineers mithilfe von React (Javascript)
- Backend Django, MongoDB und Postgres
- K-Means Algorithmus für Hotspotsanalyse und Demand-Supply Forecasting

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, Gradient Boosting, k-Means-Algorithmus, React (JavaScript library)

Data Scientist and Data Engineer
Nestle, Frankfurt
1/2018 – 3/2018 (3 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Zielgruppen und Kundensegmentierung im geografischen Raum um Offline Marketing Kampagnen zu optimieren
- Aggregation von Instagram Posts mit Location
- Content Klassifizierung von User-generated content um Interessen von Zielgruppen abzuleiten
- Grafische Aufbereitung in einer Web-App mit React und Django im Backend

Eingesetzte Qualifikationen

Django, ETL, Postgresql, React (JavaScript library)

Data Scientist and Data Engineer
Juice Plus, Berlin
11/2017 – 12/2017 (2 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Data Cleansing von Unternehmenskennzahlen des Operativen Geschäfts
- Entwicklung eines KPI Systems
- Umsetzung in Tableau für als Business Summary für das Management

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Postgresql, Python, Tableau

Data Scientist
Adidas, Herzogenaurach
7/2017 – 10/2017 (4 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

7/2017 – 10/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Fortgeschrittene Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten von Kundenproduktbewertungen im Online Shop von Adidas.
- Entwicklung einer fortgeschrittenen NPS-Modellierung unter Berücksichtigung der digitalen Konsumentenstimme.
- Visualisierung und Tableau-Berichterstattung der Ergebnisse mit Hilfe von Data Science Tools

Eingesetzte Qualifikationen

Bayessches Netz, ETL, Natural Language Processing, Tableau

Data Scientist
Beiersdorf (Nivea), Berlin
1/2017 – 4/2017 (4 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 4/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines Marketing Mix Model und Sales Forecasting für verschiedene Porduktkategorien
- Aggregation von mehreren Datenquellen wie Social Media, Abverkauf, Google Search und Trends
- Verwendung von ARIMA Model, Lasso Regression und Timeseries Decomposation

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, ETL, Lineare Regression, Python

Data Scientist
Coca-Cola, Berlin
4/2016 – 12/2016 (9 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

- Erstellung von automatisierten Reportings zu Effekten von Werbekampagnen
- Anbindung von mehreren Marketing Datenquellen (Social Media, Web Analytics, CRM Systeme)
- Roll-Out einer Dashboard Lösung in +20 Märkten

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Microsoft Powerpoint, Tableau

Zertifikate

Winner of the Prize: Mobility Solution 2017 by Magna
2017

Ausbildung

Statistik / Marketing Science
Master
2014
Jönköping International Business School
Business Administration
Bachelor
2013
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Volkswirtschaftslehre
Bachelor
2013
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin

Über mich

Ich arbeite seit 2016 als Data Scientist und Data Coach. Dabei habe ich Großunternehmen wie Adidas, Coca-Cola oder Beiersdorf bei der Entwicklung von Datenprodukten unterstützt. Für meine Arbeit im Bereich Mobility Analytics wurde ich mehrfach ausgezeichnet. Ich habe einen Daten-Podcast und führe häufig Workshops für Unternehmen auf Konferenzen durch. Im letzten Jahr habe ich das Open-Source Projekt Kuwala entwickelt. Mittlerweile ist Kuwala eine der führenden Open-Source Lösungen für Datentransformationen.

Weitere Kenntnisse

Softskills:
- Exzellenter Kommunikator für Daten Themen
- Führung und Entwicklung von Datenteams und Softwareprojekten mit Git
- Produktmanagement für Datenprodukte

Hard Skills:
- Entwicklung von prototypischen Datenanwendungen (z.B. Marketing Mix Model Implementierung) mit Python und R
- Entwicklung von Dashboards (in Tableau, PowerBI)
- Data Warehousing in BigQuery, PostGres und Snowflake
- Deployment mit Docker, Heroku und Git

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Profilaufrufe
724
Alter
35
Berufserfahrung
8 Jahre und 7 Monate (seit 04/2016)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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