Software Engineer / DevOps

9/2022 – offen

* DevOps und Cloud Architektur für AWS-Cloud & IOT
* Backend-API-Entwicklung
* Lambda Serverless Entwicklung mit Golang

Amazon Web Services (AWS), Architektur (allg.), DevOps (allg.), Golang, Internet of Things (IoT), Python

1/2018 – 2/2023

- Technischer Leiter und IT-Architekt für Diagnose und Vernetzte Fahrzeuge
- Enterprise Architekt für technisches Aftersales
- Coaching und Mentoring von Kollegen und Projekten bei komplexen technischen Aufgaben

- Eines der vielen Projekten: Xentry Framework Diagnose. Diagnose der Infrastruktur in Bezug auf vernetzte Fahrzeuge: Backend-Dienste (Live Traffic Information, Plug & Charge, Standheizung Programmierung), globale Dienstverfügbarkeit, Mercedes Me Connect Vorbedingungen

- Eines der vielen Projekten: After-Sales Mercedes-Benz Fahrzeugdiagnose. IT-Architekt und Product Owner für ein geschäftskritische und heterogene System, das von mehr als 10 verschiedenen Lieferanten entwickelt wurde, wo alle Mercedes Autos aus der ganzen Welt (PKW, Truck und Bus ) und auch weltweiten Werkstätten Diagnosedaten senden. Diese ist die zentrale Komponente von Mercedes-Benz Diagnose, die Daten von alle Fahrzeugen erhält, verarbeitet und alle anderen Geschäftsfelder im Unternehmen mit Daten versorgt, die Zugriff auf Diagnosedaten benötigen: Kundendienstzentrum, Werkstätten, Qualitätsanalyse usw.

- Eines der vielen Projekten: AWS-Cloud-Plattform für Mercedes-Benz Aftersales-Projekte. IT-Architekt teil eines größeren Expertenteams (auch zusammen mit AWS-Ingenieuren), das eine AWS-Plattform aufbaute, auf die viele unternehmenskritische Mercedes-Benz-Anwendungen migriert werden. Diese Plattform enthält: Integration mit On-Premise Network, Integration mit Mercedes-Benz IAM und SSO, großer K8s-Cluster, Offenlegung der Kafka-Instanz für einen gemischten Zugang : On-Premise, über das Internet und auch innerhalb der Cloud VPC

- Eines der vielen Projekten: Service Orchestrator optimiert für die Cloud. Das wird für Aftersales entwickelt, wo alle vernetzten Fahrzeuge aus der ganzen Welt Telematik-Diagnose-Nachrichten senden, und durch diesen Service Orchestrator mehrerer API Dienste angerufen werden müssen: Entschlüsselung, Verarbeitung, Datenlokalisierung, Datenspeicherung, Datenbereitstellung. Einige von ihnen sind Rest API Services, andere Kafka-basiert. Implementiert in Golang, mit Fokus auf Hochverfügbarkeit, Leistung und horizontaler Skalierung. Technologien: Golang, Kafka, OpenAPIs, Kubernetes, Redis

- Tätigkeiten als Enterprise Architekt:
* Definition der Aftersales-IT-Strategie, Best Practices und Regeln in Bezug auf: DevOps, Cloud, APIs, Sicherheit, Service-Inventory
* Coaching von Projektteams in Bezug auf API, DevOps, Cloud Ready Architecture, Kafka, Kubernetes, Terraform, Testautomatisierungen
* Unterstützung für die Implementierung von Enterprise-Tools wie LeanIX, um eine End-to-End-Sichtbarkeit in die Leistung der Softwarebereitstellung von Mercedes Benz zu haben.

Amazon Web Services (AWS), DevOps (allg.), Elasticsearch, Golang, Java (allg.), Apache Kafka, Kubernetes, Mongodb, Python, Ruby on Rails

1/2016 – 1/2018

- Leitung eines Data Architektur Team von 6 Data Architekten die einem kanonischem Datenmodell entwickeln, dass Mercedes Benz Bank Business Konzepte definiert (Geschäftspartner, Kredit, Angebot, Risko-Abschätzung, Selbstauskunft, usw.)
- Anforderungsspezifikation für Data-Mapping und Datentransformationen zwischen den Bank Applikationen und dem kanonischen Datenmodell
- Eine Anwendung entwickelt die alle Integration Information speichern (welche System / Schnittstelle /Operation welche Daten benötigt) in geeigneter Form der detailliertere Analyse ermöglicht: Auswirkungen von Änderungen der Schnittstelle oder Datenmodell, Vorhersage der Data-Mapping.
- Reference Data Governance
- Data Architektur für Mercedes Benz Bank
- SOA Service Design für Integration/Enterprise Service Bus (ESB)

DevOps (allg.), Java (allg.), Ruby on Rails