R&D Consultant

7/2021 – 11/2022

Entwicklungsaufgaben im Rahmen von messtechnischen Aufgaben und numerischen Simulationen im Rahmen von Lautsprecher-Entwicklung.

Implementation von adaptiven Algorithmen aus dem Bereich der
Signalverarbeitung.

Ausbildung von Mitarbeitern bzgl. Aspekten der fortgeschrittenen Softwareentwicklung, insbesondere Design Patterns, Software Testing, und Advanced Python.

Aufbau und Umsetzung einer Change-Initiative zur Einführung von Lean- und DevOps-Methoden sowie notwendiger Modernisierungen. Angestrebte Maßnahmen betreffen:
- Einführung von GitLab und Migrationsaufgaben
- Einführung von Continuous Delivery und Trunk-Based-Development
- Verbesserung des Code-Review Prozesses mittels Pull-Requests und Paarprogrammierung
- Nutzung von Test-Driven-Development bzw. Behavior-Driven-Development
- Nutzung von Lean Management und Lean Methoden: Visual Management, Kanban inkl. Work-In-Progress Limits, Continuous Improvement, Improvement Kata, Coaching Kata

Adaptive Regelung, Akustik, C++, Continuous Delivery, DevOps (allg.), Forschung & Entwicklung, Funktionale Programmierung, Git, Kanban (Softwareentwicklung), Lean Prozesse, Mathematik, Simulink, Objektorientierte Software-Entwicklung, Physik, Projektmanagement - Konzeption / Vorgehensmodell, Python, Schulung / Training (IT), Signalverarbeitung, Software Architecture

5/2019 – 6/2021

Technologische Entwicklungsaufgaben von Komponenten, welche in Dünnschicht-Beschichtungsanlagen eingesetzt werden.
Umfasste unter anderem:
- Durchführung von FEM-Simulationen (Opera, COMSOL) im Bereich der Elektromagnetik zur Auslegung von Magnetsystemen
- Planung, Durchführung und Auswertung von Berechnungen und Messaufgaben. Betreuung von zugehörigen Experimenten.
- Softwareentwicklungsaufgaben zur Aufbereitung, Auswertung und Visualisierung von Mess- und Simulationsdaten.
- Eigenständige Entwicklung eines softwarebasierten Zustandsreglers zur parallelen und robusten Regelung von mehreren, gekoppelten Beschichtungsprozessen. Umsetzung der Regelung an Versuchsanlagen im Haus und beim Kunden. Dokumentation der theoretischen Grundlagen sowie erfolgreiche Patentierung der erarbeiteten Algorithmen.

Finite-Elemente-Methoden, Forschung & Entwicklung, Git, Maschinelles Lernen, Simulink, Microsoft Excel, Physik, Python, Regelungstechnik / Steuerungstechnik, Signalverarbeitung, Tensorflow

1/2017 – 4/2019

Forschungsaufgaben im Bereich der nichtlinearen Dynamik. Softwareentwicklung zur Durchführung von Simulationen physikalischer Systeme sowie Aufbereitung und Visualisierung der erzeugten Daten.
Tutorentätigkeit im Rahmen der Lehrveranstaltung "Computational Physics" für Physik-Studenten, welche die Programmiersprache Python erlernen und diese für Numerik-, Simulations- und Visualisierungsaufgaben verwenden sollen.

C++, Forschung & Entwicklung, Git, Latex, Mathematica, Mathematik, Mongodb, Python, Schulung / Training (IT)