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Mathematik, Data Scientist, Softwareingenieur

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  • auf Anfrage
  • 03053 Cottbus
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  • 08.03.2023
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Kurzvorstellung

Ich bin Mathematiker und Data Scientist, mit Expertise in effizienten Algorithmen, maschinelles Lernen, KI, Optimierung, Computer Vision, Kryptographie, cloud computing, full-stack Webentwicklung, Datenbanken, und agiler Softwareentwicklung.

Qualifikationen

  • 3D Rekonstruktion2 J.
  • C++
  • Computer Vision2 J.
  • Data Science
  • Django
  • Full-Stack
  • Grundlagenforschung2 J.
  • Java (allg.)
  • Keras
  • Maschinelles Lernen2 J.
  • Maschinelles Sehen2 J.
  • Mathematik4 J.
  • Mustererkennung2 J.
  • Objekterkennung2 J.
  • Objektverfolgung2 J.
  • Opencv2 J.
  • Personalführung
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)2 J.
  • Python
  • Pytorch2 J.
  • Semantic Segmentation2 J.
  • Tensorflow2 J.
  • Überwachtes Lernen2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI & Data Science Lead (Festanstellung)
WWE Media, Hamburg
4/2022 – offen (2 Jahre, 8 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

(Erster Monat als Freelancer, danach AI & Data Science Lead)
Computer vision: Objekterkennung, -verfolgung, -segmentierung, -vermessung, Photogrammetie, Rollenklassifizierung, Erkennung der Körperhaltung.
Maschinelles Lernen: Erkennung seltener Ereignisse, Mustererkennung.
Führung der AI-Gruppe, Kommunikation mit Kollaboration an einer Universität.

Eingesetzte Qualifikationen

3D Rekonstruktion, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen, Mustererkennung, Objekterkennung, Objektverfolgung, Opencv, Pytorch, Semantic Segmentation, Tensorflow, Überwachtes Lernen

Research Assistant Professor (Festanstellung)
Boston University, Boston
8/2019 – 3/2022 (2 Jahre, 8 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Mathematische Forschung in der "Simons Collaboration on Number Theory, Arithmetic Geometry, and Computation".

Eingesetzte Qualifikationen

Grundlagenforschung, Mathematik, Projektleitung / Teamleitung (IT)

Assistant Professor (Festanstellung)
Koc University, Istanbul
10/2017 – 7/2019 (1 Jahr, 10 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 7/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung und Lehre, administrative Aufgaben, Mentoring von Studenten

Eingesetzte Qualifikationen

Aus- / Weiterbildung, Mathematik

Zertifikate

Ernst-Reuter-Preis für Dissertation
2012
Erwin-Stephan-Preis für Diplom
2010
Bundessieger im Bundeswettbewerb Mathematik
2005
1. Preis in der Deutschen Mathematikolympiade (Bundesrunde)
2002

Ausbildung

Mathematik
Dr. rer. nat.
2011
FU Berlin
Mathematik
Diplom
2008
TU Berlin

Weitere Kenntnisse

25 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung: SageMath, Python/Cython, R, C/C++, Delphi, QBasic (mit 11 Jahren angefangen)
Experte in computational complexity, effiziente Algorithmen
Big Data und maschinelles Lernen: Keras, PyTorch, topological data analysis
Full-stack Webdeveloper (zum Beispiel Gründer und Hauptentwickler von "NumberDB", Mitentwickler von "LMFDB"): Django, Flask, React, Angular, Vue, JS, nodejs, PHP
Cloud computing: SLURM, SGE
Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Django
Dozent (u.a. für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie)
Personalleitung (Dozent von 9 Universitätsvorlesungen, Mentor von 12 Bachelorstudenten, Betreuer von 2 Masterstudenten, 97 wissenschaftliche Vorträge).
Mathematische Forschung (18 Forschungsartikel)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Gut)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
869
Alter
39
Berufserfahrung
13 Jahre und 2 Monate (seit 09/2011)
Projektleitung
7 Jahre

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