Machine Learning & Data Science Consultant | Data Scientist
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- 12.09.2024
Kurzvorstellung
- 8 Jahren Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science, Data Engineering
- Über 15 branchen- und fachbereichsübergreifende Projekten von Mittelstand bis DAX
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2023 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Entwicklung von Data Engineering, Data Analytics und Machine Learning Lösungen im Vertriebs- und Wettbewerbskontext (Anforderungsaufnahme und Prototyping mit anschließender Lösungsoptimierung, -erweiterung und Produktivsetzung)
Eingesetzte QualifikationenData Science, Data Warehousing, Datenanalyse, SQL, Maschinelles Lernen, Python
7/2022 – offen
TätigkeitsbeschreibungDurchführung von Schulungen bei Kunden der LMIT Services AG im Zusammenhang von u.a. Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen oder auch Datenvisualisierung
Eingesetzte QualifikationenData Science, Datenanalyse, Datenmodelierung, Maschinelles Lernen, Power Bi, Python, SQL
6/2022 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Datawarehouses im Gesamtunternehmenskontext als Basis u.a. für das Berichtswesen
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), Data Vault, Data Warehousing, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung
11/2021 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von Data Science Use Cases mit aufbauender Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation von Machine Learning basierten und statistisch multivariaten Modellen. Automatisierung der Modellabfragen und des Retrainings, Modellerweiterung, -optimierung und -monitoring
Use Cases: Ermittlung der Customer Churn Probability und des Best Next Dates sowie Voucher Usage und Voucher Profit Prediction zur Lenkung von Kampagnen bei einem Mittelständler der Fototechnikbranche in Norddeutschland
SQL, Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Spss, Maschinelles Lernen
10/2020 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungVorlesung und Übung des Moduls "Maschinelles Lernen"
Eingesetzte QualifikationenData Science, Maschinelles Lernen
3/2019 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von Data Science Use Cases mit aufbauender Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation von Machine Learning basierten und statistisch multivariaten Modellen
Modellproduktivsetzung Cloud und On-Prem: Automatisierung der Modellabfragen und des Retrainings, Modellerweiterung, -optimierung und -monitoring sowie Entwicklung von Dashboards
Trainer für Microsoft Deutschland (AI Immersion Workshops) und eigene Data Science Schulungen
Zusammenarbeit mit Hochschulen im Rahmen von Fachvorträgen und der Betreuung von Abschlussarbeiten
Projekt-/Budgetplanung sowie eigenverantwortliche Projektdurchführung:
- Prognosen defekter Bauteile, Root Cause Analysen und Aufbau prototypischer Digital Twins zur Produktverbesserung eines DAX-Konzerns der Automobilbranche bei Stuttgart
- Bestellmengenprognosen zur besseren Planung der Produktionsauslastung eines Mittelständlers der Lebensmittelbranche bei Oldenburg
- Langfristige Vorhersage potenzieller Wartungskosten und Root Cause Analysen für den technischen After-Sales Service eines Mittelständlers im Anlagenbau bei Regensburg
- Auftragsprognosen zur Preissimulation und Preisoptimierung zur Auftragsquotenerhöhung für einen ERP-System Hersteller in Kooperation mit einem Mittelständler der Holzwirtschaftsbranche in Berlin
- Text Mining zur Clusterung, Klassifikation und Trendanalyse von Serviceanfragen im After-Sales Service eines Konzerns der Medizintechnikbranche bei Frankfurt
- Bewerberprognosen zur besseren Abschätzung der Stellenanzeigedauer auf Jobbörsen für einen Recruiting-Software Hersteller in München
- Prognosen zur Leckagenerkennung in Wasserleitungen sowie Entwicklung einer Data Science Platform in der Cloud bei einem Wasserversorger im Ruhrgebiet
- Umsatzprognosen u.a. zur Personaleinsatzplanung für einen Lebensmitteleinzelhändler bei Innsbruck in Österreich
- Root Cause Analysen zur Erklärbarkeit von Anomalien zur Qualitätssicherung bei einem Lebensmittelproduzenten bei Oldenburg
- Absatzprognosen u.a. zur Reduktion der zu vernichtenden Backwaren am Ende eines Verkaufstages bei einem Lebensmittelproduzenten im Ruhrgebiet
- Budgetforecast u.a. zur effizienteren Planung des Personaleinsatzes bei einem Konzern der Wasseraufbereitungsbranche bei Salzburg in Österreich
Databricks, Data Science, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, R (Programmiersprache), Scala, SQL
4/2017 – 2/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Design und Aufbau eines Data Warehouses im Accounting Kontext sowie Implementierung der ETL-Strecken von den Quellsystemen in das Data Warehouse
Implementierung einer Schnittstelle vom Accounting Data Warehouse in das Konzernkonsolidierungssystem
Durchführung technischer Tests und Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung
Entwicklung von Data Science Use Cases im Forderungsmanagement sowie Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation der Machine Learning basierten Prototypen
Business Intelligence (BI), Data Science, Data Warehousing, Maschinelles Lernen
10/2016 – 2/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von Use Cases im Vertrieb mit aufbauender Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation von Machine Learning basierten Modellen
Überblick über durchgeführte Analysen:
- Auftragsprognosen auf Basis gegebener Angebote zur Sales-Maßnahmenableitung
- Multiclass Prognosen potentieller Neukunden für eine gezielte Kundenkaltakquise
- Bestandskundensegmentierung zur Bildung eines besseren Kundenverständnisses
Data Mining, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, SQL
Ausbildung
Osnabrück
Über mich
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Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
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