Artificial Intelligence Expert

12/2020 – 3/2021

Automatischer Datenanschluss von Aktienpreisen sowie zugehörigen Quartals-Fundamentaldaten sowie Vorverarbeitung dieser Fundamentaldaten. Weiterhin die Erfindung einer erklärbaren künstlichen Intelligenz zum Vorschlag einer kleinen Teilmenge an Aktien deren Renditen statistisch höher sind im Vergleich zu einer Zufallsauswahl an Aktien.

Data Mining, Data Science, Projektstudie, Maschinelles Lernen

9/2020 – 11/2021

Schaffung einer Referenzdatenanalyseplattform für die Immunphänotypisierung von B-Zell-Non-Hodgkin-Lymphomen (B-NHL) unter Verwendung maßgeschneiderter Methoden der künstlichen Intelligenz. Die Gruppe der B-NHL besteht aus verschiedenen Krankheiten (Entitäten). Die Plattform hilft den Nutzern bei der Klassifizierung von Proben aus peripherem Blut und Knochenmark (BM) in verschiedene B-NHL-Entitäten. Die von der künstlichen Intelligenz vorgeschlagene Klassifizierung einer Probe dient nur als Referenz und wird mit einer für den Menschen verständlichen Erklärung versehen, nachdem der Arzt eine erste Diagnose gestellt hat.

Data Mining, Data Science, Forschung & Entwicklung, Projektstudie, Maschinelles Lernen

8/2019 – 3/2020

Nach einer positiven Machbarkeitsstudie wurde eine klassische künstliche Intelligenz für die Prognose aller Produktabsätze pro Produkt entwickelt und breitgestellt. Dieser Prototyp verbessert die Prognosequalität im Vergleich zum vorherigen System deutlich und wird momentan in die laufenden Geschäftsprozesse integriert. Diese Prognose KI liefert nicht nur einen zukünftigen Absatz pro Zeiteinheit sondern ist in der Lage die Güte Ihrer Prognose intern zu bewerten, sodass Prognosen mit negativen Bewertungen die Einbeziehung eines Human-In-The-Loop ermöglichen, falls externe Informationen die Relevanz historischer Absätze auf Zukünftige reduzieren. Interne Berechnungsverfahren sind durch Parallel Computing effizient.

Data Mining, Data Science, Docker, Projektstudie, Maschinelles Lernen