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Data Science + Machine Learning + Technische Projektleitung

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  • 06.10.2024
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Kurzvorstellung

Ich bin ein Data Scientist mit über 6 Jahren Berufserfahrung. Neben der Aufbereitung und Analyse von Daten habe ich mich auf Machine Learning (inkl. Deep Learning) spezialisiert. Auch habe ich schon (Teil-)Projekte in diesem Bereich geleitet.

Qualifikationen

  • Agile Methodologie4 J.
  • Amazon Web Services (AWS)4 J.
  • Data Science7 J.
  • Internet of Things (IoT)1 J.
  • Keras5 J.
  • Maschinelles Lernen7 J.
  • Python7 J.
  • Scikit-learn4 J.
  • SQL7 J.
  • Tensorflow4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Head of Artificial Intelligence
D3 Data Services GmbH, Braunschweig
11/2021 – offen (3 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Als Data Scientist und Projektleiter arbeiten wir mit mittelständischen Unternehmen und entwickeln gemeinsam Produkte im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Keras, Maschinelles Lernen, Python, Scikit-learn, SQL

Data Scientist / Machine Learning Engineer
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
2/2021 – 10/2021 (9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – 10/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel
Vorhersage von Batteriealterung von PHEV und BEV, um frühzeitig über Softwareupdates eingreifen und Garantiekosten minimieren zu können.

Tätigkeiten
- Datenaufbereitung
- Datenanalyse
- Erstellung von Vorhersagemodellen

Verwendete Tools
Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, XGBoost, keras), SQL (Impala), AWS Sagemaker, AWS S3, Confluence, Jira, Kanban

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Confluence, Data Science, Git, Gradient Boosting, Jira, Kanban, Keras, Maschinelles Lernen, Python, SQL

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Frankfurt
5/2020 – 1/2021 (9 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

5/2020 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel
Effizienz bei der Bündelung geplanter Baumaßnahmen zu verschiedenen Zeitpunkten im Prozess messen und verständlich machen.

Aufgaben
- Aufbereitung von Daten
- Verknüpfen von Daten aus verschiedenen Systemen
- Erstellung aussagekräftiger Auswertungen und Visualisierungen
- Automatisierung und Optimierung der Auswertungspipelines

Verwendete Tools
Python (numpy, pandas, matplotlib), MS Excel

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Git, Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint, Python

Head of Artificial Intelligence
Kundenname anonymisiert, Berlin
4/2018 – 12/2019 (1 Jahr, 9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel
Senkung der Qualitätskosten in der Automobilproduktion durch die Verwendung eines IoT-Armbands zur Realtime-Überwachung verschiedener Montageschritte.

Aufgaben
- Anforderungsmanagement
- Koordinierung des AI / Data Teams
- Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Architekturen zur Sensorfusion (Accelerometer + Vibration) und Klassifizierung
- Initiale Planung und Umsetzung der Softwarearchitektur

Tools
Python (numpy, pandas, librosa, keras, tensorflow, scikit-learn, XGBoost, matplotlib), MQTT (client+server), PostgreSQL, IoT, Scrum, Kanban)

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Internet of Things (IoT), Kanban, Keras, Maschinelles Lernen, Python, Scikit-learn, Scrum, SQL

Senior Consultant (Festanstellung)
MHP Management- und IT-Beratung GmbH, Berlin
11/2017 – 10/2021 (4 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 10/2021

Tätigkeitsbeschreibung

° Entwicklung innovativer Machine-Learning-Ansätze und Pipelines für die Klassifizierung und Vorhersage von Zeitreihendaten
° Implementierung von state-of-the-art Deep-Learning-Modellen auf Basis wissenschaftlicher Literatur
° Aufbereitung und Auswertung komplexer Daten mithilfe klassischer und moderner Methoden der Statistik
° Anwendung digitaler Signalverarbeitungsmethoden bei Sensordaten im IoT-Kontext
° Durchführung von Anforderungsanalysen inkl. Ausarbeitung von fachlichen und technischen
Spezifikationen
° Fachliche (Teil-)Projektleitung
° Unterstützung bei Pre-Sales / Akquisetätigkeiten und Angebotserstellung sowie
Aufwandschätzungen
° Einarbeitung von neuen Mitarbeitern sowohl in der Funktion als Mentor als auch innerhalb von
Data-Science-Projekten

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), Data Science, Maschinelles Lernen, Python, SQL, Tensorflow

Management Consultant
Kundenname anonymisiert, Wolfsburg
11/2017 – 3/2018 (5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel
Konzeptarbeit und Strategieentwicklung für die Zukunft der Automobil- btw. Mobilitätsbranche.

Aufgaben
- Screening verschiedener Softwareanbieter für interne Digitalisierungsplattform
- Strategieentwicklung
- Stakeholdermanagement

Eingesetzte Qualifikationen

IT-Strategieberatung, Scrum

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Zertifikate

Machine Learning (Online Certificate) by Stanford University
2015

Ausbildung

Cognitive Science
Bachelor of Science
2017
Osnabrück

Über mich

Ich bin auf die Analyse und Modellierung von Daten anhand moderner statistischer Methoden und Machine Learning (inkl. Deep Learning) spezialisiert. Auch habe ich schon die technische Projektleitung in diesem Bereich übernommen. Ich kenne mich mit den gängigen Frameworks und Methoden aus und bin sowohl an Rollen auf Code-Level als auch an der Leitung kleinerer Teams interessiert.

Weitere Kenntnisse

Python, Python Libraries (Pandas, NumPy, scipy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, XGBoost, aiohttp, networkx, asyncio), Amazon Sagemaker, Excel, PostgreSQL, SQL, Elasticsearch, Amazon RDS, Amazon S3, Matplotlib, Seaborn, Kibana, Confluence, Jira, Git, Scrum, Kanban, Scrumban

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Portugiesisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
899
Alter
29
Berufserfahrung
8 Jahre (seit 11/2016)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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