Consultant für Data Science & Data Engineering, Data Strategy
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- 01.07.2024
Kurzvorstellung
Neben meinem Hauptfokus auf hands-on Data Science & Engineering (Azure, Databricks) habe ich mich auf Strategieberatung spezialisiert.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2023 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Erstellung der Skill-Rollen-Matrix des Geschäftsfelds
- Technisches Vetting der Kandidaten
- Setup neuer Projekte & Projektteams und ggf. deren Unterstützung
- Unterstützung des Vertriebs in der Presales-Phase
- Verfassen von Sales Proposals
Big Data
1/2023 – 6/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Design & technische Leitung der Migration eines Data Lakehouse.
Einführung von DataOps best practices in ein gemischtes teils internes teils externes Team von zwischen 10-15 Data Engineers & Architects.
Anschließendes Rollout derselben ins gesamte BI department von 45 Köpfen.
Databricks, Business Intelligence (BI), ETL, DevOps, Change Management
9/2022 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungPlatform Engineering und Administration im Kontext einer Brownfield Migration eines onprem DWH in ein Databricks Data Lakehouse.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Change Management
4/2022 – 9/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Zusammengefasst: "Helping Data Science, Machine Learning, and Analytics teams across MunichRe to take their projects to the next level", etwa durch:
- Entwicklung von Kernkomponenten einer weltweit von zentraler Seite für Konzern-interne Kunden bereitgestellten MLOps-as-a-Service-Lösung (z.B. einer APIM-Automatisierungs-API).
- Ad-hoc Hilfe bei Problemen mit Databricks, bei denen die konzerninternen, weltweit verstreuten Data Engineers und Data Scientists an die Grenzen ihres Databricks-Lateins stoßen
- Big Data Use Case Consulting für weltweit verstreute Teams (Australien, Singapur, Nordamerika, Europa)
Databricks, Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Representational State Transfer (REST)
2/2022 – 2/2022
TätigkeitsbeschreibungKleiner einzelner Support-Vertrag im Nachgang an das vorausgegangene Team-Projekt.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Microsoft Azure
9/2021 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungU.a. Entwurf bzw. Entwicklung von ETL-Pipelines in pySpark/Databricks und Einbindung in Azure Data Factory Orchestrierung, sowie Beratung des ML-Teams in Sachen MLOps und Best Practices
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Microsoft Azure, Python
7/2020 – 10/2020
TätigkeitsbeschreibungRequirements Engineering und Design eines corporate data warehouses für ein globales Technologieberatungsunternehmen.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), Data Science, Microsoft Azure, SQL
6/2019 – 5/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Mit der Mission "Make Unilever Benelux data-driven" beratend bei Aufbau, Ausrichtung und Feinjustierung eines neu geschaffenen 15-köpfigen Analytics Teams.
Von härteren (technischen) bis hin zu weicheren (menschlichen) Aspekten umfasste mein Verantwortungsbereich das gesamte Spektrum. Mitwirkung etwa an Vision, Strategie, Roadmap, Change Management, Cloudinfrastruktur (Data Lake etc), Knowledge Management, 1:1 Mentorings, Workshops für hunderte Teilnehmer, etc. DataOps-Pionier.
Apache Spark, Change Management, DevOps, IT-Strategieberatung, Jira, Microsoft Azure, SQL
3/2019 – 8/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Als Lead verantwortlich für das zuletzt sechsköpfige Team welches für Aufbau, Weiterentwicklung und Ausführung der Strategieberatung-Sparte des Unternehmens Sorge trägt.
Von eigenhändiger Durchführung von Projekten bei Klienten, über interne Initiativen zu Knowledge Management und People Management, bis hin zu Business Development & Sales sowie Marketing habe ich vielerlei Erfahrungen ansammeln können.
Change Management, Personalführung, Projektdurchführung, Strategisches Marketing
9/2017 – 5/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von Recommender Systems für die Markeninterne e-Commerce-Platform.
Des weiteren Entwicklung von Datenintegrationspipelines und backends für BI-Dashboards.
Organisation von internen Hackathons und Co-Organisation einer "Analytics Fair".
Apache Spark, DevOps, Microsoft Azure, Python, Scrum, Text Mining, Transact-Sql
Ausbildung
Osnabrück
Über mich
Sie oder ihr Kunde haben Bedürfnisse im Umfeld eines der folgenden Bereiche?
- technisch: Data Architecture, Data Engineering und Platform Engineering im Kontext von Databricks bzw. Data Lakehouse
- menschlich: Agile Analytics, Change Management, Product Ownership
Dann freue ich mich darauf mit Ihnen näher zu erörtern, vor welchen Herausforderungen Sie genau stehen.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Gut)
- Französisch (Gut)
- Niederländisch (Grundkenntnisse)
- Russisch (Grundkenntnisse)
- Portugiesisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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