Data Scientist / Machine Learning Ingenieur

1/2019 – 4/2020

• Entwickelte Netzkonzepte, strategische Planung und Optimierung (CAPEX) von FTTX-Netzen zur Umsetzung
• Konzeption von Netzen mit dazugehöriger Dimensionierung, Entwurfs und Detailplanung, Erstellung von Strukturplänen für den Bau von Glasfasernetzen
• Detaillierte Trassenplanung und Optimierung für die Glasfaserprojekte
• Umfangreiche Analyse der Planungsdaten in MS Excel
• Vorbereitung der Planungsunterlagen für das Projekt
• Projektdokumentation und Kundenübergabe
Software/Werkzeug:
GeoStruct IMS, AutoCAD, Geographic Information System (GIS), MS Office

Autodesk AutoCAD (allg.)

7/2017 – 12/2018

Kunde: Deutsche Telekom AG
• Planung und Spezifikation von Testarchitekturen
• Qualifizierung von SFP, SFP+, XFP, CFP/CFP2 Modulen
• Regressionstests für SFP, SFP+, XFP und CFP2 Modulen von ADTRAN und
Juniper mit JunOS 18.2
• Messungen wie BER, OMA, TDP, Tx Extinction Ratio, SMSR usw.
• Verarbeitung der Testausgabedaten (decodieren, Fehler bereinigen)
• Detaillierte statistische Analyse der Testausgabedaten
• Zeitreihenanalyse von Langzeitmessungen (BER und OSNR) zur
Beobachtung der Unregelmäßigkeiten
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Software/Werkzeug:
Messgeräte wie Optical Spectrum Analyzer (EXFO FTB 500), Eye Diagram Tester (Anritsu MP2110A), Spirent Test Center (N4U), EDFA, Optischer Mux/Demux, Optischer Dämpfer (JDSU OLA 55), Leistungsmesser (OLS-35), Juniper MX960 mit JunOS 18.2 und MATLAB, MS Office

Kunde: Telefonica Deutschland GmbH & Co.
• Netzwerkoptimierung (2G, 3G, 4G) mit Xakta
• Automatisierung von Planungsfällen (BS, NodeB und eNodeB)
• Konsistenzprüfung in Xakta mit den neu geplanten und vorhandenen Daten
• Entwickelte Makros (VBA) in MS Excel, um die Planungs- und Felddaten zu
manipulieren und zu analysieren
• Automatisierung des Datenanalyseprozesses in Python (NumPy, Pandas,
Matplotlib, Seaborn)
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Software/Werkzeug:
Xakta, NetSite, APT, MapInfo Professional, Visio 2013, AutoCAD, Toad, OPUS, PyCharm, Anaconda, IBM RFT

Data Science, Nachrichtentechnik, Python, Statistiken

7/2016 – 2/2017

• Analyse und Spezifikation von 100G DP-QPSK Multi-Vendor DWDM-Netzwerken
• Modellierung und Aufbau verschiedener Laborexperimente
• Praktische Erfahrung mit optischen Prüfgeräten
• Modellierte Eingangsparameter (Bitrate, CD, FEC, Frame-Format) zur Optimierung der Ausgangsparameter (BER, OSNR, EVM, Quadrature Error, Gain Imbalance, Offset)
• Keysight OMA wurde über die SCPI-Funktion programmiert (C++), um die Testaufnahmen zu steuern
• Vorbereitung der Daten (Decodierung, Formatierung, Säuberung von Offset und Fehlern, Überprüfung der Normalität der Ausgabedaten) für die statistische Analyse
• Erstelltes ML-Modell (mit linearer Regression trainiert) zur Vorhersage der Leistung (OSNR, EVM)
• Leistungsbewertung in MATLAB & Python, insbesondere für OSNR und Error Vector Magnitude (EVM)
• Dokumentation und Präsentation von Experimenten und Analyseergebnissen
Software/Werkzeug:
Messgeräte verwendet Optical Modulation Analyzer (Keysight N4392A), Optical Spectrum Analyzer (Yokogawa AQ6370C), Optischer Verstärker (Amonics AEDFA-23-B), Lichtquelle (OLS-35) und PyCharm, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), MATLAB.

Maschinelles Lernen, Simulink, Nachrichtentechnik, Optische Messtechnik, Python