Dipl.-Informatiker (FH), freiberuflicher Software-Architekt | DevOps- & Cloud-Consultant | Experte für On-Premises &...

1/2022 – 12/2024

❏ Projekt Weiterentwicklung des Backends der E-Commerce Plattform in agilen Teams:
- Kontinuierliche Optimierung der agilen Entwicklungsprozesse sowie des Tools Stacks,
- Anbindung von Zahlungssystemen an den Onlineshop über Schnittstellen,
- Sicherstellung der Softwarequalität durch Implementierung von Unit Tests, dem
Ausbau von E2E- Tests in der Testautomatisierung und der Unterstützung von
Integrationstests,
- stetiger Ausbau des Technologie Stacks (Microservices, Message Bus, ...).
❏ Software: Java, Kotlin, Spring Framework, Apache Wicket, Firstspirit, Flyway, PostgreSQL,
JWT “JSON Web Tokens, Apache ActiveMQ, RabbitMQ, AWS Corretto Localstack, Gradle,
Maven, Junit, Mockito, Go, Payment, Worldline Pay, PayPal Integration, Graylog
❏ Standards: Docker-Swarm, Portainer, TDD, Icinga

❏ Projekt Cloud-Integration und Deployment von Tomcat Services und Microservices auf
Docker Swarm.
Dieses Projekt umfasste die Cloud-Integration und das Deployment von Tomcat-
basierten Services sowie Microservices auf einer Docker Swarm-Infrastruktur. Ziel war
es, die Skalierbarkeit und Flexibilität der Anwendung zu verbessern, indem
Microservices effizient in einer containerisierten Umgebung auf Docker Swarm deployed
wurden. Dadurch konnte die Anwendung unabhängig skalierbar und hochverfügbar
betrieben werden.
Standards: Docker-Swarm, Jenkins, Portainer, Icinga

Projekt Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter in Docker Swarm.
Im Rahmen dieses Projekts habe ich die Verantwortung übernommen, die
Mitarbeiter von LR im Umgang mit Docker Swarm zu schulen. Ziel war es, den
Teams ein tiefes Verständnis für die Container-Orchestrierung und die
effektive Nutzung von Docker Swarm in der Infrastruktur zu vermitteln. Diese
Schulung hatte einen direkten Einfluss auf die Effizienz und Skalierbarkeit der
Microservices-Architektur und die Optimierung der Bereitstellungsprozesse

Projekt Integration des LR-Produkts in den UK-Markt.
Im Rahmen dieses Projekts wurde das LR-Produktportfolio in den britischen Markt integriert.
Ziel war es, eine reibungslose und effiziente Anbindung der LR-Produkte an die bestehenden
Systeme im Vereinigten Königreich zu gewährleisten. Dies umfasste die Anpassung von E-
Commerce-Plattformen und Backend-Systemen, sodass das Sortiment in UK verfügbar wurde
und die Produkte nahtlos in das lokale Geschäft integriert werden konnten.
Software: Java, Kotlin, Spring Framework, Apache Wicket, Firstspirit, Flyway, PostgreSQL,
JWT “JSON Web Tokens, Apache Activemq, RabbitMQ, AWS Corretto Localstack, Gradle,
Junit, Mockito, Go, Payment, Worldline Pay, Paypal Integration, Graylog, Icinga 2
❏ Standards: Docker-Swarm, Portainer, TDD, Icinga

Abo Digital – Abonnement-Modell für Produkte bei LR Health & Beauty Systems.
- Im Rahmen des Projekts „Abo Digital“ wurde ein neues Abonnement-Modell
entwickelt, mit dem Kunden der LR Health & Beauty Systems in der Lage sind, diverse
Produkte im Abo-Modell zu abonnieren – ähnlich dem Konzept bei Plattformen wie
Amazon. Das Abo-Modell ermöglicht es den Kunden, regelmäßig Produkte ihrer Wahl
zu erhalten, ohne jedes Mal eine Bestellung auslösen zu müssen. Dieses Projekt hatte
das Ziel, die Kundenbindung zu stärken und die Nutzererfahrung durch ein Einfaches,
flexibles und bequemen Bestellprozess zu verbessern.

Advanced Message Queuing Protocol, Apache Kafka, Apache Wicket, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Docker, Git, Java-Entwickler, Java (allg.), Jenkins, Microsoft Azure, Personalleiter, Python, Software Architecture, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Spring Framework, Test Automation

7/2019 – 12/2021

Projekt Reisendeninformation (TR): Architekturmanagement und Umsetzung von
geplanten IT-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Digitalisierung und Cloud Services:
- Analyse, Ausarbeitung und Empfehlung eines technischen Konzepts/Designs für einen
„Message-Broker“ (mit diversen Technologien wie Kafka, AWS SQS und RabbitMQ) als
neue Backend-Komponente in einer bestehenden Anwendungslandschaft zur Abbildung
aktueller und zukünftig absehbarer Anforderungen der gewählten Systemarchitektur,
- Implementierung des notwendigen Software-Quellcodes der „Message-Broker“ Backend-
Komponenten,
- Erstellung von HELM-Diagrammen für die einzelnen Dienste, Implementierung der CI/CD-
Pipeline in Gitlab, K8S-Vorbereitung zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und
Verwaltung von Container-Anwendungen,
- Implementierung technischer Komponenten inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und
entsprechender MongoDB und AWS DynamoDB Datenbanken,
- Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte,
- Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Ableiten und Erarbeiten von
technischen Umsetzungsmöglichkeiten,
- Durchführung von Aufwandschätzungen,
- Budgeterstellung, Forecast, Planung,
- Umsatzverantwortung: 2 Mio. Euro,
- Umsetzung von technologischen Strategien,
- Architektonisch-technischer Wissensaustausch.
❏ Rolle: Lead Software Architekt und Product Owner
❏ Software: Java,TypeScript, Apache Kafka, RabbitMQ, Java, Kotlin, Ktor, AWS Corretto,
AWS RDS, AWS SQS, AWS SNS, Typescript, JavaScript, Spring Security, Spring Web,
Spring Data, GraphQL, MongoDB, Gradle, Junit, Mockito.
❏ Microservices: Spring-Boot, Micronaut, Node.JS.
❏ Standards: AWS SQS, AWS SNS, AWS S3, AWS Lambda, AWS IAM, AWS
DynamoDB, AWS System Manager, AWS System Manager, AWS EKS, AWS ECS, AWS
Batch, AWS Step Function, AWS Cloud Watch, Kubernetes, Terraform, Rancher, Instana,
Helm, Grafana, Kibana, Prometheus, Gitlab, Agile “Scrum”, JIRA, GitHub.

Apache Kafka, DevOps, DevOps (allg.), Cyber Security, Scrum, Git, Java (allg.), Spring Framework, Advanced Message Queuing Protocol, Amazon Web Services (AWS), Product Owner

1/2019 – 7/2019

Projekt Mars „eTrusted Shops“: Beratung, Konzeption und Implementierung diverser
Applikationen. Migration vorhandener Prozesse in Amazon Web Services. Optimierung
von Java Backend-, Spring Boot-, und anderen Microservices-Prozessen. Verwaltung und
Anpassung von Terraform- und Kubernetes-Containern in der AWS-Infrastruktur:
- Erstellung und Anpassungen von CircleCI Continuous Integration Prozessen. Konzeption
und Erstellung diverser APIs für die Clients. Erstellung von Reviews Export- und Dealer
Feedback Services für Volkswagen und Audi.
❏ Rolle: Consultant / Lead Software Developer
❏ Software: Java, AWS, Corretto, Typescript, JavaScript, Spring Boot, Spring Security,
Spring Web, Spring Data, GraphQL, Flyway, PostgreSQL, JWT “JSON Web Tokens,
Localstack, Gradle, Junit, Mockito
❏ Standards: AWS S3, AWS Lambda, AWS IAM, AWS DynamoDB, AWS System Manager,
AWS System Manager, AWS EKS, AWS ECS, AWS Batch, AWS Step Function, AWS Cloud
Watch, Kubernetes, Terraform, Grafana, Kibana, Prometheus, Instana, Helm, CircleCI, Agile
“Scrum”, JIRA, GitHub

Amazon Web Services (AWS), Container Management, DevOps, DevOps (allg.), Docker, Git, Java (allg.), Software Architecture