Azure DevOps / Azure IoT / C# / Python / Java / C++

9/2021 – 4/2022

Als DevOps-Engineer im Bereich AR, VR und IoT tätig.

Schnittstellenprogrammierung für den Knotenpunkt eines Scansystem von Objekten.

Beschreibung: Die Aufgabe bestand darin, die Schnittstellen des Kommunikationsknotenpunktes eines Scansystems, welches reale Objekte über Kameraaufnahmen in AR umwandelt, zu implementieren und diese nach den Anforderungen der Kunden zu erweitern.

C#, Cloud Computing, Continuous Delivery, DevOps, Continuous Integration, Python, Schnittstellenentwicklung

5/2020 – 8/2021

Eine Cloud/Edge-Lösung für den industriellen Bereich der den Nutzern eine Fabrik Übersicht, jeweils für das Business und den Technischen Layer, ermöglicht. Zusätzlich kann über diese Oberfläche auf analytische Werte zugegriffen, individuelle Lösungen auf die Fabrik angewendet, sowie gewünschte Funktionen ausgeführt werden. Die ganze Lösung wird über die Azure Cloud bereitgestellt und trägt dem Shopfloor Management bei.
Hierbei war die Aufgabe: System und allgemeine Entwicklung des Projektes.

Technologien: Cloud/Edge-Computing, Docker, Python, STL/SCL, Siemens Automation, Azure IoT, MQTT, PLC4X

Cloud Computing, Docker, Internet of Things (IoT), Java (allg.), Microsoft Azure, Python, Shopfloor management, Betriebssprache, Totally integrated automation portal (TIA portal)

8/2019 – 5/2020

1) Integration von Edge-Pattern und KI im industriellen Bereich. Es wurden mehrere Lösungsmuster („Pattern“) für das Edge Computing entworfen und diese anhand eines praktischen Teils, in einem virtuell industriellen Bereich, angewendet. Mit dieser Architektur soll die Abarbeitung von Fertigungsaufträgen, mittels einer KI („Künstliche Intelligenz“), so effizient wie möglich gestaltet werden.

Technologien: Cloud/Edge-Computing, Docker, Python, Azure IoT, MQTT


2) Währenddessen wurde auch an einem anderen Projekt gearbeitet. Hier bestand die Aufgabe darin, das Anki-Overdrive-Projekt (bei dem selbst fahrende Autos auf einer Fahrspur fahren) erst in eine Kubernetes-Umgebung und von dort aus, in eine K3s Umgebung bereitzustellen.

Technologien: Kubernetes (K8s), K3s, Python, JavaScript, Docker

Cloud Computing, Docker, Internet of Things (IoT), Kubernetes, Microsoft Azure, Python