Data Scientist
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- 17.11.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2023 – 12/2023
TätigkeitsbeschreibungProjektleitung für Entwicklung einer Vertriebs App für IOS mit Admin Panel.
Eingesetzte QualifikationenProjektleitung / Teamleitung (IT), Flutter
9/2023 – 11/2023
TätigkeitsbeschreibungMarktforschung für die Schätzung des relativen Marktanteils des Kunden.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Python
12/2022 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung skriptbasierter Wirtschaftsplanung in R
- Erstellung von R Skripten für eine einfachere Wirtschaftsplanung
- Ausgangspunkt des Projektes waren bestehende Excel Anwendungen
R (Programmiersprache)
11/2022 – 8/2023
TätigkeitsbeschreibungErstellung und Durchführung von Regressionstests
Eingesetzte QualifikationenTest Automation, Python
11/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Durchführung und Koordination von Data Science Schulungen
- Erstellung von Lehrmaterial
- Durchführung von Unterrichtseinheiten
- Erstellung und Durchführung von Prüfungen
Data Science, Docker, Git, Microsoft Azure, Python
7/2021 – 6/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von Modellen Datensätzen für die automatische Klassifikation von Fahrdaten durch maschinelles lernen.
Eingesetzte QualifikationenMathematik, Python
6/2021 – 9/2021
TätigkeitsbeschreibungGrundlagen machine learning in Python vermitteln
Eingesetzte QualifikationenMathematik
6/2018 – 6/2021
TätigkeitsbeschreibungKorrektur von Hausaufgaben und Programmen, sowie Vorstellung der Lösungen
Eingesetzte QualifikationenMathematik
Ausbildung
TU Braunschweig
TU Braunschweig
Weitere Kenntnisse
Programmiersprachen:
Python, R, HTML/CSS, JavaScript, React.js, Next.js, Flutter, SQL, NoSQL (MongoDB)
Datenbanken und Datenmanagement:
SQL, MongoDB, Datenmigration (z.B. IVALUA), Data Engineering, CAN Bus Sensordatenanalyse
Frameworks und Tools:
GIT, Docker, Pandas, TensorFlow
Cloud-Technologien:
Azure, Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning:
prädiktive Modellierung, Sensordatenanalyse
Softwareentwicklung:
CI/CD, Softwarearchitektur
Data Science:
Datenverarbeitung, KPI-Berechnung, Dashboards (PowerBI)
Projektmanagement und agile Methoden:
agile Projektleitung (Scrum, Sprint-Planung), Anforderungsmanagement, fachliche Abnahme von Modulen, Tech-Stack Auswahl
Branchenspezifische Kenntnisse:
CRM-Systeme, Warenwirtschaftssysteme
Zusätzliche Werkzeuge und Plattformen:
Odoo (ERP), PowerBI, Zeiterfassungssysteme (TimeSnap)
Sprachen:
Deutsch, Englisch
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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