Data Analyst
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- auf Anfrage
- 74670 Forchtenberg
- Nähe des Wohnortes
- de | en
- 14.04.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2024 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Analyse einer großen Zahl von Nachhaltigkeitsberichten mittels RAG (Retrieval Augmented Generation), Milvus-Vektordatenbanken und Large Language Models (LLMs), zur Verfügung gestellt über Watsonx.ai
- Austesten von Prompts, LLM-Modelltypen und Parametern im Hinblick auf Antwortqualität und Halluzinationsfreiheit
- Deployen der Analyseskripte in der Cloud via Docker
- Programmieren einer Streamlit-App, um Antworten in einer benutzerfreundlichen Browseroberfläche zu generieren
- Verwenden von KI-Sprachagenten zur Suche von Firmeninformationen im Internet, um Nachhaltigkeitsberichte vorzuklassifizieren, z.B. anhand Branche und Anzahl Mitarbeiter
- Eingesetzte Technologien: Watsonx.ai, Python, Jupyter Notebooks, LangChain, Docker, Streamlit, VS Code, Gitlab
Docker, Langchain, Python
9/2023 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Erweitern von Python-Modulen zum Transformieren, Speichern und Importieren von Sozialversicherungsdaten in ein Online-Datenbanksystem
- Abbilden von Tabellenstrukturen mithilfe von Python-Klassen (Spaltennamen, Datentypen, Feldlängen, Fremdschlüssel, Unique-Constraints, Referenzen zu anderen Tabellen)
- Automatisiertes Extrahieren von Daten aus Excel-Tabellen, Erzeugen von JSON-Files zum Zwischenspeichern in Dateiablagesystem, Importieren der JSON-Daten in DB2-Datenbank-Umgebungen via Batchdateien
- Loggen von SQL-Merge-Queries via Python SQLAlchemy-Package zur Wiederverwendung in verschiedenen Datenbankschemas
- Eingesetzte Technologien: Python, SQLAlchemy, DB2, VS Code, Gitlab, DBeaver
IBM DB2, Python
9/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Trainieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen in Azure DataBricks zur Vorhersage von Weißwerten, die bei Waschexperimenten mittels Fleckenmonitor gemessen wurden
- Erstellen von Diagrammen und Visualisieren von Kennzahlen zur Messung der Prognosegüte bei Regressions-Algorithmen (u.a. Neuronale Netze und Random Forests)
- Erklären der Vorhersagen mittels LIME und SHAP values
- Eingesetzte Technologien: Python, DataBricks, MS Azure (als Anwender)
Databricks, Maschinelles Lernen, Python
3/2021 – 7/2021
TätigkeitsbeschreibungProgrammatische Umsetzung von kundenindividuellen Softwareanpassungen eines ERP-Systems, auch mit MS Power BI
Eingesetzte QualifikationenSoftwareentwicklung (allg.)
10/2020 – 3/2021
TätigkeitsbeschreibungEinspielen von Produktions- und Logistikdaten aus Excel-Daten in ein Trello-Dashboard mittels API in Jupyter Notebook
Eingesetzte QualifikationenPython
11/2019 – 6/2021
Tätigkeitsbeschreibung
•Verwendung der Programmiersprache R
•Verwendung der Programmiersprache Python
•Erstellung von Shiny-Webapplikationen zur Visualisierung und Verarbeitung von Live- Daten
•Statistische Auswertung von Kundendaten
•Erstellung von automatisierten Reports
•Verwaltung von Daten innerhalb der PostgreSQL-Datenbank
•Datenanreicherung / Merging
•Data Wrangling von Geodaten
•Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen
•Anwendung von Clustermethoden
Datenanalyse
8/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Implementierung von Automated-Data-Science-Lösungen in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen PerfectPattern (München) ins MES-Umfeld von MPDV
Automatisches Erstellen von intelligenten Machine-Learning-Modellen, z. B. zur Vorhersage von Rüstzeiten und Ausschussquoten auf Basis von SQL-Abfragedaten
Data Science
9/2018 – 2/2019
TätigkeitsbeschreibungThema: »Zielgerichtete Vorbereitung und beispielhafte Auswertung von Sensordaten zur Generierung von Warnmeldungen mithilfe von Predictive Maintenance für Kunden eines mittelständischen Familienunternehmens«
Eingesetzte QualifikationenData Science
9/2017 – 8/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Bearbeiten von Übersetzungsanfragen aus allen Unternehmensbereichen weltweit (u. a. Global Marketing)
Programmieren von VBA-Programmen zur Datenauswertung
Datenanalyse
Ausbildung
Aalen
Hochschule Heilbronn
Künzelsau
Über mich
• Python (u.a. Pandas, Numpy, Scikit-learn, SQLAlchemy)
• Open-Source LLMs
• Retrieval Augmented Generation
• DataBricks
• Azure (als Anwender)
• Anaconda Navigator
• Jupyter Notebooks
• R
• RStudio
• SQL
• Gitlab
• DB2
• MS SQL Server
• DBeaver
• MS Power BI
• MS Office (Word, Excel, Powerpoint)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.
Jetzt Mitglied werden