Freelance Experte für Data Science, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung und Medizintechnik
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- 85€/Stunde
- 21075 Hamburg
- auf Anfrage
- de | en
- 02.12.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2024 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Datenanalyse in der Bioanalytik
- Modellbildung physikalischer Effekte zur Fehlerkorrektur und Feature Extraktion
- Eventdetektion, Filterung, Quantifizierung von Analytkonzentrationen
- Python Tools: Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy, FilterPy, MatplotLib
- Methoden: Modellierung, Template Matching, Feature Extraction, Klassifikation
Forschung & Entwicklung, Data Science, Datenmodelierung, Mathematik, Pandas, Python
5/2024 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Analyse, Filterung und Verarbeitung von Audiosignalen
- Feature Extraction (Zeit- und Frequenzbereich) zur Klassifikation von Systemzuständen
- Anomaliedetektion
- Optimierung der Algorithem zur Portierung auf einen Microcontroller
- Python Tools: Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy, FilterPy, MatplotLib
- Methoden: Statistische Signalverarbeitung, Feature Extraction, Klassifikation, Machine Learning
Data Science, Elektrotechnik, Machine Learning, Pandas, Python, Signalverarbeitung
1/2022 – 7/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von Elektronik
Eingesetzte QualifikationenElektronik, Elektrotechnik, Elektronische Schaltungstechnik, Systems Simulation
12/2019 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Data Science / Analysis Projekte (Python)
- Entwicklung von Hardware und Software
- Projektleitung
Data Science, Data Mining, Keras, Scikit-learn, Simulink, Python, Signalverarbeitung, Hardware-Design
1/2019 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Bewertung der Bildqualität von medizininsichen CT-Bildern und Röntgenbildern
- Algorithmenentwicklung in Python und Matlab
- Automatisierung
Bildverarbeitung, Simulink, Medizinische Messtechnik, Python
4/2015 – 3/2016
TätigkeitsbeschreibungSignalverarbeitung, Signalanalyse, Embedded Software, Echtzeitverarbeitung
Eingesetzte QualifikationenC, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Picmicro, Python, Signalverarbeitung, Simulink
2/2009 – 11/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von Algorithmen (Matlab, C) für die Biosignalanalyse
- Embedded Entwicklung (ARM Cortex)
- Hardwareentwicklung (Design, Layout) digitaler Schaltungen mit Analoganteil (Verstärker, Power Delivery)
Data Science, Elektrische Messtechnik, Elektronik, Entscheidungsbaum Lernen, Maschinelles Lernen, Medizinische Messtechnik, Physiologie, Python, Simulink, Support Vector Machine
Zertifikate
Ausbildung
OVGU Magdeburg
TU Dresden
Über mich
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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