Data Scientist / Data Analyst / Tableau Spezialist
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- 19.08.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungErstellung, Erweiterung und Anbindung an neue Datenquellen der Daschboards in Tableau
Eingesetzte QualifikationenTableau
10/2022 – 2/2024
Tätigkeitsbeschreibung
● Explorative Datenanalyse und Datenmodellierung von Massendaten aus der
Textilproduktion unter Verwendung von SAS Base, Python, AWS und
Tableau.
● Entwicklung von ML-Modellen (Clustering, Random Forest,
Regressionsmodelle) zur Prognose von Produktionsfehlern.
● Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen in Dashboards zur
Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen der Produktionsprozesse.
● Datensimulation zur Fehlerreduktion im Produktionsprozess.
Tableau, Python, Amazon Web Services (AWS)
5/2022 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
● Konzipierung und Automatisierung von Management-Reporting-Systemen
zur Kundenanalyse in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um präzise
Anforderungen zu definieren.
● Entwicklung und Implementierung eines Konzeptes zur Transition von
manuellen Excel-Berichten zu automatisierten Dashboards.
● Identifikation und Integration erforderlicher Datenquellen für die Erstellung
aussagekräftiger Dashboards und Reports.
● Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu Kundenzielgruppen und deren
Merkmalen zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen.
Microstrategy, Oracle Business Intelligence (BI), Python, SQL
10/2016 – 1/2022
Tätigkeitsbeschreibung
● Analyse des Kundenverhaltens um die Vorhersage
von Produktpräferenzen und zukünftiger Kundennachfrage zu ermitteln.
● Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und IT, um den Kundenbedarf zu verstehen und die notwendigen Datenquellen zu identifizieren.
● Konzeption und Erstellung eines Potential-Dashboards mit den tiefgehenden Analyseergebnissen der Kunden zur Transparenz des Kundenverhaltens.
● Anwendung von Datenanalyse- und Clustering-Techniken zur Identifikation und Umsetzung von Verkaufsstrategien für inaktive Kunden (long tail customers).
● Generierung und Präsentation von Dashboards und Datenvisualisierungen zur Unterstützung vertiefter Analysen und effektiver Datenpräsentation.
● Migration von Data Warehouse zu Data Lake, einschließlich des Transfers von Daten aus Oracle- in Hadoop-Umgebungen, Verwendung von SAS, Hive und Python.
● Proof-of-Concept-Initiative zur Bewertung verschiedener Analyse- und
Visualisierungstechnologien, Umsetzung von SAS zu Python-Codes.
Qliksense, Tableau, SAS (Software), Python
9/2004 – 9/2016
Tätigkeitsbeschreibung
● Durchführung von Segment- und Portfoliobewertungen, Bereitstellung von
Berichten und zur Überwachung von Kreditrisiken.
● Modellerstellung und Kapitalrechnung zur Überwachung operationeller
Risiken.
● Entwicklung quantitativer Modelle für Stresstests unter Verwendung
makroökonomischer Zeitreihendaten.
● Entwicklung von Vorhersagemodellen für makroökonomische Zeitreihen.
● Entwicklung eines Scoring-Modells basierend auf Konto- und
Kreditverhaltensdaten.
● Analyse, Vorhersage und Implementierung des Buchungsverhaltens im
Ratingsystem für das Firmenkundenportfolio.
● Bereitstellung von geschäftlichen und technischen Dokumentationen.
● Erstellung von Präsentationen und Dokumentationen für die
Basel-II-Zertifizierung.
Oracle Database, SAS (Software), SQL, VBA (Visual Basic for Applications)
Ausbildung
Wolfgang Goethe Universität Frankfurt
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Russisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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