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Business Intelligence Consultant

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  • auf Anfrage
  • 20097 Hamburg-Mitte
  • National
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  • 28.02.2023

Kurzvorstellung

Ich bin ein strukturierter und analytischer Business Intelligence Consultant mit einem großen Erfahrungsschatz im Bereich Business Intelligence & Data Science.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)1 J.
  • Big Data
  • Business Intelligence (BI)1 J.
  • Confluence2 J.
  • Data Science
  • Data Warehousing
  • Datenanalyse1 J.
  • Datenmodelierung1 J.
  • Git
  • KNIME
  • Microsoft Excel
  • Postgresql1 J.
  • Power Bi1 J.
  • Python2 J.
  • Scrum
  • Tableau2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Business Intelligence Entwickler, Requirements engineering
Kundenname anonymisiert, Rostock
4/2022 – 9/2022 (6 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Wartung von neuen und bestehenden Dashboards in Tableau mit sowohl unternehmerischen als auch klinischen Daten. Requirements Engineering mit Kunden für neue Dashboards. Anpassung und Erstellung von Datasets in AWS Athena.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Git, Tableau

Business Intelligence Entwickler, Requirements engineering
Kundenname anonymisiert, Düsseldorf
10/2021 – 12/2021 (3 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Der Kunden besitzt einige bestehende Reports in Excel, die aus Performance-Gründen in Tableau Dashboards überführt werden sollen. Hierfür wird eine ausführliche Abstimmung der Anforderungen mit dem Kunden durchgeführt. Die bestehenden sowie neue Dashboards werden anhand eines einheitlich Designkonzepts erstellt.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Excel, Tableau

Data Analyst, Business Intelligence Entwickler, Requirements engineering
Kundenname anonymisiert, Hattingen
9/2021 – 3/2022 (7 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Die bestehenden Daten- und Reportingstrukturen des Kunden sollen analysiert und dokumentiert werden, um so das Wissen darüber zug nglich zu machen und Ad-hoc Anfragen der Fachbereiche bearbeiten zu k nnen. Weiter sollen die Dashboards der Fachbereiche gepflegt und bei Bedarf neue erstellt werden. Anhand einer Anforderungsanalyse im Fachbereich soll au erdem evaluiert werden, ob das bisherige BI-Tool ausreichend ist und bezüglich eines eventuellen Technologiewechsels beraten werden. Das Ziel ist ein Use-Case-getriebene Abl sung der bisherigen Daten- und Reportingstrukturen durch ein zukunftsf higes Data Warehouse mit Reporting in Power BI, welches mit den Anforderungen des Kunden schnell und effizient wachsen kann.
Dokumentation der bestehenden Datenstruktur, Erstellen & Pflegen von Dashboards in AWS Quicksight, Stakeholder management, Ad-hoc Analysen

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Datenanalyse, Datenmodelierung, Python

Trainer
Kundenname anonymisiert, Düsseldorf
9/2021 – 9/2021 (1 Monat)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Durchführung einer Tableau-Grundlagenschulung im Rahmen des Onboardings neuer Mitarbeitenden.

Einführung in Tableau, Daten anbinden (Konnektoren, Datentypen), Daten analysieren (Filter, Zeitformate, Geo-Daten, Kreuztabellen, Berechnungen), Ergebnisse teilen (Dashboards erstellen, Dashboards teilen)

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Excel, Tableau

Data Engineer, Business Analyst
Kundenname anonymisiert, Berlin
2/2021 – 9/2021 (8 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Prozessanalyse, Dokumentation der bestehenden Prozesse & Datenbanken, Analyse der bestehenden Daten & Loading-Skripte (Python), Optimierung der Datenstruktur & der Loading-Skripte, Anforderungen abstimmen mit den Stakeholdern

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Datenmodelierung, Mysql, Python

Data Engineer, Business Analyst
Kundenname anonymisiert, Hamburg
2/2021 – 9/2021 (8 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Beschaffung von Social Media Daten über APIs verschiedener Web Analytics Tool wie Quintly, AT-Internet & CrowdTangle, Erstellung und Pflege einer PostgreSQL Datenbank, Überführung der gesammelten Daten in die Datenbank, Bereitstellung der Daten, Erstellung von Dashboards

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Datenbankentwicklung, Google Cloud, Postgresql, Python

Business Intelligence Entwickler, Business Analyst
Kundenname anonymisiert, Hamburg
11/2020 – 9/2021 (11 Monate)
Rundfunk
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Für das Unternehmen soll ein R Shiny Dashboard erstellt werden mit dessen Hilfe Social-Media Posts von Parteien analysiert werden können. Für die Umsetzung wurde eine Postgres Datenbank erstellt, in die mit Hilfe einer Python Schnittstelle Social-Media Posts gespeichert werden. Diese Datenbasis wird dann für das Dashboard verwendet.

Eingesetzte Qualifikationen

Confluence, Postgresql, Python

Business Intelligence Entwickler, Business Analyst
Kundenname anonymisiert, Hamburg
11/2020 – 3/2021 (5 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 3/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Algorithmus für das Sales-Tool eines Dienstleistungsportals. Der Algorithmus soll relevante Kategorien für die Kunden / potenzielle Kunden des Portals vorschlagen. Die Relevanz der vorgeschlagenen Kategorien für die Kunden / potenziellen Kunden soll anhand der Branche, der Kundenkontakte und der Wettbewerbssituation der Kategorie ermittelt werden.

Eingesetzte Qualifikationen

Confluence, Python

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Karlsruhe
11/2019 – 5/2020 (7 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2019 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Für ein Unternehmen der IT-Dienstleistungsbranche soll ein Framework entwickelt werden mit dessen Hilfe zufällige Machine Learning Algorithmen auf Datensätzen ausgeführt werden, um sogenannte Pipelines zu generieren, die in einer Wissensdatenbank gespeichert werden sollen. Diese gespeicherten Informationen sollen benutz werden, um schneller und effizienter neue Machine Learning Probleme zu lösen (Meta Learning auf Grundlage von Meta Features). In einer anschließenden Analyse soll überprüft werden ob Meta Learning auf Grundlage der zuvor gespeicherten Informationen dabei helfen kann eine gute Performance in der Auswahl von Algorithmen & Pipelines für ein neues Machine Learning Probleme zu erreichen.

Eingesetzte Qualifikationen

Confluence, Embedded Linux, Postgresql, Python

Business Intelligence Entwickler, Business Analyst
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
10/2018 – 7/2019 (10 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 7/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Anfertigen von Analysen, Reports und Dashboards für Web Analytics Daten
verschiedener Kunden in Tableau, Power BI und Adobe Analytics. Erstellung von
Präsentationen und Prototypen für den Endkunden.

Eingesetzte Qualifikationen

Adobe Analytics, Power Bi, Tableau

Business Intelligence Entwickler
Kundenname anonymisiert, Hamburg
2/2018 – 7/2018 (6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 7/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Marktanalyse und Recherche von Business Intelligence Tools, Organisation und Koordination der Evaluation, Arbeit mit den zu evaluierenden Business Intelligence Tools (Erstellen von Analysen, Reports und Dashboards), Administration der zu evaluierenden Business Intelligence Tools, Dokumentation, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Fachbereiche und Management, Erstellung und Modellierung von Datenmodellen

Eingesetzte Qualifikationen

Confluence, Jira, Power Bi, Oracle-Anwendungen, Scrum, Tableau

Zertifikate

AWS Certified Cloud Practitioner (CLF)
2022
L1: Basic Proficiency in KNIME Analytics Platform
2021
Professional Srcum Master (PSM I)
2021
Professional Product Owner (PSPO I)
2021

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
Bachelor (Sc.)
2020
Stuttgart

Über mich

Ich bin ein strukturierter und analytischer Business Intelligence Consultant mit einem großen Erfahrungsschatz im Bereich Business Intelligence & Data Science.

Weitere Kenntnisse

Datenvisualisierung, Datenanalyse & Verarbeitung, Business Intelligence, Data Science, Power BI, Tableau, KNIME, Python, R, SQL, AWS, Google Cloud

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
National
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1401
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre und 9 Monate (seit 02/2018)

Kontaktdaten

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