Data Engineer, Data Scientist, AWS Cloud Solution Architect, NLP

10/2023 – offen

• Entwickelte verschiedenen automatischen ETL-Pipelines mit Lambda. Docker in AWS Cloud
• Data-Warehouse IT Projekt
• AWS Admin
• NLP ChatBot Projekt als Nebenprojekt

ETL, SQL, Natural Language Processing, Git, Python, Amazon Web Services (AWS)

1/2023 – 9/2023

• Führte umfangreiche Analysen von Banktransaktionsdaten durch und nutzte Clustering-Techniken zur Anomalieerkennung.
• Entwickelte NLP- und ML-Lösungen, darunter Sentiment-Analyse von Nachrichten, Textklassifikation, Clustering und Informationsgewinnung, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern und manuelle Prozesse zu automatisieren.
• Zeigte effektive Kommunikationsfähigkeiten durch die Erstellung von Anwendungsfallspräsentationen und die Interaktion mit Stakeholdern, um eine Übereinstimmung zwischen den Geschäftszielen und den datenwissenschaftlichen Lösungen sicherzustellen.

Data Science, Natural Language Processing, Python, Kommunikationsberatung

3/2022 – 12/2022

• Implementierte eine durchgängige ELT-Batch-Datenpipeline unter Verwendung von AWS-Cloud-Services (S3, EC2, Redshift), um die Erstellung von Dashboards für Amazon-Verkäufer zu automatisieren und Entscheidungsfindung mit Power BI zu verbessern.
• Leitete erfolgreich die Migration von Google Analytics zu GA4 und automatisierte Google Tag Manager, wodurch die manuelle Arbeitsbelastung erheblich reduziert und Fehler bei der Datenerfassung und -analyse minimiert wurden.
• Entwickelte und implementierte Tracking-Konzepte und angepasste Dashboards für mehrere Kundenseiten, um eine genaue Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen zu ermöglichen und datengesteuerte Optimierungen zu erleichtern.

Amazon Web Services (AWS), Data Science