Data Engineer, Data Scientist, AWS Certified Solution Architect/Developer , NLP

10/2023 – offen

• Entwicklung verschiedener automatisierter ETL-Pipelines in der AWS(Lambda, Glue, Athena)
• Betreuung der ETL-Pipelines und Fehlerbehebung bei auftretenden Problemen
• Verwaltung der AWS-Infrastruktur, einschließlich Rollenmanagement für das Data Warehouse.
• Entwicklung neuer AWS-Architekturen und Lösungen.
• Erfolgreiche Initiative bei AWS Zertifikat-Sprint für 22 Kolleg:innen und Erhalt von 100% Finanzierung durch AWS
• Initiierung und Durchführung des ersten internen Hackathons, einschließlich Planung und Organisation
• Leitung der Data Science AG (28 Mitglieder)
o Planung, Organisation und Moderation der Data Science Sitzungen & Handson-Workshops
o Förderung des Austauschs unter Kollegen zu neuesten Technologien und Best Practices.
• Leitung der AWS SysOps Admin Group (7 Mitglieder)
o Organisation und Planung der wöchentlichen Aufgaben und Verantwortlichkeiten.
o Sicherstellung der effizienten Verteilung und Erledigung wichtiger Aufgaben im Zusammenhang mit AWSs

Amazon Web Services (AWS), ETL, Git, Natural Language Processing, Python, SQL

1/2023 – 9/2023

• Führte umfangreiche Analysen von Banktransaktionsdaten durch und nutzte Clustering-Techniken zur Anomalieerkennung.
• Entwickelte NLP- und ML-Lösungen, darunter Sentiment-Analyse von Nachrichten, Textklassifikation, Clustering und Informationsgewinnung, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern und manuelle Prozesse zu automatisieren.
• Zeigte effektive Kommunikationsfähigkeiten durch die Erstellung von Anwendungsfallspräsentationen und die Interaktion mit Stakeholdern, um eine Übereinstimmung zwischen den Geschäftszielen und den datenwissenschaftlichen Lösungen sicherzustellen.

Data Science, Kommunikationsberatung, Natural Language Processing, Python

3/2022 – 12/2022

• Implementierte eine durchgängige ELT-Batch-Datenpipeline unter Verwendung von AWS-Cloud-Services (S3, EC2, Redshift), um die Erstellung von Dashboards für Amazon-Verkäufer zu automatisieren und Entscheidungsfindung mit Power BI zu verbessern.
• Leitete erfolgreich die Migration von Google Analytics zu GA4 und automatisierte Google Tag Manager, wodurch die manuelle Arbeitsbelastung erheblich reduziert und Fehler bei der Datenerfassung und -analyse minimiert wurden.
• Entwickelte und implementierte Tracking-Konzepte und angepasste Dashboards für mehrere Kundenseiten, um eine genaue Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen zu ermöglichen und datengesteuerte Optimierungen zu erleichtern.

Amazon Web Services (AWS), Data Science