Software Developer
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- Baden-Württemberg
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- 13.11.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2023 – 7/2024
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Implementierung eines Python-Frameworks (AIStore SDK) zum einfachen Verwalten und Durchführen von ML-Experimenten über diverse (interne) BASF-Platformen hinweg. Hauptaugenmerk lag dabei auf Zugänglichkeit für technisch versierte und technik-fremde User, sowie dem Grundsatz "Soviel wie möglich mit so wenig Code wie nötig".
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning Engineer, Software Architecture, Python
8/2022 – 3/2023
TätigkeitsbeschreibungKonzept und Implementierung einer REST API zur Durchführung (und Verwaltung) von NIR-Spektroskopie-Messungen.
Eingesetzte QualifikationenSoftware Architecture, Python
6/2021 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Weiterentwicklung Data Collection Tool (Django-App, REST-API) f ̈ur agronom. Daten.
- Entwicklung einer Threshold-”Funktion” (REST-API via AWS-Lambda) zur Bestimmung optimaler
Herbizidmengen.
- Weiterentwicklung + schrittweises Abl ̈osen der Threshold-Funktion als Web-App (Flask+React+EC2)
Amazon Web Services (AWS), Full-Stack, Postgresql, Python, React (JavaScript library), Scrum, Software engineering / -technik
4/2021 – 5/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von Businesslogik-Bausteinen zur Verwendung in OSPlus / Online Banking-Platformen der Sparkassen
- Aufnahme, techn. Beratung und Refinement von Requirements und Kundenwünschen
- VW-Migration des Webauftritts einer Landesbank
Java (allg.), Software engineering / -technik
11/2020 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Wöchentliche 1-on-1 Coaching Sessions eines Junior-Entwicklers zum Thema Python Basics + Software-Entwicklung allgemein
- (Beratend) Unterstützung bei einem Projekt im Bereich Computer Vision / Image Processing
Python, Software engineering / -technik
11/2017 – 4/2020
TätigkeitsbeschreibungFestangstellung
Eingesetzte QualifikationenData Mining, Software Design, Software engineering / -technik, Softwareentwicklung (allg.)
Ausbildung
Konstanz
Über mich
Mein Schwerpunkt liegt auf dem Design und der Implementierung von ETL Pipelines, REST APIs, Web-platformen für datenintensive Backends, Data Collection jeglicher Größenordnung sowie Cloud Management. Dabei habe ich Software Tools und Platformen entwickelt wie z.B. ein Python-Framework zur Verwaltung von ML-Experimenten oder eine (AWS Lambda basierte) REST API zur Berechung optimaler Spray Rates zur großflächigen Unkrautvernichtung.
Ich bin ein Experte für Python und Java, ergänzt durch gute bis hervorragende Kenntnisse in Javascript, SQL und (Unix) Shell scripting (bash / zsh). Darüber hinaus bin ich an funktionaler Programmierung interessiert, insbes. mit Lisp (Clojure, Racket, Common Lisp).
Ich bin sehr erfahren im Umgang mit Industry-Standard Technologien für Data Storage und Processing wie bspw. Postgres, MySQL, sqlite, Cassandra, Kafka, Solr oder Redis; Container Management mit Docker und Kubernetes; Cloud Computing via Azure oder AWS, sowie Symstem Monitoring mit Grafana, Zabbix oder Prometheus.
Ich kenne mich darüber hinaus mit einem breiten Spektrum an Tools und Frameworks aus, wie Ansible, Django, Emacs, Flask, IntelliJ, Jupyter, Linux (Debian, Ubuntu, Fedora) Maven, mlflow, pandas/numpy/polars, pipenv, poetry (Python), Pycharm, Pydantic, React, sklearn, scipy, spaCy und Spring Boot.
Durch meinen Abschluss in Linguistik, Schwerpunkt "Computerlinguistik", habe ich außerdem eine solide Verständnis von Themen wie Natural Language Processing (NLP) und Language Models (LLM).
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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