eviit GmbH - Data Engineering, DevOps, Product Owner

9/2019 – 3/2020

* MVP eines modernen und unternehmensweit einheitlichen DWH nach Data Vault
* Evaluierung verschiedener Architekturansätze im Rahmen der technischen Gegebenheiten
* Planung, Konzeption und Bau verschiedenster hoch dynamischer ETL-Strecken in Talend DI
* Entwicklung eines dynamsichen DDL-Generators in Python
* Entwicklung von ELT-Beladungsprozessen in HANA SQL Script
* Teamweite und Unternehms übergreifend Aufgabenverteilung mit Anlehnung an Scrum
* Enge Kommunikation mit den Stakeholdern (Anforderungs- & Erwartungsmangement)

Methodik und Technologien:
Talend DI, Python, SAP ERP, SAP HANA, Oracle, Data Vault, AWS

ETL, Oracle Database, SAP HANA, Amazon Web Services (AWS)

1/2019 – 12/2019

* Planung und Entwicklung einer modernen Rest-API auf Django (Python Framework) für Natural Language Processing Workflows
* Training von NLP Modellen (Neurale Netzwerke)
* Planung und Entwicklung einer generischen CI/CD Pipeline mit GitLab CI für das Deployment in Azure
* Planung und Entwicklung eines DWHs in Google BigQuery
* Near-Real-Time Beladung von Marktdaten mit Python-ETL-Jobs in Google-Functions
* Analyse von Trenddaten durch die NLP API mit dem Google Datastudio
* Bau einer Google Chrome Extension für die NLP API

Methodik und Technologien:
Python, Javascript, BigQuery, Google Functions, Docker, Kubernetes, Google Cloud, Azure, Google Datastudio, Gitlab

Docker, Git, Jira, Python, Google Cloud, Microsoft Azure, JavaScript, Kubernetes

1/2019 – 3/2019

* Planung und Entwicklung einer modernen iOS-App, die durch Bilderkennung und intelligente AI-Algorithmen die Art und den Wert eines Fahrzeuges ermittelt und auch hinweise auf kommende Reparaturen und die vermutlichen Kosten gibt
Methodik und Technologien:

xCode, Swift, Javascript, Google Storage, MongoDB

Mongodb, Swift (Programmiersprache), Google Cloud, JavaScript

6/2018 – 6/2018

* Validierung bisher entwickelter ETL-Strecken
* Validierung der bisherigen DWH-Struktur
* Validierung der Vorgehensweise (Deployment, Testing, etc.)

Methodik und Technologien:
Talend Data Integration, Exasol, Data Vault

Datenbankentwicklung, ETL, SQL

1/2018 – 5/2018

* Konzeption und Planung der Migration
* Durchführung der Migration
* Dokumentation der Migration
* Beratung bei der Wahl der Hardware bezüglich der zu erwartenden Auslastung

Methodik und Technologien:
Pentaho, MySQL, Bash

ETL, SQL, Linux (Kernel), Bash Shell, Docker

6/2017 – 9/2018

* Entwicklung und Konzeption eines neuen DWH-Systems
* Planung der Aufgaben und Koordination des ETL-Teams
* Einarbeitung und Hands-on-Training im Bereich Talend DI und Big Data
* Betreuung der Systeme (TAC, Git, etc.) bei Produktionsproblemen

Big Data, ETL, SQL, Lua Scripting, Advanced Message Queuing Protocol

1/2017 – 7/2019

* Ausarbeitung eines Trainings für Talend Best Practices mit dem Schwerpunkt cimt Job Instance Framework und Continuous Delivery für Talend
* Erstellung von Schulungsmaterialien
* Durchführung der Schulung

ETL, Continuous Delivery, Apache Maven, Jenkins

1/2017 – 6/2017

* Requirements Engineering: Aufnahme, Konsolidierung und Bewertung von Anforderungen
* Erstellung nachvollziehbarer Tesoälle zur Nachstellung der Fehlersitua8onen
* Analyse vorhandener komplexer Daten- und SQL-Strukturen
* Weiterentwicklung des Frameworks als Webservices

Methodik und Technologien:
Java SE, Talend Data Integra8on, Teradata SQL

Java Database Connectivity, SQL, Teradata Sql, J2EE

1/2017 – 6/2017

* Requirements Engineering: Aufnahme, Konsolidierung und Bewertung von Anforderungen
* Erstellung nachvollziehbarer Tesoälle zur Nachstellung der Fehlersitua8onen
* Analyse vorhandener komplexer Daten- und SQL-Strukturen
* Weiterentwicklung des Frameworks als Webservices

Methodik und Technologien:
Java SE, Talend Data Integra8on, Teradata SQL

Java Database Connectivity, SQL, Teradata Sql, J2EE

9/2016 – 1/2017

* Analyse bestehender Deployment-Prozesse
* Optimierung einer Continuous Delivery Pipeline mit Jenkins
  * Aktualisierung und Optimierung des Jenkins CI Servers
  * Optimierung von Talend DI Build Prozessen
  * Entwicklung von Groovy Scripts zur Build- Unterstützung
  * Einführung von Talend Unit Tests (Test Cases)
* Betreuung der Docker Swarm-Infrastruktur
  * Wiederherstellung einer stabilen Produktionsumgebung
  * Optimierung des Docker Clusters auf Basis von Swarm
  * Betreuung und Übergabe an Operations

Methodik und Technologien:
Talend Data Integration, Jenkins, Java, jUnit, GIT, Docker, Groovy, Docker Swarm, Python

ETL, Continuous Delivery, Docker, J2EE, Jenkins, Python, Openshift