Senior Data Scientist, Consultant
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- 81541 München
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- 02.03.2021
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2020 – 5/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Datenbasierte Sortimentsoptimierung für einen Lebensmittel-Discounter
- Leitung des Projekts mit mehreren Mitarbeitern
- Konzeption der Algorithmik und des grundlegenden Aufbaus des Gesamtprojekts
Data Science, Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement (IT)
10/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption eines Data Science Projekts zur Churn-Reduktion
- Validierung des Use Cases durch Einmalanalysen
Transact-Sql, Teradata Sql, Python, Projektmanagement - Konzeption / Vorgehensmodell
6/2019 – 9/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Personalisierung von Werbeangeboten mit Hilfe von Machine Learning
- 4x CTR (validiert durch A/B Testing)
- Einbettung der Lösung in das bestehende System
Transact-Sql, Maschinelles Lernen, Testen, Python
10/2018 – 4/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Implementierung einer production-ready API zur Kreditentscheidung
- Entwicklung eines machine-learning Verfahrens zur Bestimmung von Kreditausfallrisiko für kleine und mittelständische Unternehmen
Teradata Sql, Maschinelles Lernen, Java (allg.), Python, Spring Framework, Representational State Transfer (REST)
4/2018 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Optimierung von Werbeprospekten für einen Lebensmittel-Discounter
- Entwicklung von Algorithmen zur Berücksichtigung von Sekundäreffekten wie Kannibalisierung und Komplementarität
- Implementierung der Gesamtlogik als Produktivcode
Statistiken, SQL, Teradata Sql, Maschinelles Lernen
12/2017 – 5/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Mitarbeit an einer Vielzahl von Data Science Projekten in verschiedenen Fuktionen und Industrien (siehe Projektdetails unten)
- Breites Aufgabenspektrum von der Implementierung von production-ready APIs bis zur C-Level Präsentation
- Tätigkeit immer als Berater vor Ort mit direktem Kundenkontakt (kein Back-Office)
- Konzeption von Data Science Projekten
- Recruiting von Data Science Talenten
Data Science, Maschinelles Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Konzeption (IT), Recruiting
12/2017 – 3/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Reduktion von Ausschussteilen bei der Autositzeherstellung durch machine-learning-basierte Erkennung von Fehlerpotentialen
- Echtzeit-Visualisierung von Fehlern in einem Dashboard
- Industrialisierung der Algorithmik zur Bereitstellung in der Cloud
Tableau, Transact-Sql, Scikit-learn, Docker, Python, Amazon Web Services (AWS)
10/2014 – 11/2017
Tätigkeitsbeschreibung
- Implementierung eines Algorithmus zur Verfügbarkeitsoptimierung von Fahrzeugen
- Datenbasierte Optimierung von Geschäftsgebieten
- Identifikation von neuen, erfolgsversprechenden Partnerstädten mit Hilfe von Machine Learning
Transact-Sql, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Mongodb, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Python, Representational State Transfer (REST)
2/2012 – 7/2012
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung einer Scorecard für Kreditausfall
- Modellierung von Risiken
- Implementierung in SAS und VBA
Bankwesen (allg.), SAS (Software), Maschinelles Lernen, VBA (Visual Basic for Applications)
Ausbildung
Ulm
Syracuse
Ulm
Über mich
Sehr gerne unterstütze ich Sie u.a. in folgenden Bereichen:
• Gemeinsame Projektdurchführung mit Ihrem Data Science Team als Entwickler oder Projektleiter mit besonderem Fokus auf das "on-the-job" Coaching Ihrer Mitarbeiter (insb. hinsichtlich dem business-fokusierten Arbeiten und/oder der Vorbereitung zur Produktivsetzung)
• Weiterentwicklung und Produktivsetzung von Data Science Projekten, die intern oder extern als Proof of Concept entwickelt wurden
• Durchführung von Ad-hoc Analysen, um business-relevante Fragestellungen datenbasiert zu beantworten
• Entwicklung von Prototypen und deren Produktivsetzung
• Unterstützung bei technischen Interviews im Recruiting von Data Scientists
Ich interessiere mich für den gesamten Lebenszyklus eines Data Science Projekts, d.h. vom Verständnis des Business Problems über die Modellierung bis hin zum Deployment in der Cloud bzw. der Präsentation der Ergebnisse an das Management. Ich bin davon überzeugt, dass nur eine solche gesamtheitliche Sicht zu einem optimalen Ergebnis Ihres Data Science Projektes führt.
✨ ERFAHRUNG ✨
Ich verfüge über ~6 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist und habe dabei an einer Vielzahl von Projekten in unterschiedlichen Branchen gearbeitet:
• Automobilindustrie / Mobilität
• Banken
• Retail
• Energieunternehmen
• Beratung
Ich freue mich auf eine gute und erfolgreiche Zusammenarbeit!
Weitere Kenntnisse
• Methodik: Machine Learning, Deep Learning, Geoanalytics
• Produktivsetzung: Docker, AWS, REST API, Git, Continuous Integration
• Andere: Projektkonzeption, Use Case Identifikation, Recruiting
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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