(agile) Requirements Engineer, Data Engineer, (Big) Data Analyst, DataOps, Data Solution Architect

8/2022 – 12/2022

Product Owner und Solution Architect zum Aufbau einer Data Platform

Big Data, Kubernetes, Product Owner, Solution Architektur

5/2022 – 6/2023

- Erarbeitung einer organisatorischen und technologischen Landkarte (Prozesse, Methoden, Infrastruktur, Technologie, Tool) zur vorbereitenden Umsetzung eines Data Mesh (Data as a Product, Domain and Data Ownership, Federated Computational (Data) Governance, Self-Serve Data Platform)
- Ausarbeitung einer Strategie zur Optimierung unternehmensweiter, datenzentrierter Prozesse
- Analyse der Entwicklungs- und Modellierungsprozesse
- ...

Architekturvisualisierung, Big Data, Change Management, Solution Architektur

1/2022 – 6/2022

Optimierung der bestehender Datenarchitektur zur Verarbeitung und Analyse von Sensordaten (autonomes Fahren)

Big Data, Infrastrukturarchitektur, Solution Architektur

12/2021 – 12/2022

Ausarbeitung der Datenstrategie und Entwicklung einer cloud-basierten Data Analytics Plattform

Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Microsoft Azure, Requirement Analyse, Software Architecture

4/2021 – 12/2021

Konzeption einer cloud-basierten Data Analytics Plattform

Databricks, Azure Synapse Analytics, Big Data, Data Warehousing, Microsoft Azure

4/2021 – 12/2021

Konzeption einer cloud-basierten Data Analytics Plattform

Databricks

4/2021 – 12/2021

Erarbeitung einer (hybriden) Multi-Cloud-Strategie

Amazon Web Services (AWS), Cloud (allg.), Cloud Computing, Microsoft Azure, Solution Architektur

1/2021 – 6/2021

Application Architect

Data Warehousing, Software Architecture, Software engineering / -technik

9/2020 – 12/2020

Ausarbeitung einer Architektur für den Aufbau eines Data Lakes und einer Data
Analytics Plattform

Amazon Web Services (AWS), Big Data, Cloud Computing, DevOps (allg.), Schulung / Training (IT), Software Architecture

6/2020 – offen

• Analyse / Bestandsaufnahme der bestehenden Datenbanksysteme
• Ausarbeitung von möglichen Optimierungspotenzialen
• Aufbau von Datenbank-Clustern (MariaDB Galera Cluster mit Maxscale)
zur Verbesserung der Stabilität und Upgradefähigkeit
• Entwicklung synthetischer Abläufe für Lasttest und Stabilitätsmessungen

Ansible, Administration von Datenbanken, Datenbankentwicklung, Mariadb, System Analyse

1/2020 – 5/2020

• Analyse und Dokumentation der Anforderungen
• Erstellung und Abstimmung der Komponentenarchitektur
• Festlegung entsprechender Container zur Komponenten-Gruppierung
• Kalkulation und Skalierung der Infrastruktur pro Container
• Entwicklung Proof of Concept (PoC) zur Validierung der Anforderungen
• Erstellung Blueprint zum Aufbau der Umgebung (Infrastructure as Code)
• Tool-Evaluierung für
◦ Data Flow & Data Processing (Apache Nifi, Apache Airflow, Prefect)
◦ Orchestration & Execution (Kubernetes, Docker, FaaS, Microservices)

Big Data, Datenanalyse, Software Architecture, Cloud (allg.), Schulung / Training (IT), Proof of Concept (POC)

10/2019 – 6/2022

• Vorstellung Datenmodellierungsmethoden und deren Werkzeuge
• Training der Modellierungs- und Umsetzungsteams
• Ausarbeitung von Blueprints und Principals der Datenmodellierung
• Integration der Artefakte in operative Systeme

Agile Methodologie, Schulung / Training (IT), Software Architecture

10/2019 – 6/2020

• Beratung und Training des Inhouse-Teams im Bereich Data Engineering
und Daten(-bank)-Design
• Optimierung, Fehler- & Performanceanalyse der Bestands- und
Entwicklungssysteme (Datenmodelle, Aufbau und Nutzung Indizes, etc.)
• Deployment/Versionierung von Datenbanken, Konzeption/Strategie
Backup, Konzeption/Durchführung Datenbank-Migration
• Nutzung verteilter Datenbanksysteme (Cluster) in Bezug auf Performance,
Redundanz, Sicherheit (MariaDB Galera Cluster)
• Unterstützung und Durchführung Oracle DB Migration
• Vorstellung von Big Data Technologien zur Unterstützung bei
Datenanalysen

Datenbankentwicklung, Mariadb, Mysql, Oracle Database, SQL, Schulung / Training (IT)

1/2019 – 3/2019

• Training agiler Methoden und wichtiger Werte agiler Entwicklung
• Erarbeitung essentieller Artefakte (DoR, DoD)
• Train the Trainer für Product Owner und Scrum Master
• Aufbau Methoden, Werkzeuge und Strukturen

Agile Methodologie, Scrum, Schulung / Training (IT)

1/2018 – 6/2019

• Analyse der Anforderungen und Daten
• Aufbau eines Architektur-Blueprints für Speicherung (Storage, Data Lake)
und Auswertung (Compute, Analytics) in der Cloud (Multi-Cloud-Strategie:
Amazon AWS, Microsoft Azure)
• Auswahl einer Toolchain (Hadoop, HDFS, HBase, Parquet, Dremio, AWS
S3, NiFi, Kafka, Python, Jupyter, Collibra) unter Berücksichtigung des zu
analysierenden Datenvolumens und der notwendigen
Schutzbedarfsanforderungen (Data Security, Data Governance) (DataOps)
• Abstimmung der Architektur mit essentiellen Stakeholdern (Management,
Projektleitung, Enterprise Architektur, Strategieabteilungen, ...)
• Aufbau der Umgebungen mittels Infrastructure as Code in der AWS Cloud
(DevOps, Ansible), Monitoring der Verfügbarkeit (Prometheus/Grafana)
• Design, Entwicklung und Best Practices für den Aufbau von Microservices
(mathematische Modelle) inkl. Continous Integration (CI, Jenkins) und
Continous Deployment (CD, Ansible)
• Orchestrierung, Registrierung und Bereitstellung von Funktionen und
Microservices (Kubernetes, FaaS, Lambda, Nomad, Consul, Tyk)
• Einführung von Best Practices zur Nutzung der Analytics Cluster und Entwicklungsumgebungen
• (Leistungs-)Vergleich: Cloud Native vs. Cloud Infrastructure vs. On-
Premise vs. Hybrid, Function as a Service (FaaS) vs. Orchestrierung
Microservices, Container Orchestrierung

Big Data, Datenanalyse, DevOps (allg.), Maschinelles Lernen, Software Architecture, Cloud (allg.), Amazon Web Services (AWS), Kubernetes, Schulung / Training (IT)

10/2017 – 6/2018

• Data Analytics Prozesse
• Data Engineering
• Data Analytics, Data Science, Data Mining, Advanced Analytics, Machine
Learning, Deep Learning
• Software-Verteilung, Versionsverwaltung, Continous Integration,
Infrastructure as Code
• Data Virtualization
• Data Security, Data Governance
• Nutzung der Plattform in (Micro-)Services und Function as a Service
(FaaS)
• Kostenvergleich: Cloud vs. Hybrid vs. On-Premise

Big Data, Data Mining, Datenanalyse, Objekterkennung, Software Architecture, Cloud (allg.), Cloud Computing, Schulung / Training (IT)

10/2017 – 12/2017

agile Coach / SCRUM Master: Big Data Analytics Plattform:
• Coaching des agilen Entwicklungsteams
• Unterstützung bei der Definition von SCRUM Artefakten (DoR, DoD)
• agile Requirements Engineering und Unterstützung der Product Owner bei
der Definition von User Stories

Projektkoordination:
• Planung und Leitung von Workshops mit Kunden (Nationalbanken)
• Abstimmung mit externen Dienstleistern

Datenanalyse, Agile Methodologie, Scrum, Schulung / Training (IT)

10/2016 – 9/2017

Data Engineer und agile Requirements Engineer für Big Data Advanced Analytics:
• Bereitstellung der Big Data Infrastruktur auf Basis von Apache Hadoop
Technologien (Hadoop, Hive, HBase, Phoenix, Spark, NiFi, Kafka) und
Python Data Analytics (Jupyter, Pandas)
• Aufbau: Data Lake und Data Analytics Platform (DevOps, Ansible)
• Vergleich: Cloud Native vs. Distribution vs. Vendor Packages
• Last- und Performancemessung zur Validierung der gewählten Produkte
und eingesetzten Analyse-Methoden; nachfolgendes Monitoring der
Umgebungen via Prometheus/Grafana, ElasticSearch/Kibana
• Analyse und Design der Daten und Datenmodelle, analytische
Auswertungen und Realtime-Analysen
• Cloud Services: Amazon Web Services AWS
• Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS)
• Cloud Storage: Amazon S3

Product Owner für Reisendeninformationen:
• übergreifende Anforderungsabstimmung im Projekt und im Programm
• Erstellung von Features und User Stories für Sprint Planung und
Durchführung (Scaled Agile)
• zentraler Ansprechpartner für das Entwicklungsteam

Big Data, Data Mining, Datenanalyse, Agile Methodologie, Scrum, Software Architecture, Product Owner, Projektleitung / Teamleitung

4/2016 – 9/2016

IT-Projektmanager für Grobkonzept zur Konsolidierung der Kunden-Stammdaten-Systeme:
• Projektplanung und -koordination
• Stakeholder Analyse
• Moderation von Workshops: Change Management und Requirements
Engineering
• System- und Schnittstellenanalyse zur Ermittlung der Anforderungen der
Umsysteme
• Datenanalyse und -modellierung zur Erweiterung des Datenmodells
• Erarbeitung des Architektur-Zielbildes für die Erweiterung der
Bestandsanwendung
• Kostenkalkulation zur Budgetierung der Umsetzung in nachfolgender agiler
Software-Entwicklung

agile Requirements Engineering for Data Management / Big Data:
• Unterstützung bei der Auswahl der möglichen Datenbank-Systeme zur
zukünftigen Speicherung und Analyse der konsolidierten Kunden-
Stammdaten

Projektmanagement (IT), Software Architecture, Schnittstellenentwicklung, Requirement Analyse

1/2014 – 3/2016

• Strategische und technische Weiterentwicklung des aktuellen
Produktportfolios (in Zusammenarbeit mit dem Team) der Product Information Management Suite
• Begleitung der Veränderungen im Unternehmen (Change Management)
• Überwachung der Planung und Durchführung von Kundenprojekten
• Unterstützung der Zusammenarbeit der Teams an unterschiedlichen
Standorten (Deutschland, Österreich) in gemeinsamen Kunden- und
Entwicklungsprojekten, Erkennung und Realisierung von Synergieeffekten
• Unterstützung der vertrieblichen Aktivitäten sowie des angestrebten
Wachstums durch technische Hilfestellung, Analyse und Beratung
• Disziplinarische und fachliche Führung der Bereiche Softwareentwicklung,
Support und Professional Service (bis zu 35 Mitarbeiter an zwei
Standorten)

Realisierung folgender Schwerpunkt-Themen:
• Einführung agile Software-Entwicklung
• Einführung leichtgewichtige, skalierbare Architektur
• Einführung Coding Culture
• Einführung Testautomation
• Aufbau und Leitung des Architekturteams
• Releaseplanung und -koordination
• Projektmanagement

Agile Methodologie, Kanban (Softwareentwicklung), Projektleitung / Teamleitung (IT), Scrum, Produktmanagement, Product Information Management

4/2012 – 3/2014

Analyse der Daten (Data Analytics of structured and unstructured Data), Prozesse
und Anforderungen zum Aufbau eines Customer Data Management Systems für
das Corporate Banking und Investment Banking
(Teil-)Projektleitung der Umsysteme „BetreuungsVerbund“ und Customer
Relationship Management (CRM)
Schwerpunkte sind die Analyse und das Design folgender Bereiche:
a) Datenmodellierung
b) Suchtechnologien
c) Securitykonzept
d) Batchverarbeitung
e) Error-Handling
f) Verbundstrukturen (Betreuung, Finance, Risk, ...)
g) Web Services, Service Oriented Architecture
h) Anbindung der Auslandseinheiten

CRM Beratung (allg.), Software Architecture, Requirement Analyse, Business Analysis, CRM (Customer Relationship Management), Corporate Security

10/2011 – 3/2012

Anforderungsanalyse verschiedener Fachbereiche zu dem Kundendatenmodell
der Zukunft, Modellierung des fachlichen Objektmodells zur Abstimmung:
a) Partner, Kunden und Interessenten
b) Ansprechpartner, Mitarbeiter
b) Adressen (postalisch, elektronisch)
c) Kundenhierarchien
d) Dubletten und deren Zusammenführung
e) Produkte, Aufträge

CRM Beratung (allg.), Software Architecture, Requirement Analyse