Fullstack Java und Angular Softwareentwickler, Testautomatisierung Selenium (B.Sc.) Wirtschaftsinformatik
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- 01.08.2024
Kurzvorstellung
Seit 2018 arbeite ich als Java und Angular Entwickler.
Mein Schwerpunkt der letzten Jahre ist die Fullstack Entwicklung.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2020 – 5/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Fullstack Entwickler
- Java 11
- Angular 12
- Oracle Datenbank
- Docker
- Bearbeitung der Incidents
- JUnit Test
- Karma Test
-Javascript
-Jest Test
-Stenciljs
-Kubernetes
-Kibana
-Git
-Jenkins
-HTML
-SCSS
-Maven
Angular, Apache Maven, CSS (Cascading Style Sheet), Git, HTML5, Java (allg.), JavaScript, Jenkins, Kubernetes, Spring Framework, Typescript
2/2020 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Frontend neue Entwicklung
- Seleniumtest Entwicklung und Steuerung des Teams (2 Personen)
- Steuerung des Frontends-Team nach Scrum (7 Personen)
- Weiterentwicklung Backend (Rest-Schnittstelle, Mockdaten, JUnit-Test)
Apache Maven, Confluence, CSS (Cascading Style Sheet), Git, Hibernate (Java), HTML5, Java (allg.), Jenkins, Jira, Junit, Scrum, Selenium, Spring Framework
7/2017 – 1/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau einer Stimmungsanalyse:
Backend:
» Verarbeitung Pdf, HTML und Text Dateien
» Parsen der Texte
» Sätze und Wörter Klassifizieren
» Datenbank Anbindung zur Klassifizierung des Trainings und Validierung Dateien
» Machine learning
» Ergebnisse Verarbeiten und als Pdf Datei ausgaben
Frontend:
» Steuerung des Backends über das Frontend
» Wiedergabe der Erzeugten Ergebnisse
Angular, Apache Maven, Big Data, Confluence, CSS (Cascading Style Sheet), Data Mining, Datenanalyse, HTML5, Java (allg.), Jira, Junit, Maschinelles Lernen, Scrum, Selenium, Spring Framework, Typescript, Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), XML
4/2015 – 6/2017
TätigkeitsbeschreibungIm Rahmen einer Machbarkeitsstudie sollte ein Ampelsystem für Bewertungen entwickelt werden, das vorzeitig erkennt ob Personenbezogene Daten in der Bewertung enthalten sind. Vorerst wurden aus 500.000 Bewertungen anhand SQL Befehle Personenbezogene Daten gefiltert. Im zweiten Teil wurden anhand der gewonnenen Kenntnisse das Regelwerk für das Ampelsystem entwickelt.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Mongodb, Mysql, Text Mining, Confluence, Apache Maven, Git, J2EE, Java (allg.), Jira, Python, XML, HTML5
Ausbildung
Paderborn
Dortmund
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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