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Data scientist

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  • auf Anfrage
  • 87439 Kempten (Allgäu)
  • Umkreis (bis 200 km)
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  • 02.08.2024
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Kurzvorstellung

Ich bin ein Data scientist und entwickle/forsche in den Themenbereichen Deep learning, computer vision und natural language processing.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)4 J.
  • Angewandte Forschung4 J.
  • C++8 J.
  • Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung4 J.
  • Forschung & Entwicklung
  • FPGA4 J.
  • Google Cloud4 J.
  • JavaScript
  • Keras4 J.
  • Node.Js4 J.
  • Python8 J.
  • Pytorch4 J.
  • Tensorflow3 J.
  • Wandb

Projekt‐ & Berufserfahrung

CTO
Guardian Technologies, Kempten (Allgäu)
1/2020 – offen (4 Jahre, 11 Monate)
Innere und Äußere Sicherheit
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines autonomen Brandschutzsystems zur zielgerichteten Löschung von Entstehungsbränden. Forschung an deep learning Modell zur Erkennung und Lokalisierung von Feuer aus einer Sequenz von live-Bildern. Hardware Entwicklung am Prototypen.

Eingesetzte Qualifikationen

Angewandte Forschung, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, FPGA, Keras, Pytorch, C++, Node.Js, Python, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)

Data scientist (Festanstellung)
Steinbeis Institut Vision Systeme, Weingarten
9/2018 – 1/2020 (1 Jahr, 5 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2018 – 1/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Eigenständiges Forschungsprojekt für eine praktische Anwendung (Kunde darf nicht genannt werden).
Entwicklung von Prädiktionsmodellen zur Lokalisierung von bestimmten Merkmalspunkten im 3D Raum mit sehr hoher Genauigkeit. Einsatz von Time-of-Flight und NIR Kameras. Leitung von Mitarbeitern zur Serienreife der Modelle und Implementierung in komplexem Robotersystem.

Eingesetzte Qualifikationen

Opencv, Tensorflow, C++, Python, Robot Operating System

Softwareentwickler
EFS - Elektronische Fahrwerksysteme GmbH, Ingolstadt
10/2017 – 3/2018 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

(Praktikum währen des Studiums) Arbeit im AUDI RS7 autonomous driving concept Team. Entwicklung von Prädiktionsmodellen zur Schätzung von Fahrzeugtrajektorien und Klassifikation von Fahrbahnwechsel.

Eingesetzte Qualifikationen

Statistiken, Tensorflow

Research assistant
Ravensburg-Weingarten University, Weingarten
3/2016 – 9/2018 (2 Jahre, 7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

3/2016 – 9/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Arbeit an Forschungsprojekt "ERTRAG" des Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Forschung an Prädiktionsmodell für die Rekonstruktion der 3D Pose von Menschen mittels Time-of-Flight Tiefenbildkameras. Einbindung in ein Gesamtsystem basierend auf ZMQ für eine anschließende Auswertung.
Coautor von zwei Publikationen "Evaluation of consumer grade Time of Flight cameras for marker-less motion capture" und "Robust Multiview 3D Pose Estimation using Time of Flight
Cameras".

Eingesetzte Qualifikationen

Opencv, Tensorflow, C++, Python

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Physical Engineering
B.Sc
2018
Weingarten

Über mich

Ich beschäftige mich hauptsächlich mit Themen im Bereich deep learning, computer vision und natural language processing. Durch meine Arbeit an Forschungprojekten mit anschließenden Publikationen habe ich bereits viele Erfahrungen gesammelt. Aktuell bin ich der CTO und Co-Founder eines Startups und suche nach weiteren Herausforderungen.

Weitere Kenntnisse

Tensorflow,PyTorch,Keras,Wandb,Python,C++,Java,Javascript,Node.js,Websocket,REST,SQL,sqlite3

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
951
Alter
28
Berufserfahrung
8 Jahre und 2 Monate (seit 09/2016)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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