Passionate AI Engineer | Data Enthusiast | AI pioneer | MLOps | LLMOps | Problem solver | Blockchain | Web3

AI Engineer der nächsten Generation mit Fokus auf Generative AI und LLM-Anwendungen. Nach über 8 Jahren Erfahrung im Bereich Data Science setze ich jetzt modernste KI-Technologien ein, um innovative Lösungen zu entwickeln.

• Amazon Web Services (AWS)
• Big Data9 J.
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• Data Science11 J.
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Dr. M. C., ein AI Engineer der nächsten Generation mit Fokus auf Generative AI und LLM-Anwendungen. Nach über 8 Jahren Erfahrung im Bereich Data Science setze ich jetzt modernste KI-Technologien ein, um innovative Lösungen zu entwickeln. Aktuell vertiefe ich mein Wissen im AI Accelera 2024 Bootcamp, wo ich mit Tools wie LangChain, LlamaIndex und der OpenAI API arbeite. Meine Spezialisierung liegt auf der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, RAG-Anwendungen sowie Full-Stack-Lösungen auf Basis von Technologien wie Streamlit, Next.js und FastAPI. Ich gestalte die Zukunft der KI mit und biete maßgeschneiderte Lösungen für anspruchsvolle, datengetriebene Herausforderungen. Remote-Arbeit ist dabei ausdrücklich willkommen.

Dr. M. C., a next-generation AI Engineer with a focus on Generative AI and LLM applications. With over 8 years of experience in Data Science, I now leverage cutting-edge AI technologies to drive innovative solutions. Currently, I’m advancing my expertise through the AI Accelera 2024 Bootcamp, working with tools like LangChain, LlamaIndex, and the OpenAI API. My focus is on building multi-agent systems, RAG applications, and full-stack solutions using technologies such as Streamlit, Next.js, and FastAPI. I’m shaping the future of AI by delivering tailored solutions for complex, data-driven challenges, and I’m fully open to remote work.

Python, R, SQL, Rust, Javascript
Data Analysis and Management,Data Mining, Big Data Processing, Hive, Oracle, Mongo DB, SQLite, PostgreSQL,
PySpark, Apache Impala, Amazon Athena, Amazon Elastic MapReduce, Azure Databricks, BigQuery, Reporting
Machine Learning and Statistics: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, Classification, Regression, Time Series, Clustering, PCA, Random Forest, Ensemble Learning, Tidyverse, Fast.ai, Decision Trees, Hugging Face, LangChain, Large Language Models, NLTK
Github, Git, Shell, Docker, Mac, Linux, GitLab, Kanban, Bitbucket, Jira, Confluence, Scrum, Slack, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Microsoft Teams
Power BI, Tableau, Qlik Sense, Gradio, FastAPI, Flask, Shiny, Seaborn, Matplotlib
IT Strategy Digital transformation, Business Growth Strategies, MLOps, CI/CD, Data Mesh, Agile Environment, Design and Implementation, Innovation