Senior Data Scientist

2/2021 – 9/2021

Entwicklung einer Regression um die Marktanteile von Spielfilmen für TV Sender vorherzusagen. Alle Schritte von der Datenaufbereitung, über das Training vom Model zur Evaluierung und dem Monitoring wurden modular in AWS entwickelt und mit einer Sagemaker Pipeline orchestriert.

Amazon Web Services (AWS), Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Python

10/2020 – 3/2021

Aufbereitung, Analyse und Nutzbarmachung von über 600.000 Risikoberichten. Einsatz von NLP und Data Mining um Informationen zu extrahieren und mit anderen Systemen zu verknüpfen. Bereitstellung eines User Interfaces zum Zugriff auf die Daten für Fachexperten.

Apache Spark, Data Mining, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Python

9/2020 – 10/2020

Architektur und Entwicklung der Schnittstelle zwischen einer Künstlichen Intelligenz zur Planung von OPs und dem Krankenhausinformationssystem inkl. dem notwendigen Management Service und Message Broker

Microsoft Azure, Python

7/2020 – 8/2020

Architektur einer Advanced Analytics Umgebung für das Medizin Controlling. Pilothafte Migration bestehender Berichte und Entwicklung neuer Berichte und Modelle. Pilothafte Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem Krankenhausinformationssystem.

ETL, Oracle-Anwendungen, Qliksense, Uipath

6/2020 – 6/2020

Erarbeitung einer serverless Architektur um gesuchte Profile von Onlineportalen zu scrapen, die Daten aufzubereiten und einem Modell zur Vorhersage von Projekten bereitzustellen.

Data Science, Maschinelles Lernen, Pandas, Scikit-learn, Python, Amazon Web Services (AWS), Solution Architektur

12/2019 – 3/2020

Architektur einer Produktionsplattform für KI um Modellentwicklung, Produktivsetzung und Wartung zu standardisieren. Es wurde eine Architektur für die Cloud und eine On-Premises Lösung entwickelt.

Apache Spark, Confluence, Git, Jira, Amazon Web Services (AWS)

7/2019 – 12/2019

Entwicklung einer Textklassifikation mit NLP um eingehende E-Mails zum korrekten Empfänger zu leiten. Integration des Machine Learning Modells in die produktive Entwicklungsumgebung als Webservice mit Hilfe einer Containerumgebung.

Neuronale Netze, Pandas, Pytorch, Natural Language Processing, Docker, Git, Jira, Python

5/2019 – 7/2020

Entwicklung einer Zielarchitektur zur Automatisierung natürlichsprachlicher Kundenkommunikation in Zusammenarbeit mit IT Architektur, Konzerndatenschutz und externen Experten.

Natural Language Processing, SSML (Speech Synthesis Markup Language), Solution Architektur

2/2019 – 5/2019

Entwicklung einer Klassifikation um eingereichte Schadenmeldungen in der Sachversicherung einer Schadenursache zuzuordnen. Die korrekte Zuordnung wird zur Kalkulation der Tarife durch die Aktuare benötigt.

Data Science, SQL, Entscheidungsbaum Lernen, Gradient Boosting, Pandas, Scikit-learn, Confluence, Projektmanagement (IT), Jira, Python

12/2018 – 3/2019

Entwicklung zweier Voicebots mit virtuellen Assistenten um Kundenanrufe zu automatisieren. Es wurden mehrere Anbieter ausprobiert. Anbindung der Bots an einen Voice over IP Anbieter.

Microsoft Azure

9/2018 – 12/2018

Entwicklung eines Modells zur Vorhersage ob Kunden auslaufende Lebensversicherungen erneut anlegen. Überprüfung ob Modellqualität von extern eingekauften Schober Daten profitiert. Aufbereitung der Informationen für den Vertrieb.

Entscheidungsbaum Lernen, Logistische Regression, Pandas, Scikit-learn, Confluence, Git, Jira, Python

5/2018 – 9/2018

Entwicklung von Supervised und Unsupervised Modellen um die regelbasierte Betrugserkennung zu verbessern. Erprobung einer Lösung des Fraunhofer Instituts zur Erkennung von manipulierten Bildern.

Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, Maschinelles Lernen, Pandas, Scikit-learn, Python

3/2018 – 6/2018

Entwicklung einer Regression um Kürzungspotenziale in eingereichten Rechnungen der privaten Krankenversicherung vorherzusagen und Fälle mit hohem Potenzial an menschliche Sachbearbeiter auszusteuern.

Mysql, Keras, Neuronale Netze, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Git, Python

11/2017 – 2/2018

Entwicklung einer Klassifikation um Preissensitivität von Kunden auf der Homepage vorherzusagen um entsprechende Produkte vorzuschlagen. Integration von Webtrekk Daten.

Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, Maschinelles Lernen, Pandas, Scikit-learn, Confluence, Jira, Python, Webtrekk Analytics

8/2017 – 10/2017

Entwicklung von zwei Web Scrapern um Preise von Vergleichsportalen abzufragen. Die Daten werden zur Analyse in aktuariellen Tools aufbereitet und Dashboards für das Management erstellt.

Data Science, Maschinelles Lernen, Pandas, Python, Selenium

7/2017 – 8/2017

Automatisierung einer Marketinganwendung mit Hilfe von RPA und OCR.

Uipath

3/2017 – 6/2017

Erarbeitung und Durchführung von KI Workshops zur Vermittlung von Möglichkeiten und Grenzen von KI. Es gab Workshops sowohl für Führungskräfte als auch für Aktuare. Teil der Workshops war die Generierung von möglichen Use Cases.

Data Science, Deeplearning4j, Maschinelles Lernen, Python

1/2017 – 4/2017

Aufbau und Entwicklung des Themas Künstliche Intelligenz sowie strategischen Ausrichtung des Themengebiets. Durchführung zweier Piloten, mit externer Unterstützung, um dem Vorstand den Mehrwert von KI in der Versicherung zu zeigen. Aufbau einer Laborumgebung.

Data Science, Datenschutz, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Docker, Python

8/2015 – 12/2016

Erarbeitung der End-To-End Prozesslandkarte mit den Führungskräften. Erarbeitung und Durchführung von Workshops zu Prozessmanagement . Erhebung und Modellierung von Ist und Soll Prozessen durch Workshops.

Confluence, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessoptimierung, Prozessmanagement

11/2013 – 7/2015

Ausbildung zur IT Nachwuchsführungskraft

Management-Schulung

10/2008 – 10/2013

Onlinemarketing mit Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung
Webdesign mit Schwerpunkt Joomla

Webdesign, Joomla, Suchmaschinenoptimierung