Wirtschaftsinformatiker

1/2022 – 4/2022

Betrieb eines Zwiling Fahrzeugs auf dem Prüfstand

Im Projekt sollte ein Zwillingsfahrzeug mit den Sensordaten des Prototypenfahrzeugs auf der Straße im Near-Real-Time-Modus betrieben erden. Die Daten sollten zunächst verarbeitet (Pufferung, Interpolation) und über eine TCP/IP-Verbindung zum Prüfstand an das Testfahrzeug übertragen werden.

Aufgaben:
▪ Kommunikation mit dem Kunden zur Entwicklung von Spezifikationen
▪ Analyse der Anforderungen, Verteilung von Aufgaben, Eskalation von Problemen,
Aufgabenplanung
▪ Entwurf und Implementierung der Lösung
▪ Implementierung notwendiger Änderungen und Leistungsverbesserungen
▪ Einhaltung der Releaseplanung, Begleitung des GoLiv
▪ Dokumentieren und Testen vom Software

Docker, Microsoft Azure, Schnittstellenentwicklung, TCP / IP

12/2021 – 1/2022

Erstellen ein Management System in MongoDB Atlas

Aufgabe:
# Datenaustausch near-real time
# Programmieren Schnittstellen mit MongoDB Atlas Realm API

Mongodb, Software Architecture

10/2021 – 11/2021

Erstellung eine DWH Datenarchitektur (in MongoDB). Bauen mehrere ETL Prozesse (Python & Scheduling). Programmierung eine Hybride API für Datenaggregation aus RDMS und NoSQL (MySQL & MongoDB). Deployment (GitLab) & Release Management.

Cloud Computing, Data Warehousing, Git, Mongodb

7/2021 – 10/2022

Ziel des Projekts ist die Konsolidierung aller Kunden- und kundenbezogenen Daten in der Kundendatenplattform. Dies ermöglicht Just-in-Time-Analysen und ein auf die Bedürfnisse und Interessen der Kunden zugeschnittenes Customer Targeting. Außerdem soll die Kundendatenplattform einen einfacheren und schnelleren Datenaustausch zwischen allen Lösungen und Partnern ermöglichen

Aufgaben:
▪ Aufbau einer Cloud-Architektur zur Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Kafka für alle Geschäftsprozesse und alle Kanäle.
▪ Unterstützung bei der Konzeption und Architekturberatung für die Topics und Datentypen.
▪ Implementierung und Integration aller relevanten Daten.
▪ Entwicklung von Microservices mit Portainer.
▪ Überwachung und Optimierung der Produktionsprozesse.
▪ Versionierung und Ausbau der bestehenden Topics.
▪ Verfassen von technischen Unterlagen und Projektdokumentationen
▪ Automatisierung der Versionierung und Freigabe von Projekten mit Continuous Deploymen

Cloud Computing, Docker, Apache Kafka, Python

4/2021 – 6/2021

Multi-Brand Cockpit:

# Zentrale Daten Architecture
# Daten Visualisierung in Dashboards für alle Ebene (Management, Brand Management, Trainer und Verkäufer) und mit allen Geschäftszahlen.

Technologie: TiDB, Python Pandas und Plotly Dash

Architekturvisualisierung, Data Science, Datenanalyse

1/2021 – 4/2021

Dashboard mit Plotly Dash and Flask

- Management von Datenbank Connection (Connection Pool)
- User und Datenmanagement (Rechte und Rollen)
- Implementierung von mehreren Dashboards mit Plotly Dash und Pandas

Business Analysis

1/2021 – 2/2021

Entwicklung eines Erfassungstool

# Software-Architekt
- Flexible Meta-Data Struktur
- Import oder File Upload
- Daten Erfassung von PDF, Image oder Antrag
- Unbegrenzte Anzahl Erfasser
- Dokumenten Management und Erfassungsverwaltung
- Multimandant

# Entwicklung
- BackEnd und FontEnd API
- ETL (Dateien Import, Sortierung und Aggregation)
- Eindeutigkeit Prüfung (mit MD5 File Hash)
- User Management
- Dokument Management
- QA & Test
- Dokumentation

SAS (Software)

1/2021 – 1/2021

Verschlüsselung bei der elektronischen Signatur (DSGVO)

# Hybride Verschlüsselung in der RSA und AES
# Einrichten GridFS Storage
# API für Transfer und Sicherung in GridFS - MongoDB

Mongodb, Sicherheit von Webanwendungen

12/2020 – 12/2020

Migration von MySQL to TiDB.

TiDB Vorteile:
# Redundant / Skalierbar
# Performanter + 30 - 50 %
# einfach in Management und Monitoring
# NoSQL DB
# Unterstützt ODBC & JDBC

Big Data

10/2020 – 11/2020

Entwicklung eines System zur Datenverarbeitung und Visualisierung.

# Aufsätzen und Einrichten neue ETL Machine mit :
- Kibana
- Logstash
- Elasticsearch
- MySQL
- Pentaho Kettle

# Erstellung Pipelines, Transformation und Jobs
# Ausfallsicherheit
# QA & Dokumentation

Architekturvisualisierung, FMECA (Failure Mode and Effects and Criticality Analysis), Linux (Kernel), Projektmanagement (IT)

4/2020 – 9/2020

1 Definieren eine Einheitliche Datenstruktur
2 Integration Multi Brand in CRM
3 Virtuelle Karten
4 Integration Rabattcodes in CRM System
5 Customer Seite Implementierung Multi-Brand Strategie
6 Customer Seite Login (Brand Unterstützung)
7 Customer Seite Style, Template, Anpassungen
8 Customer Seite API Anpassung an Multi Brand Anforderungen

Solution Architektur

1/2020 – 2/2020

# Software Qualitätsprüfung und Reengineering mit Python
# Automatisierung, Prozesssteuerung und Prozessautomation mit JobScheduler

Prozessmanagement, Softwareentwicklung (allg.), Software Quality

10/2019 – 12/2019

# Transaktion Import & Update in MongoDB
# Daten Validierung und Integration in CRM

Projektmanagement (IT), Software Quality, Distributed Computing

1/2019 – 9/2019

# Einheit Hybrid API
# SQL & NoSQL Connector
# Benutzerverwaltung
# Helpers
# Für Web und APP
# Logging & Monitoring

CRM Beratung (allg.), Up2date, Projekt-Qualitätssicherung

4/2011 – 12/2018

Inhalte: Agile Project Management, Erstellung von Konzepte und Dienstleistungen im Bereich Customer-Relation-Management (CRM), Loyalty, Kundenclubs und Neukundengewinnung, Planung und Ausführung von Marketingkampagnen, Auswertung und Analyse von Daten / Kampagnen,
Kommunikation und Bereitstellung von Web-Diensten/Schnittstellen für den Datenaustausch.

Aufgaben:
• Konzeption und Entwicklung komplexer APP, Web- und Datenbank-Anwendungen auf Basis PHP Symfony / Slim / Vue.js und MySQL / NoSQL
• Erstellung leistungsstarker REST und SOAP APIs
• Zusammenarbeit mit externen Partnern und Kunden: Kommunikation und Bereitstellung von Web-Diensten/Schnittstellen für den Datenaustausch
• Übernahme von Führungsaufgaben innerhalb des Entwicklungsteams
• Fachliche Anleitung der Auszubildenden
• Anleitung und Koordination externer Programmierer und Dienstleister
• Software- und Datenbank Architecture, Programmierung, Pflege und Weiterentwicklung eigenen Kundenbindungssoftware
• Durchführen von Präsentationen und Schulungen
• Wartung und Entwicklung von BI-Lösungen mit großen Datenmengen für das Management
• Release und DevOps Management
• Erstellung der optimalen Kundenselektionen für Dialogmaßnahmen (on- und offline)
• Reverse Engineering von altem Code, Migration des bestehenden Software von VoxPro zu
Python. Erstellung von Online-Komponenten des Systems, Überwachung und Optimierung der Produktionsprozesse.
• Erstellung von Auswertungen und Analysen
• Qualitätskontrolle
• Datenbankadministration
• Sicherung und Wiederherstellung, Dokumentieren und Testen von Verfahren und Notfallwiederherstellungsszenarien für Systeme, Automatisierung der Geschäftsprozess

Agile Methodologie, Architektur (allg.), Business Intelligence (BI), Datenbankentwicklung, Mehrprojektmanagement, Release-Management, Softwareentwicklung (allg.), Test Management

10/2010 – 3/2011

Erstellung einer vollautomatischen Rentabilitätsanalyse für eShop-Betreiber

Aufgaben:
• Planung und Durchführung der vollautomatischen Rentabilitätsanalysen
• Erstellung des Datenbankmodells in Postgre SQL
• Installation, Integration und Dokumentation von Business Intelligence Software (Pentaho Kettle, BI Server, Mondrian Cube)
• Implementieren ETL-Prozesse mit einem Pentaho-Produkt (Kettle) für die wichtigsten KPI im Geschäftsprozess und für die Rentabilitätsanalyse.
• Visualisierung (In Pentaho BI-Server Report, Analyse und Daten-Cube), Optimierung für Mobile Device

Open Source, Postgresql