Machine Learning Engineer / Data Scientist

10/2019 – 3/2020

Software-Ingenieur bei Beratungsunternehmen Wibas Etarate. Derzeit beratend und entwickelnd bei ExpressSteuer, einem Unternehmen, das Steuererstattungen in Deutschland vereinfacht und automatisiert. Aufgaben:
- Full-stack Entwicklung des CRM System
- Entwurf und Implementierung der automatischen Extraktion von Daten aus Steuerbescheinigungen mithilfe von Bildverarbeitung und optischer Zeichenerkennung

Maschinelles Lernen, Python, Typescript, Google Cloud, Angular

2/2019 – 7/2019

Praktikant im Bereich Machine Learning Technologien im Gesundheitswesen. Aufgaben:
- Analysierung und Visualisierung von Daten von Patienten, mit Behandlung wegen Brustkrebs in den Niederlanden
- Entwicklung verschiedener ML-Modelle zur Vorhersage der Überlebenswahrscheinlichkeit von Brustkrebspatienten
- Testen von Methoden zur Erklärung dieser Vorhersagen
- Entwicklung einer Web Applikation für Patienten zur Erklärung als auch Visualisierung Ihre Vorhersagen

Data Science, Big Data, Maschinelles Lernen, Scikit-learn, Python, Microsoft Visual Studio, ASP.NET

1/2018 – 7/2018

Führender Forscher und Entwickler von KI-Anwendungen im steuerlichen Bereich mit Hilfe von Robotic Process Automation.
- Web Scraping von Unternehmenswebseiten und weiteren damit zusammenhängende online verfügbaren Informationen
- Entwicklung und Implementierung von Natural Language Processing und Sentiment Analysis zur Bewertung der Zuverlässigkeit und Gültigkeit basierend auf dieser Artikel
- Zusammenfassung und Visualisierung der Bewertung dieser Unternehmen in einer internen Web Applikation

Maschinelles Lernen, Pandas, Scikit-learn, Python, ASP.NET, JavaScript