Softwareentwicklung | Data Science | Agiles Projektmanagement
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- 29.08.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2020 – 6/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Leitung der Produkt- und Softwareentwicklung von Workbee, einer digitalen Jobplattform für Pflegekräfte
Leitung von 11 Mitarbeitern aus verschiedenen Fachrichtungen (Entwickler, Designer, UX-Forschern), um eine qualitativ hochwertige, sichere und konforme Produktbereitstellung zu gewährleisten
Treffen von strategischen Produktentscheidungen unter Analyse von Marktanforderungen
Optimierung der Rekrutierungsprozesse und des internen Geschäfts durch die Integration unserer Plattform mit maßgeschneiderten Workflow-Automatisierungslösungen
Implementierung des Backends unserer Jobplattform, inklusive der DevOp-Prozesse, Datenbank-Architektur sowie Cloud-Infrastruktur
Konzeption und Implementierung eines auf maschinellem Lernen basiertes Empfehlungssystem
Integration der ChatGPT API von Open AI zur automatischen Generierung von Stellenangeboten aus strukturierten Daten
Technologien: Python, React, Docker, Maschinelles Lernen, SQL, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, RESTful API, DevOps, Sentry, Looker, Amazon Quicksight, Firebase, Flask
Data Science, Amazon Web Services (AWS), Business Intelligence (BI), DevOps, Django, Docker, Google Cloud, Java API for XML Processing (JAXP), Keras, Maschinelles Lernen, Pandas, Postgresql, Projektleitung / Teamleitung, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Scikit-learn, Sentry, Softwareentwicklung (allg.), SQL, Tensorflow
7/2020 – 6/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Veröffentlichung des Puzzlespiels Ekstase auf Steam und Nintendo Switch.
Spieleentwicklung mit Unity und C# und Umsetzung eines kreativen Designs
Technologien: Unity, C#, Spieleentwicklung, Microsoft Azure, Sentry
C#, Game-Design, Microsoft Azure, Sentry, Softwareentwicklung (allg.), Unity3D
12/2019 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von Microservices zur Workflow-Automatisierung, um die Arbeit von Recruitern zu automatisieren
Umsetzung eines CV-Parser-Tools, das Lebensläufe einliest und strukturierte Daten für das Bewerber-Tracking-System Zoho Recruit erstellt
Entwicklung eines Chrome-Browser-Plugin, um die Arbeitsabläufe von Recruitern zu optimieren und die Produktivität durch Automatisierung und KI-geschriebene Nachrichten auf XING zu steigern
Technologien: Python, NLP, API-Entwicklung, SQL, JavaScript, Google Chrome-Erweiterungen, Web Scraping, HTML, CSS, JavaScript, Amazon Web Services, Zoho API, Sentry
Amazon Web Services (AWS), CSS (Cascading Style Sheet), HTML, JavaScript, JavaScript-Frameworks, Natural Language Processing, Python, Sentry, Softwareentwicklung (allg.), SQL
3/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung des Microservices „Smart Message Templates“ zum Schreiben von auf maschinellem Lernen basierten Nachrichten. Dieser Microservice wurde auf der Jobplattform Xing implementiert.
Technologien: Python, NLP, API-Entwicklung, Flask, SQL, Web Scraping, HTML, CSS, JavaScript, Amazon Web Services, Sentry
Amazon Web Services (AWS), CSS (Cascading Style Sheet), HTML, JavaScript, Natural Language Processing, Python, Sentry, Softwareentwicklung (allg.), SQL
6/2018 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Whatsapp-integrierten Microservices, der es ermöglicht, smarte Recruiter-Nachrichten direkt über Whatsapp zu versenden.
Technologien: Python, NLP, API Entwicklung, Flask, SQL, Web Scraping, HTML, CSS, JavaScript, Amazon Web Services, Twilio, Whatsapp, Sentry
Amazon Web Services (AWS), CSS (Cascading Style Sheet), HTML, JavaScript, Natural Language Processing, Python, Sentry, Softwareentwicklung (allg.)
9/2017 – 6/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Maschinelles Lernen und statistische Analysen zur Vorhersage der Leistung und Bindung von Mitarbeitern durch den Abgleich kultureller Werte
Nutzung von Web Scraping und Datenvisualisierung, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Technologien: Python, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web Scraping
Data Science, Datenanalyse, Python
Zertifikate
Scrum Alliance
Ausbildung
Universitäten Freiburg, Strassburg und Basel
Freiburg
Über mich
Weitere Kenntnisse
● Technische Führung
● Softwareentwicklung
● Data Science und Business Intelligence
● Agiles Projektmanagement (zertifiziert)
Technische Kompetenzen
Programmiersprachen: Python, C#, SQL, HTML, CSS
Technologien & Frameworks: Django, Flask, Docker, Unity, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, SQLalchemy, Capacitor, Sentry, Firebase, Twilio
Cloud-Dienste: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure
Software-Entwicklung: Web-Entwicklung, Automatisierungslösungen, Progressive Web App Entwicklung, RESTful API Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Architektur, Test Driven Development, Unit Testing, ChatGPT Integration
Data Science & Maschinelles Lernen: Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung, statistische Analyse, Datenvisualisierung, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Big Data, Integration von Modellen für maschinelles Lernen in bestehende Software
DevOps: CI/CD-Pipeline, Infrastructure as Code, Deploymentautomatisierung, automatisierte Softwaretests, Monitoring und Logging, continuous monitoring, Release-Management
Business Intelligence: Datenvisualisierung, prädiktive Analyse, ETL-Prozesse, Personalanalyse, HR-Automatisierung, Tableau, Looker, Power BI, Amazon Quicksight, Microsoft Azure
Entwicklung von Spielen: Spieleentwicklung mit Unity und C#, Steam (PC & iOS), Nintendo Switch
Technische Führung und Management: Führung und Strategie
Agiles Management, Scrum, Führen von technischen Teams, Projektmanagement,
Systemarchitektur, Technologie- und Produktstrategie, Produktentwicklung, technische Due Diligence, Sicherheit und Compliance, KPIs und Metriken
Werkzeuge für das Projektmanagement: Jira, Miro, Asana
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Niederländisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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