Data-Science & Engineering
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- 01.11.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2022 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Betreuung von Studenten auf Moodle
- Planung einer Lehrveranstaltung zu Deep Learning
- Entwicklung von Automatisierungen zur Vereinfachung der Lehre
Pandas, Git, Microsoft Excel, Python, Microsoft Visual Studio
11/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Implementierung eines automatisierten Excel-Reportings
- Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-Prozess) verschiedener Subsysteme wie z.B. Jira oder OTRS zu PostgreSQL
- Code-Refactoring
- Beratung, Machbarkeitsanalysen und Implementierung neuer Reports
- Code-Reviews, Pair-Programming, Testing
Git, Json, Jira, Microsoft Excel, Postgresql, Windows Powershell, Python, SQL, Microsoft Visual Studio
10/2017 – 9/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Betreuung und technische Abwicklung von Kundenprojekten.
Installation und Konfiguration von Q-DAS Software (vor Ort und über Remote Support).
Unterstützung der Kunden bei Administration und Pflege der Q-DAS Produkte.
Einweisungen und Trainings von Anwendern bei Kunden und Q-DAS Partnern.
SQL, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), It-Beratung
10/2014 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
1. Einführung eines zentralen Ticketsystems für die Softwareentwicklung auf Basis von Jira.
Dies umfasste:
- Analyse und Überarbeitung projektrelevanter Geschäftsprozesse unter Einbeziehung der internen Stakeholder
- Lastenheft-Erstellung
- Implementierung eines Ticketsystem-Prototypen
- Anwenderbetreuung und -schulung bei der Systemumstellung
- Anschließend fortwährende Pflege und Erweiterung des Systems
Anwendungsadministration, CSS (Cascading Style Sheet), HTML, Java (allg.), Jira, Systemmigration, Workflows, Prozessoptimierung, Schulung / Training (IT), Systemadministration (allg.), Test Automation
Ausbildung
TU Darmstadt
Darmstadt
DHBW Mannheim
Über mich
Im Master-Studium zum Data-Scientist mit Fokus auf Natural-Language- sowie Medical-Data-Processing spezialisiert, habe ich exzellente Kenntnisse im Umgang mit Python und den gänigen Bibliotheken gewonnen. Pandas, NumPy, Tensorflow, SpaCy, PyTorch, scikit-learn und einige Visualisierungs-Plattformen sind mir bestens vertraut.
Neben dem Studium war ich in der Finanzindustrie maßgeblich an der Entwicklung eines Reporting-Systems beteiligt, das Daten aus verschiedenen Systemen wie Jira oder OTRS via Python & PostgreSQL in Excel-Reports abbildet.
Übrigens: Mit Jira habe ich auch zuvor schon intensive Bekanntschaften gemacht. Während des dualen Studiums durfte ich als Technischer Projektleiter bei einem mittelständigen Software-Unternehmen ein Ticketsystem auf Jira-Basis als Backbone-System für die Software-Entwicklung aufbauen.
Auf Sie wartet ein erstklassiger und motivierter Software-Entwickler aus dem Data-Science Umfeld. Ich freue mich auf Ihr spannendes Projekt!
Tech Stack:
- Python
- Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, SpaCy, Tensorflow, pyTorch, scikit-learn und mehr.
- SQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle
- VS Code
- Git
- Jira & Confluence
- MS Excel
- Linux
- Java
- JSON
- Powershell
- HTML
- jmespath
- CSS
- Tableau
- Apache VTL
Weitere Kenntnisse
- Objektorientes Programmieren & Scripting
- Code-Analysen und Refactorings
- Datenanalysen
- Fehleranalysen
- Data-Pipelining
- Data-Science
- Reporting & Visualisierung von Daten
- Requirement-Engineering
- Code-Reviews, Pair-Programming & Mentoring, Code-Testing
- Testautomatisierung
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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