Analyst für Umwelt- und Geodaten

In meiner täglichen Arbeit beschäftige ich mich mit der mathematischen Modellierung ökologischer Systeme. Ich bin dadurch versiert in der plattformübergreifenden Datenanalyse- und auswertung sowie mit statistischen Verfahren vertraut.

• Biologie6 J.
• Datenanalyse
• Geostatistik
• Maschinelles Lernen6 J.
• Python6 J.
• R (Programmiersprache)6 J.
• Software Architecture6 J.
• Statistiken6 J.
• Zeitreihenanalyse

Schwerpunkte:

Geodaten, Bewegungsdaten, Zeitreihen, Bilddaten

Methoden:

Supervised Learning in den Bereichen Big Data, Machine Learning (Klassifikations- und Regressionsanalysen mittels Random Forest, GLM, GLMM, GAM, SVM ...) sowie unsupervised Learning mittels Clusteranalysen

Datenvisualisierung (räumlich, zeitlich, interaktiv ..)

Tools:
R, Python, NetLogo, MS Office, Google Earth Engine, ArcGIS, QGIS, RShiny