Data Scientist - Data Engineering - Data Analyst

2/2020 – offen

• Development of project plans and organization of team meetings
• Data analysis with tableau
• Cloud activities and coordinatation of data science platform
• Conceptual design and evaluation of software for validation in the field of autonomous driving.
• Processing of customer orders and technical documentation.

Topic: Deep Learning and Artificial Intelligence

• Artificial Neural Networks (ANNs)/ Deep Neural Networks (DNNs)
• Computer Vision and Image recognition
• Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs)
• Tensorflow
• Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning.

Topic: Traffic Light Classifier
• Loading and visualizing the data
• Pre-processing and Feature extraction
• Classification, visualizing error and Model evaluation.

• Theory of probability and statistics,
• Data pre-processing, Data analysis, Data-labeling of LiDAR Data
• Data classification, Convulation in Self-Driving Cars and Convulational Neural Networks
• Deep learning and machine learning
• Implementation of Bayes theorem, localization algorithms, Kalman filter in Python and in C++
• Implementation of a classification traffic light using computer vision and artificial intelligence

Apache Hadoop, Apache Spark, Databricks, Cloud (allg.), Python

8/2017 – 2/2020

Umweltmodellierung und virtuelle Absicherung im Rahmen e.Go Projekt :
- Benchmarking verschiedenen Simulationstools.
- Entwicklung Methodik zur Auswertung kritische Szenarien.
- Entwicklung Methoden zur Validierung und Absicherung ADAS-Produkte.
- Abbildung verschiedener Szenarien sowohl in einem Verkehrssimulationstool als auch in CarMaker zur Bewertung, Validierung, Untersuchung von Fahrdynamik (Quer- und Längsdynamik) und Softwarefunktionen (AEB, ACC).
- Export statischen Objekte aus Opendrive File und Import in CarMaker.
- Aufbau eines Co-Simulations-Frameworks zwischen SUMO und CarMaker mit deren nativen Schnittstellen (C++ für SUMO und C für CarMaker).
- Entwicklung eines Tools zur automatischen Durchführung von Szenarien mit unterschiedlichen relevanten Parametern (zur Validierung virtueller Tests). Re-Simulation im CarMaker.
- Auswertung von Messdaten mittels Ibeo tools und virtuellen Daten mittels Verkehrssimulationstool Sumo.
- Softwaretest und Modellintegration.

Big Data, Data Mining, Unfallanalyse