AI, Data Science, Algorithm Development, Mathematics, Statistics
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- 05.03.2022
Kurzvorstellung
on Mathematics, Statistics, Data Science, AI
PhD and Diploma ("with distinction") in Mathematics, Studies in Erlangen and Cambridge (UK), additional studies in Physics
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2018 – 10/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Forschung und Entwicklung, Datenauswertung und Anwenden von Machine Learning Verfahren im Umfeld von Next Generation DNA Sequencing, Datenvisualisierung und Kommunikation;
Entwicklung von Prototypen, Verantwortung bzgl. der korrekten Implementierung in der Produktivsoftware, Erstellen von Simulationen
Data Science, Maschinelles Lernen, C++, Simulink, Python
10/2016 – 4/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Algorithmenentwicklung, Datenextraktion, Feature Engineering, Anwendung von Machine Learning Verfahren, Statistische Auswertungen
Stellvertretende Projektleitung, Koordination von Experimenten und Messungen
Data Science, R (Programmiersprache), C#, Projektmanagement
7/2016 – 9/2016
TätigkeitsbeschreibungErfolgreiche Beratung und kombinatorische Problemlösung
Eingesetzte QualifikationenMathematik, Mathematica, Simulink, Technische Beratung
5/2010 – 11/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Promotion in der Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie über stochastisch interagierende Vielteilchensysteme
Lehre für die Vorlesungen Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik und Statistik, Integrated Life Sciences
Versicherungsmathematik, Bildung (allg.), Statistiken
8/2008 – 9/2008
TätigkeitsbeschreibungProgrammierung .NET, Werkstudent
Eingesetzte QualifikationenDatenbankentwicklung, SQL, .Net
1/2000 – 12/2003
Tätigkeitsbeschreibung
Programmierung, Webentwicklung, Datenbankentwicklung, Grafikarbeiten mit Photoshop
(Teilzeit neben der Schule)
Webdesign, Adobe Photoshop, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, ASP
Zertifikate
Ausbildung
Universität Erlangen-Nürnberg
University of Cambridge
Universität Erlangen-Nürnberg
Über mich
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Weitere Kenntnisse
Algorithmenentwicklung, Data Science, Künstliche Intelligenz: Big Data, Data Mining, Feature Engineering, Klassifikationsverfahren, Regressionsverfahren, Logistische Regression, Random Forest, Gradient Boosting, CatBoost, Support Vector Machine, Clusteringalgorithmen, Verfahren zur Dimensionsreduktion, Datenvisualisierung, Neuronale Netze, Machine Learnung und Deep Learning, Computer Vision mit scikit-learn / pandas / numpy, OpenCV, PyTorch / TensorFlow, TensorFlow.js
Programmierung, Python, R, C#, C, C++, Java, JavaScript, Unity3D
Blockchain (Schulung in "Blockchain Engineering"), Solidity, Crypto Currencies
Projektmanagement, Interimmanagement, zertifizierter SCRUM Master, zertifizierter SCRUM Product Owner
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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