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(Bio-)Statistik | Data Science | Computational Cognitve Systems

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  • 12.07.2023

Kurzvorstellung

Als Statistiker und Data Scientist mit interdisziplinärem Hintergrund habe ich schon an vielfältigen Projekten mitgewirkt - von prädiktiven Modellen an über 100 Millionen Textdokumenten zur Analyse komplexer Time-to-Event Daten.

Qualifikationen

  • Biostatistik
  • C++5 J.
  • Data Mining
  • Data Science5 J.
  • Git5 J.
  • Maschinelles Lernen
  • Psychologie
  • Python5 J.
  • R (Programmiersprache)5 J.
  • Spss2 J.
  • Statistiken5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Statistiker / Data Scientist
Über 30 verschiedene Kunden, Kempten
6/2019 – offen (5 Jahre, 6 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Statistik und Data Science, vorwiegend im Bereich der Life Science & der medizinischen Forschung.

Kunden u.a. Universität Bern, Inselspital Bern, Universität Lausanne, Charite Berlin, Paracelsius Medizinische Privatuniversität Salzburg.

Projektbeispiele:
- Entwicklung einer R-Bibliothek zum automatischen Screening von Fibrose, Cirrhose und fibrotic NASH für Patienten die mit NAFLD oder Hepatitis C vorstellig werden.
- Validierung und Vergleich prädiktiver Algorithmen im Bereich Hepatologie anhand von multicenter-Daten mit systematisch fehlenden Werten. Evaluierung auf Fairness und Discrimination.
- Explorative Studie im Bereich Metabolomics für Zerebrovaskuläre Erkrankungen.
- Entwicklung und Validierung einer neuen Machine-Learning Methode zur Auswahl relevanter Prädkitoren in Time-to-Event Analysen mit fehlenden Daten unter MAR.
- Mehrere wissenschaftliche Kohortenstudien mit komplexen Survival-Daten (fehlende Werte unter MAR, variierende Effekte und Kovariatenwerte über die Zeit, mehrere Outcomes bzw. States), teilweise mit Schätzung kausaler Effekte.

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Git, Data Science, Python, R (Programmiersprache), Statistiken

Statistiker
Mentorium, Berlin
5/2019 – 12/2021 (2 Jahre, 8 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Statistische Datenanalyse für Forschungsprojekte im Bereich Psychologie / Life Sciences / Medizin / Wirtschaftswissenschaften / Soziologie
- Statistik Coaching & Training für Studenten (Bsc/Msc/PhD/MD)

Eingesetzte Qualifikationen

Spss, R (Programmiersprache), Python

Angewandter Statistiker
Novustat, Kempten
5/2019 – 12/2021 (2 Jahre, 8 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Statistische Datenauswertung und Statistik Coaching, Datenanalyse und Präsentation

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Spss, Statistiken

Statistiker
Kundenname anonymisiert, Innsbruck
1/2018 – 3/2018 (3 Monate)
Soziale Einrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Statistische Datenanalyse und Visualisierung von Fragebögen

Eingesetzte Qualifikationen

Statistiken, Spss

Ausbildung

Cognitive Systems (Schwerpunkt Computer Science)
Master of Science
2021
Nikosia
Psychologie
Master of Science
2019
Innsbruck
Psychologie
Bachelor of Science
2016
Innsbruck

Über mich

Data Scientist & (Bio-)Statistiker mit interdisziplinärem Hintergrund in der Psychologie, Künstlichen Intelligenz und medizinischen Forschung.

Im Zuge meiner selbstständigen Arbeit konnte ich an vielfältigen Projekten arbeiten. Dabei profitiere ich davon, mich schnell in neue Sachverhalte einarbeiten zu können und neue Tools oder Verfahren zu erlernen. Ich bin selbst über Umwege in der Arbeit mit Daten gelandet - daher kann ich selbst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln und präsentieren und fließend zwischen technischen, wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Anforderungen vermitteln.

Projektbeispiele:
- Entwicklung einer R-Bibliothek zum automatischen Screening von Fibrose, Cirrhose und fibrotic NASH für Patienten die mit NAFLD oder Hepatitis C vorstellig werden.
- Validierung und Vergleich prädiktiver Algorithmen im Bereich Hepatologie anhand von multicenter-Daten mit systematisch fehlenden Werten. Evaluierung auf Fairness und Discrimination.
- Explorative Studie im Bereich Metabolomics für Zerebrovaskuläre Erkrankungen.
- Entwicklung und Validierung einer neuen Machine-Learning Methode zur Auswahl relevanter Prädkitoren in Time-to-Event Analysen mit fehlenden Daten unter MAR.
- Mehrere wissenschaftliche Kohortenstudien mit komplexen Survival-Daten (fehlende Werte unter MAR, variierende Effekte und Kovariatenwerte über die Zeit, mehrere Outcomes bzw. States), teilweise mit Schätzung kausaler Effekte.

Weitere Kenntnisse

Software: GNU R, R Studio, Python, Git/Github, Docker, IBM SPSS Statistics, ein bisschen C++ und Julia

Statistische Methoden: (penalized) General(-ized) (non-)Linear/Additive (Mixed-Effect) Models, Strukturgleichungsmodelle, AN(C)OVA, Nichtparametrische Verfahren (Wilcoxon Mann-Whitney-U, chi-squared, permutation tests), Bootstrapping, GEE
• Survival Analyse, Cox-Regression (+extensions), multistate models incl. (semi)-competing risks, parametric survival models, Kaplan-Meier & Nelson-Aalen, Piece-Wise Exponential Additive Mixed Models (PAMMs), Joint Models

Maschinelles Lernen: u.a. Ensemble models mit Boosting (XGBoost, CatBoost, AdaBoost etc) oder Bagging (Random Forest), Classification und Regression Trees, k-nearest neighbors, latent class analysis, k-means clustering, factor analysis, fuzzy clustering, word embeddings (Word2Vec, GloVe, BERT), topic modeling (incl. BERTopic, statistische Verfahren), sentiment analysis

Indikationen für Biostatistik: Hepatitis B/C, Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), non alcoholic fatty liver disease (NAFLD) / metabolic-associated fatty liver disease (MAFLD), Psychometrische Verfahren, psychische & psychosomatische Erkrankungen, Stimmung / Verhalten/ Kognition/ Wahrnehmungsstörungen.

Methoden: Erfahrung mit RWE, retrospektiven und prospektiven Studiendesigns, Fragebogenstudien, online A/B-Tests, mixed-methods Verfahren, systematischen Reviews, (Individual Patient Data) Meta-analysen

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
192
Alter
32
Berufserfahrung
6 Jahre und 9 Monate (seit 02/2018)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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