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Data Scientist / Softwareentwickler / Tutor

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  • 01.07.2021

Kurzvorstellung

Data Scientist und Softwareentwickler mit Expertise in quantitativer Modellierung, sowie langjähriger Erfahrung als Nachhilfelehrer und Tutor im Fach Mathematik.

Qualifikationen

  • Apache Spark
  • Data Science
  • Lehre & Präsentation
  • Maschinelles Lernen
  • Natural Language Processing
  • Python
  • R (Programmiersprache)1 J.
  • Softwareentwicklung (allg.)
  • SQL
  • Statistiken1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Researcher - Natural Language Processing
LMU, München
1/2021 – 4/2021 (4 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

NLP Researcher

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Natural Language Processing

Statistik-Tutor
LMU, München
10/2019 – 3/2020 (6 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Tutor

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik, Statistiken

R Software Entwickler
LMU, München
1/2019 – 6/2019 (6 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 6/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines R-Pakets für maschinelles Lernen

Eingesetzte Qualifikationen

Statistiken, R (Programmiersprache)

Data Scientist
Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung, Mannheim
10/2017 – 6/2018 (9 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 6/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Statistische Programmierung in R und Stata

Eingesetzte Qualifikationen

Statistiken, R (Programmiersprache)

Mathematik-Tutor
Kundenname anonymisiert, Mannheim
3/2014 – 5/2018 (4 Jahre, 3 Monate)
Verschiedene
Tätigkeitszeitraum

3/2014 – 5/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Vorbereitung auf das Abitur

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik

Ausbildung

Statistik
Master
2020
München
Mathematik
Bachelor
2018
Mannheim

Über mich

Dienstleistungen in den Bereichen Data Science und Softwareentwicklung:
- Explorative Datenanalysen
- Entwicklung von Vorhersagemodellen
- Statistisches Consulting
- Softwareentwicklung mit Fokus auf Statistiksoftware
- Mathematik-Nachhilfe

Weitere Kenntnisse

Statistische Programmierung & Softwareentwicklung:
- R
- Python
- SQL
- Apache Spark
Machine Learning:
- Random Forests
- Neuronale Netze (Deep Learning)
- Clusteranalyse
- Dimensionsreduktion (z.B. PCA, Faktoranalyse)
- Regularisierung/Variablenselektion
- Boosting
- Bagging
Klassische Statistik:
- Generalisierte Lineare Modelle (GLMs)
- Hypothesentests
- Kausale Inferenz
- Semiparametrische Regression (z.B. Generalisierte Additive Modelle)
- Nichtparametrische Regression (z.B. Bayesianische Glättung)
- Quantilregression

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1683
Alter
30
Berufserfahrung
10 Jahre und 11 Monate (seit 01/2014)

Kontaktdaten

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