Performance Marketing | Tracking & Tagging | MarTech | Data Analytics | Data Engineering

Senior-Experte mit langjähriger Erfahrung in Performance Marketing, Data Analytics, Data Engineering, Softwareentwicklung und Webentwicklung.

Hohe Expertise in der rechtskonformen datenschutzrechtlichen Umsetzung der DSGVO, ePrivacy-Anforderungen.

• Data Engineering
• Data Science
• Data Warehousing
• Digital Marketing
• Google Ads
• Google Analytics
• Google Tag Manager
• Performance Marketing
• SEM

Senior-Experte mit umfassender Erfahrung in Performance-Marketing, Datenanalyse, Datentechnik, Softwareentwicklung und Webentwicklung.
Hohes Maß an Fachwissen in der rechtskonformen datenschutzrechtlichen Umsetzung der DSGVO, ePrivacy-Anforderungen und TDDDG, einschließlich Compliance-Audits.

Promotion in Weltraummedizin/Informatik und Diplom in Informatik/Medizininformatik. Zertifizierter Business Coach (IHK) und zertifizierter kognitiver Trainer (AKA-KT).

- Langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung: Über 34 Jahre nachgewiesene Expertise in Softwareentwicklungsmethoden mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung qualitativ hochwertiger Lösungen in einer Vielzahl von Bereichen.

- Umfangreiche Fähigkeiten in Webentwicklung und Projektmanagement: Erfolgreiche Leitung von Webentwicklungsprojekten über 28 Jahre, Leitung von Teams und Sicherstellung der pünktlichen Lieferung von Projekten gemäß den Qualitätsstandards.

- Erfahrung im datenschutzkonformen Performance-Marketing: Über 17 Jahre Erfahrung in der effektiven Umsetzung digitaler Marketingstrategien zur Steigerung der Online-Sichtbarkeit und Markenpräsenz, was zu einer erhöhten Lead-Generierung und höheren Konversionsraten führt.

- Erfahrener Geschäftsführer und Berater: 15 Jahre lang Geschäftsführer und Berater, der strategische Beratung leistet und die erfolgreiche Projektabwicklung überwacht, um Geschäftsziele zu erreichen.

- Fachwissen im Prozess- und Qualitätsmanagement: 7 Jahre lang an Prozessoptimierungs- und Qualitätsmanagementinitiativen für die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung mitgewirkt und dabei Effizienz und Einhaltung von Branchenstandards sichergestellt hat.

- Erfahrener Business Analyst im IT-Controlling: 8 Jahre lang analytische Fähigkeiten und Branchenkenntnisse eingesetzt, um datengesteuerte Entscheidungsprozesse voranzutreiben, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und die Betriebseffizienz zu verbessern.

- Vielseitiger Universitätsdozent: 8 Jahre lang als Dozent Wissen und Fachwissen weitergegeben, mit Schwerpunkt auf Software-Engineering, webbasierter Anwendungsentwicklung und -design sowie Online-Marketingstrategien, um die nächste Generation von Fachleuten zu inspirieren.

Schlüsselkompetenzen:

Performance-Marketing, Datenanalyse, Datentechnik, maschinelles Lernen (ML)/künstliche Intelligenz (KI) und Data Warehousing. Hohes Maß an Fachwissen in der rechtskonformen Datenschutzumsetzung der DSGVO, der ePrivacy-Anforderungen und des TDDDG, einschließlich Compliance-Audits.



Performance-Marketing:

- Kompetenter Umgang mit der Google Marketing Platform-Suite (Google Ads, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google Looker Studio), um gezielte Marketingkampagnen zu erstellen und wertvolle datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.

- Kompetenter Umgang mit mehreren Marketingplattformen, darunter Microsoft Advertising, Meta Advertising, AWin, Outbrain oder Adform, um umfassende, auf die Kundenziele zugeschnittene Marketingstrategien zu entwickeln.

- Gebotsverwaltung und -strategie, einschließlich Smart Bidding, Attributionsoptimierung, Maximierung von Conversions, Ziel-CPA- und ROAS-Optimierung.

- Fortgeschrittene Erfahrung in technischer SEO-Optimierung.

- Tägliche Nutzung von Tools wie Jira, Confluence, Asana oder Monday für Teamleitung und Projektmanagement.



Datenanalyse:

- Erfahren in der eingehenden Analyse von Daten zur Verbesserung von Erkenntnissen, Optimierung von Marketingaktivitäten, Marketingautomatisierung, Customer-Journey-Analyse, Attributionsmodellierung, Prognose oder Personalisierung.

- Erfahrung in Management-Reporting, KPI-Dashboards und Datenvisualisierung mit Google Looker Studio, Tableau oder Power BI Dashboards.



Datentechnik und maschinelles Lernen (ML)/künstliche Intelligenz (KI):

- Google Cloud Platform, Amazon AWS oder Microsoft Azure zum Aufbau eigener Data Warehouses und Data Lakes.

- Datentechnik zum Aufbau von Data Warehouses mit Databricks und BigQuery Studio, einschließlich BigQuery ML.

- Entwicklung mit Python und SQL.

- Verwendung von Technologien wie maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik oder Anomalieerkennung.



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