Data Governance Consultant

In seiner Rolle als Business Consultant und Analyst berät [...] [...] seine Klienten zu Fragestellungen in Analyse- und Planungssystemen im Informationsmanagement und übernimmt dort Verantwortung insb. im Aufbau von Data Governance Frameworks.

• Bankwesen (allg.)
• Collibra
• data governance
• Data Mesh
• Datenanalyse5 J.
• Datenmodelierung5 J.
• Datenprodukte
• It-Beratung5 J.
• It-Governance5 J.
• PHP5 J.
• Requirements Management
• Shopware5 J.
• Solution Architektur1 J.
• SQL1 J.

Kernkompetenzen liegen in der konzeptionellen Erstellung von Metadatenmodellen, zum Beispiel zur Integration von Data Governance Tools wie Collibra, im Design und der Implementierung von Data Governance Prozessen sowie im Anforderungs- und Testmanagement komplexer IT Projekte.
Weitere methodische Schwerpunkte umfassen u.a. die Konzeption, Modellierung und Entwicklung von BI Lösungen zur Abbildung fachlicher Prozesse in multidimensionalen Modellen. Durch die im Rahmen seines Studiums der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre erworbenen analytischen Fähigkeiten besitzt er fundierte Kenntnisse im Design und der Auswertung gängiger ökonometrischer Modelle, insbesondere im Bereich Steuern und Finanzen. Mithilfe seines fachübergreifenden Knowhows erstellt Herr [...] kundenspezifische Berichtswesen Systeme unter Verwendung etablierter Frameworks.
Seine fachlichen Schwerpunkte liegen neben der Implementierung von IBM Cognos Frontend- Systemen im Bereich Requirements-Engineering und Testmanagement. Als zertifizierter Testmanager ist er routiniert im Umgang mit entsprechenden Tools zur Definition, Organisation und Durchführung von Testfällen zu im Vorfeld erhobenen Anforderungen. Er hat Erfahrung mit klassischen Wasserfallmodellen sowie agiler SCRUM Methodik im Management von IT Projekten.
Neben dem Studium an der Universität Leipzig, Universität Potsdam und Universität Warschau arbeitete er als freiberuflicher IT-Berater im Bereich Web Development, CMS-Implementierung und Web Analytics und hat dort langjährige Erfahrung bei der Analyse und Umsetzung individueller Kundenanforderungen.

 Anforderungserhebung, - definition, -modellierung und –analyse
 Traceability
 Methodik: Agile Ansätze (SCRUM), Wasserfall,
 Werkzeuge: JIRA, Confluence, HP Octane

 Definition und Konzeption von Metadatenmodellen
 Analyse und Durchführung zur Dokumentation von Datankontrollen
 Analyse und Dokumentation von Datenflüssen
 Konfiguration von Data Governance Tools
 Definition von Datenqualitätsregeln
 Werkzeuge: Collibra, Excel, IBM Infosphere, Talend, XML

 Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung,
 Testmanagement
 Werkzeuge/Methodik: HP Application Lifecycle Management, Sharepoint
 Informationsbedarfsanalyse
 Multidimensionale Modellierung
 BI Frontend (Reporting, Analyse)
 Werkzeuge: Cognos BI, MS SQL Server
 Data Preparation
 Data Management
 Lineare, Logit- und Probit Regressionsmodelle
 Treatment Effects, Matching Verfahren
 Model-Testing
 Werkzeuge: Statistik Software Stata, R, Talend Studio

 PHP, SQL, JavaScript, C#, HTML/CSS, VBA
 BPMN 2.0
 ADAPT – multidimensionale Sternschema Modellierung
 Entity-Relationship Diagramme
 Werkzeuge: iGrafx, andere