Splunk, BigData Analyst

6/2019 – offen

Digitalisierung ganzer Fertigung.
● Architekt der SmartVEG, Einsatz I4.0: Beratung/Unterstützung bei den
MaschinenHerstellern und deren Maschinen Richtung DatenÜbernahme in DigiForm
(OPCUA, MQTT, CFX). Definition der ViessmannStandarden.
● Architekt der Plattform: Viessmann DataOrchestrator (ViDO): 100% e2e customized
solution für Datenübergabe, Datenaufbereitung, DatenTransformation via UseCases.
● DatenAnalyse, Optimierung der Produktion, Energiemanagement,
DigitalErrorLogbook, Materialmanagement: Splunk, Dashboarding, SavedSearches
(Architekt der Splunk Apps).
● RPA: Aufbau des ScriptingLevels von voll automatisierten Bots: UiPath
● MES: Anfang der Entwicklung, Aufbau.

Architekturvisualisierung, Datenanalyse, Enterprise project management (EPM), Elektronik, Pega Robotic Process Automation (RPA)

6/2017 – 4/2019

Testingenieur/
Entwicklung des Automatisierungstesttools für Web-Applikationen bei großem
Internet-Anbieter.
System- & Datenanalytiker/Integration der Projekte in Zentralportal. Realtime
Integration von Ticketing-Tool.
e2e Analyselösungen: Automatisierungsarchitekt/Analyse der Daten für
mögliche Automatisierung, Prognose und Klassifikation der Fehlerlogdateien.
Architektur, Design, Visualisierung in Splunk mit AI-Hintergrund, RPA –
Automatisches Anlegen der Fehler-tickets in ServiceNow nach der Analyse der
Logdateien, automatische Wartung der Cloudapplikationen mit Selenium Web
Driver, CURL.
e2e Analyse der Fehlerdaten: Daten von den Fehlertools (ServiceNow, Remedy,
Jira) werden integriert in Splunk, automatisch analysiert, visualisiert,
kontrolliert.
e2e Intelligentalertingssytem: LogDateien von Applikationen in Cloud werden
distribuiert in Splunk, analysiert, klassifiziert, von Alertingssystem kontrolliert,
automatisch e-mail gesendet.
Chatbot für HR mit Python TensorFlow AI framework.
Design der Struktur von Künstlichenneuronalnets, genetischen Algorithmus:
Python Keras: optimal brain surgery, optimal brain demage, Anpassunge der
ANN Struktur mit genetischem Algorithmus.

Big Data, DevOps (allg.), Keras, Tensorflow, Ubuntu, Test Automation, Eclipse, Python, Selenium, MS Office (Anwenderkenntnisse), Pega Robotic Process Automation (RPA)

3/2007 – 5/2017

Verantwortlich für die Produkte der Versicherungsgesellschaften.
Komplexe Sammlung, tiefe Analyse der Kundenanforderungen und
automatische Transformation der Kundenfragebögen im CRM.
Anpassung der Produktdaten nach Kundenanforderungen.
Test der Produktdaten.
Entwicklung, Fehlerbehebung der MS ACCESS Applikationen, die zu dem
Import der Kundenanforderungen gehörten.
Entwicklung neuer Funktionalitäten in VBA-Umgebung (Automatische
Kontrolle der PD, Automatische Bearbeitung der PD in großen Umfangen)
Entwicklung der SQL Skripte in PL-SQL Umgebung für Fehlerbehebung der
Produktdaten.
Optimierung der Fehleranalyseprozesse.
Projektkoordination der Transformation der Produktdaten in msgPM Designer
Automatisches Testen: Entwicklung des Automatisierungstesttools für Web
Applikationen für Sach-, Lebens- & Sozialversicherungen – java framework,
xml Eingaben, Selenium Web Driver: Regressions, Integrations, Leistungs,
Smoketesten.
Kunden: KZVK, RZVK, KVBbg, CIV, AXA, MOBI, Honda, BMW

Test Automation, Testdesign (IT), Testen, Subversion, Concurrent Versions System, Eclipse, Java (allg.), Jira, Junit, PL/SQL, SQL*Plus, VBA (Visual Basic for Applications)