AI Lead
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- 12.11.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (3)
"S. hat seine außergewöhnliche Expertise im Bereich Machine Learning und NLP in unseren Projekten mit großem Erfolg umgesetzt."
4/2019 – 3/2020
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung des Front- und Backends für eine Machine-Learning- und NLP-basierte Suchmaschine und Anbindung externer Datenquellen per API. Entwicklung erweiterter Frontend-Funktionen zur Visualisierung von Datenanalysen auf einer Weboberfläche.
Eingesetzte QualifikationenDjango, HTML, JavaScript, Maschinelles Lernen, Python, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Scikit-learn
"S. war mit seiner technischen Expertise ein unverzichtbarer Teil des Projekts."
7/2017 – 7/2018
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung des Front- und Backends für eine Machine-Learning-basierte Suchmaschine. API-Entwicklung für Anbindung externer, textbasierter Datenquellen.
Eingesetzte QualifikationenHTML, Maschinelles Lernen, Python, Scikit-learn
"S. hat interessante und innovative Forschungsideen entwickelt und sie exzellent umgesetzt."
9/2016 – 8/2019
TätigkeitsbeschreibungForschung und Lehre im Bereich Machine Learning. Konzeption von Machine-Learning-Modellen und Implementation partiell autonomer Echtzeitsysteme.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Maschinelles Lernen, Scikit-learn, Tensorflow, Java SE, Python
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungProjektleitung, Stakeholdermanagement und Entwicklung von GenAI-Individuallösungen.
Eingesetzte QualifikationenGenerative KI, GPT, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Natural Language Understanding, Product Owner, Projektmanagement, Python
5/2023 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Erkundung des Potentials von künstlicher Intelligenz in allen Unternehmensbereichen durch Ideation-Workshops mit Fachbereichen
- Staffing von ML- und Datenbank-Entwicklern
- Priorisierung und Orchestrierung von KI-Projekten
- Entwicklung von Vorhersage- und GPT-Modellen (insb. auf Basis von LLaMA 2 sowie ChatGPT)
- Bereitstellung von ML-Systemen inkl. REST-Service und Benutzeroberfläche über Azure und AWS
Data Science, Datenbankentwicklung, Pytorch, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)
1/2022 – 2/2023
TätigkeitsbeschreibungLeitung der KI-Abteilung: Koordination von KI-Projekten von der Idee bis zur Produktivschaltung, Instandhaltung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur, Personalentwicklung.
Eingesetzte QualifikationenPytorch, Amazon Web Services (AWS), Maschinelles Lernen
9/2020 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungLeitung und Etablierung der KI-Fabrik einschließlich Ideation, Governance, Prototyping
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Microsoft Azure
10/2019 – 3/2020
TätigkeitsbeschreibungForschung, Lehre und Projektarbeit im Bereich Machine Learning. Konzeption von Machine-Learning-Modellen und Implementation partiell autonomer Echtzeitsysteme.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Scikit-learn, Tensorflow, Java SE, Python
4/2019 – 3/2020
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung des Front- und Backends für eine Machine-Learning- und NLP-basierte Suchmaschine und Anbindung externer Datenquellen per API. Entwicklung erweiterter Frontend-Funktionen zur Visualisierung von Datenanalysen auf einer Weboberfläche.
Eingesetzte QualifikationenDjango, HTML, JavaScript, Maschinelles Lernen, Python, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Scikit-learn
7/2017 – 7/2018
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung des Front- und Backends für eine Machine-Learning-basierte Suchmaschine. API-Entwicklung für Anbindung externer, textbasierter Datenquellen.
Eingesetzte QualifikationenHTML, Maschinelles Lernen, Python, Scikit-learn
9/2016 – 8/2019
TätigkeitsbeschreibungForschung und Lehre im Bereich Machine Learning. Konzeption von Machine-Learning-Modellen und Implementation partiell autonomer Echtzeitsysteme.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Maschinelles Lernen, Scikit-learn, Tensorflow, Java SE, Python
Zertifikate
Haufe Akademie
Ausbildung
Göttingen
Berlin
Hamburg
Weitere Kenntnisse
- Intensive Programmiererfahrung in Python (NumPy, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow, Gensim, Pandas, Django, ...)
- Mehrjährige Erfahrung in der API-Entwicklung für ML-Systeme sowie die Bereitstellung über Azure und AWS
- Weitere Programmiersprachen: Java, Kotlin (Android), C++, JavaScript, Prolog, Erlang
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Fließend)
- Persisch (Muttersprache)
- Europäische Union
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