Data engineering, Data architecture, DataOps
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- 04.04.2024
Kurzvorstellung
Designing and building data architecture for AI pipelines, data processing and analytics.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2015 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Data mining and Information extraction.
Designing and implementing software architecture and spark data processing pipelines.
Apache Hadoop, Big Data, Data Mining, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Natural Language Processing, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)
12/2013 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Data mining and Information extraction.
Designing software infrastructure.
Designing and implementing data processing pipelines using Apache Spark
Mongodb, Apache Spark, Named-entity recognition (NER), Natural Language Processing, Java (allg.), Spring Framework
2/2013 – 10/2014
TätigkeitsbeschreibungConception and development of near realtime data analysis.
Eingesetzte QualifikationenNatural Language Processing, Java (allg.), Python
1/2013 – 7/2013
Tätigkeitsbeschreibung
Realtime twitter sentiment analyzer
Technologies: python, NLTK, ML
Mongodb, Naive Bayes, Scikit-learn, Support Vector Machine, Natural Language Processing, Python
Ausbildung
Universität Potsdam
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Hebräisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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