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Data engineering, Data architecture, DataOps

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  • 04.04.2024

Kurzvorstellung

10+ Years experience in large scale data processing, data mining and Information extraction.
Designing and building data architecture for AI pipelines, data processing and analytics.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)9 J.
  • Apache Hadoop8 J.
  • Apache Spark11 J.
  • Big Data9 J.
  • Data Mining9 J.
  • Google Cloud9 J.
  • Java (allg.)11 J.
  • Maschinelles Lernen9 J.
  • Mongodb11 J.
  • Named-entity recognition (NER)11 J.
  • Natural Language Processing11 J.
  • Spring Framework11 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior data engineer
Datalovers AG, Berlin
9/2015 – offen (9 Jahre, 3 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Data mining and Information extraction.
Designing and implementing software architecture and spark data processing pipelines.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Hadoop, Big Data, Data Mining, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Natural Language Processing, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)

Data engineer
Car Mobile Systems, Berlin
12/2013 – offen (11 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2013 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Data mining and Information extraction.
Designing software infrastructure.
Designing and implementing data processing pipelines using Apache Spark

Eingesetzte Qualifikationen

Mongodb, Apache Spark, Named-entity recognition (NER), Natural Language Processing, Java (allg.), Spring Framework

Senior Jave Developer
Zoomers INC, Berlin
2/2013 – 10/2014 (1 Jahr, 9 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

2/2013 – 10/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Conception and development of near realtime data analysis.

Eingesetzte Qualifikationen

Natural Language Processing, Java (allg.), Python

data engineer
Kundenname anonymisiert, Berlin
1/2013 – 7/2013 (7 Monate)
Social Media
Tätigkeitszeitraum

1/2013 – 7/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Realtime twitter sentiment analyzer
Technologies: python, NLTK, ML

Eingesetzte Qualifikationen

Mongodb, Naive Bayes, Scikit-learn, Support Vector Machine, Natural Language Processing, Python

Ausbildung

computer science
NA
2012
Universität Potsdam

Weitere Kenntnisse

Scala, python, Java, Spark, Hadoop, AWS, Processing pipeline design, Data mining, ML, Big data processing, Apache Solr, NLP.

Persönliche Daten

Sprache
  • Hebräisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
2048
Alter
43
Berufserfahrung
11 Jahre und 10 Monate (seit 01/2013)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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