Data Scientist with Remote Sensing & GIS Knowledge

4/2020 – offen

Satellitenbildinterpretation mittels KI
Auswertung von Umfragen mittels Statistik und KI
Vorhersage von Ernährungssicherheit mittels KI
Kombination unterschiedlicher Datensätze
Automatisierte Ergänzung fehlender Daten mittels KI
Lehre & Weiterbildung
Organisation Forschungsschwerpunkt Knowledge Discovery

Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Gradient Boosting, Keras, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Scikit-learn, Tensorflow, Docker, Python, GAN (Global Area Network)

4/2019 – 10/2019

Entwicklung eines konzeptionellen Modells zur Entstehung von
Hungerkatastrophen, Übertragung auf Neuronale Netze und
Implementierung in TensorFlow/Keras
Optimierung des Designs des NN und Optimierung durch
unterschiedliche Input-Kombinationen im Hinblick auf
Multikollinearität sowie deren Normalisierung/Kategorisierung
Automatisierung der Produktion von Input-Karten mit GDAL/OGR

Data Science, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Neuronale Netze, Python

5/2016 – 11/2017

Masterarbeit im Bereich Erneuerbare Energien
Design eines Modells zur Automatisierung der regionalen
Standortsuche für Wind- und Solarparks für die energieintensive
Industrie
Automatisierte Verarbeitung des Basis DLMs mittels PyQGIS
Programmierung und Optimierung eines Algorithmus zur Lösung
des euclidean shortest path Problems mittels PyQGIS

SQL, Python