Experte für Data Science, Numerik und Physik in Python und C++
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- 2 Referenzen
- 100‐140€/Stunde
- 91058 Erlangen
- Weltweit
- de | en
- 29.11.2023
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Herausragende Arbeit, übertraf alle Erwartungen. Jederzeit wieder!"
1/2018 – 5/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Durchführung einer Mitarbeiterbefragung:
- Konzeptionieren des Fragebogen
- Durchführung der Befragung
- Betreuung während der Befragung
- Zwischenauswertung
- Präsentation der Ergebnisse
- 2te Befragung zur Verifikation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen
Datenanalyse, Datenschutz, Latex, Python, Mitarbeiterbeteiligung, Projektmanagement - Angebotsmanagement, Projektmanagement - Kommunikation
"Die eingereichten Ergebnisse wurden äußerst sorgfältig und zu unserer vollsten Zufriedenheit erarbeitet. Wir bedanken uns herzlich!"
7/2014 – 11/2014
TätigkeitsbeschreibungStrukturierung, Koordination, Durchführung, Auswertung, Dokumentation einer Mitarbeiterbefragung
Eingesetzte QualifikationenStatistiken, Datenanalyse, Python, Mitarbeiterbeteiligung, Projektmanagement
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2021 – 7/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Verfahrens zur Optimierung von landwirtschaftlichen Flächen und Implementierung als RESTful-API auf Amazon Web Services.
Inhalt
• Sammlung und Gewichtung von Anforderungskriterien
• Finden einer geeigneten mathematische Beschreibung und numerische Problemmodellierung
• Entwicklung eines mehrstufigen hochperformanten Optimierungsverfahren
Vorgehen
• Regelmäßige Rücksprache mit Frontend Entwickler
• Fixing von Bugs und Aufnahme in die Testfallbibliothek
• Aufbau eines geeigneten Virtual Environments ohne Versionskonflikte der verwendeten Bibliotheken
Implementierte Algorithmen
• Modifizierung des Dijkstra Algorithmus
• Metropolis-Hastings Algorithmus
• Verschiedene Geometrieoperationen zu: Schnittpunkten, Polygonen
• Faktorzerlegung unter Nebenbedingungen
• Minimal Counterclockwise Closed Loop Verfahren
• Distanzen zwischen GPS-Koordinaten
Python
• Python
• Numpy
• Matplotlib
• Graphtool
• Networkx
• Requests
• Json
Tools / Environments
• Git
• Docker
• AWS Lambda
• AWS API Gateway
• AWS RDS
• mySQL
Verwendete Algorithmen
Graphen
• Dijkstra
• Connected-component labeling
Numerik
• Shoelace formula
Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Mathematik, Numerische Steuerung, Python, SQL
2/2020 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Im Zuge eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts wurde eine neue Art von Messsystem in den Druckprozess integriert. Ziel des Projektes war es, die neuen Daten zu nutzen, um die Effizienz (Verfügbarkeit, Produktionsgeschwindigkeit) der Produktionsanlage zu steigern, sowie die benötigten Ressourcen (Farbe, Energie, Papier, Arbeitszeit) zu reduzieren.
Die Algorithmus Schmiede wurde beauftragt, auf Basis der neu verfügbaren Daten den Automatisierungsgrad im Druckprozess weiter zu steigern. Hierzu sollten Programmcodes in Python und C++ geschrieben werden, die Routinen aus dem Bereich Computer Vision mit Algorithmen aus dem Bereich Regelungstechnik verknüpfen. Mit Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Modellbildung und Data Science sollte ein mathematisches Modell zur Simulation des Druckprozesses entwickelt werden. Ergänzend sollten physikalische Experimente und weitere Maßnahmen (z.B. Vorschlag ergänzender Sensorik, Anpassungen im Produktionsablauf) entwickelt werden, um die Modellparameter festzulegen und das statistische Toleranzmodell an den relevanten Stellen zu verfeinern.
-Hyperlink entfernt-
C++, Data Science, k-Means-Algorithmus, Mathematik, Open Database Connectivity, Opencv, Physik, Python
1/2018 – 5/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Durchführung einer Mitarbeiterbefragung:
- Konzeptionieren des Fragebogen
- Durchführung der Befragung
- Betreuung während der Befragung
- Zwischenauswertung
- Präsentation der Ergebnisse
- 2te Befragung zur Verifikation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen
Datenanalyse, Datenschutz, Latex, Python, Mitarbeiterbeteiligung, Projektmanagement - Angebotsmanagement, Projektmanagement - Kommunikation
7/2014 – 11/2014
TätigkeitsbeschreibungStrukturierung, Koordination, Durchführung, Auswertung, Dokumentation einer Mitarbeiterbefragung
Eingesetzte QualifikationenStatistiken, Datenanalyse, Python, Mitarbeiterbeteiligung, Projektmanagement
Ausbildung
Augsburg
Über mich
Unsere Expertise ist die Verschmelzung von Data Science, Numerik und Physik. Unsere Codes programmieren wir in Python, C++ und Fortran. Im Folgenden bekommen Sie einen Überblick über die bedienten Themenfelder, die eingesetzten Methoden und die verwendeten Programmiersprachen.
Python: 10 Jahre
• Fokus auf numerische Simulationen
• Nutzung seit 2012, Hauptsprache seit 2015
• Entwicklung von kurzlebigen Analyseskripten und von langlebigen, wartbaren Programmen
• Objektorientierter Programmierstil
• Coding Standard: PEP 8
• Einbinden von selbst entwickelten .dll/.so Dateien für performance-relevante Funktionalitäten
• Arbeit mit Virtual Environments
Bibliotheken
• NumPy: 10 Jahre
• Matplotlib: 8 Jahre
• Scipy: 8 Jahre
• Pandas: 4 Jahre
• OpenCV: 2 Jahre
• Sklearn: 6 Monate
• Graphtool: 3 Monate
• Networkx: 3 Monate
• Multiprocessing: 3 Jahre
• cProfile: 2 Jahre
• Ctypes: 1 Jahr
• Unittest: 2 Jahre
• Pytest: 3 Monate
• Requests: 6 Monate
• BeatifulSoup: 6 Monate
• Re: 6 Monate
• Json: 3 Monate
• Qt: 6 Monate
• SQLite: 2 Monate
• SvgWrite: 2 Monate
• SymPy: 2 Monate
• Pyx: 2 Jahre
Projekte
• 2020-21, Druckmaschinenhersteller, Entwicklung von Vorhersagemodell zu Druckmaschinen
• 2021, GS Agrar Software: Optimierung von landwirtschaftlichen Flächen und Role-Out auf AWS
• 2019, Dentsply Sirona: Qualitätsanalyse von Röntgenbildern
• 2018-19, auXolutions: Framework für automatisierte Auswertung von Umfragen
• 2014-18, Promotion: Numerik für Physikalisches Experiment
• 2015-16, Zeugnisprogramm-Zeugnisgenerator: Zeugnissoftware in Qt
• 2012-13, Masterarbeit: Python Nutzung für Plotting
C/C++: 4 Jahre
• Entwicklung hochperformanter Numerik-Anwendungen
C++17 Standard
• Export von .dll/.so Dateien zur Nutzung mit Python
• Cross-Compiling von DLLs für Windows unter Linux
Bibliotheken
• OpenCV: 2 Jahre
• MatplotlibCpp: 2 Jahre
• Algorithm: 2 Jahre
• Fstream: 2 Jahre
• MPI: 2 Jahre
• ODBC: 1 Jahr
• Lapack: 2 Jahre
• Blas: 2 Jahre
• GSL: 6 Monate
Tools:
• g++: 4 Jahre
• Make: 4 Jahre
• Git: 2 Jahre
• MinGW: 2 Jahre
• CMake: 2 Monate
• Bash: 10 Jahre
Projekte
• 2020-21, Druckmaschinenhersteller: Entwicklung von Vorhersagemodell zu Druckmaschinen
• 2015, privates Projekt - Looping Louie: Steuerungssoftware für Arduino Nano
• 2012-13, Masterarbeit: Implementierung von Monte-Carlo Simulation in Selbstkonsistenzschleife
• 2008, Vorlesung Informatik 1: Programmieren in C
Weitere Kenntnisse
Naturwissenschaften: Mathematik, Physik, Numerik, Data Science, Machine Learning
Tools: Excel, VBA, Python (Numpy, Qt, Pandas), Fortran, C/C++, MPI, Bash, Makefile, Batch
Hardware: Cluster, Linux, HPC, AWS
Algorithmen: Monte Carlo, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Selbst-Konsistenz, Numerik, Lapack, BLAS
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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