Data Science Services
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- 40549 Düsseldorf
- DACH-Region
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- 07.02.2019
Kurzvorstellung
Wir übernehmen Aufgabenstellungen aus den Bereichen Data Strategy, Data Engineering, Data Science (Predictive, Machine Learning, Artificial Intelligence). Nähe zur Wissenschaft mit aktuellsten Verfahren und tiefem statistischen Grundlagenverständnis.
Qualifikationen
Weitere Kenntnisse
Data Science:
SAS, R, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Scikit-Learn, etc.
Data Engineering:
SQL-DBMS (MS SQL, Azure SQL, MySQL, SSAS, etc.) u.a. Konzeptionierung und Betreuung von Hochverfügbarkeitssystemen, Performance-Optimierung, Load-Balancing
Verwendung von hochperformanten dokumentenorientierten Datenbanksystemen (Elasticsearch, mongoDB)
Bereitstellung von verteilten Systemen mit Hilfe der Azure Cloud (Service Bus, Service Fabric, IoT-Hub)
Data Visualisation:
Lumira, Qlik
Entwicklung von Web, Desktop und Mobile-Anwendung unter Verwendung von C# und .NET Technologien (Xamarin, ASP.NET, Docker, .NET Core)
SAS, R, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Scikit-Learn, etc.
Data Engineering:
SQL-DBMS (MS SQL, Azure SQL, MySQL, SSAS, etc.) u.a. Konzeptionierung und Betreuung von Hochverfügbarkeitssystemen, Performance-Optimierung, Load-Balancing
Verwendung von hochperformanten dokumentenorientierten Datenbanksystemen (Elasticsearch, mongoDB)
Bereitstellung von verteilten Systemen mit Hilfe der Azure Cloud (Service Bus, Service Fabric, IoT-Hub)
Data Visualisation:
Lumira, Qlik
Entwicklung von Web, Desktop und Mobile-Anwendung unter Verwendung von C# und .NET Technologien (Xamarin, ASP.NET, Docker, .NET Core)
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1630
Alter
51
Berufserfahrung
24 Jahre und 10 Monate
(seit 01/2000)
Projektleitung
18 Jahre
Kontaktdaten
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