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Data Engineer / Maching Learning Engineer

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  • 11.01.2025
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Kurzvorstellung

I'm a Data Engineer with more than 5 years of professional experience in academia and the industry, planning and implementing cloud-based end-to-end data- and machine-learning pipelines and in modelling advanced deep learning algorithms.

Qualifikationen

  • C#2 J.
  • Data Driven Development
  • Data Science4 J.
  • Databricks2 J.
  • DevOps2 J.
  • Docker2 J.
  • End-to-End Machine Learning
  • Geschäftsfeldstrategie
  • Jira2 J.
  • Linux Entwicklung2 J.
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Management (allg.)1 J.
  • Maschinelles Lernen
  • Microsoft Azure2 J.
  • Microsoft SharePoint Server1 J.
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)2 J.
  • Pandas3 J.
  • Predictive Maintenance
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)
  • Python4 J.
  • Python / Scikitlearn / Tensorflow / Spark
  • SQL3 J.
  • Testen
  • Virtualisierung (Allg.)2 J.
  • Zielgruppenstrategie

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Untergruppenbach
1/2023 – 3/2023 (3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2023 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Planung von Machine Learning Operations Pipelines
- Sicherstellung langfristiger Wartbarkeit im Live-Betrieb
- Konzeptionierung von KI-Modellen zur Verschleißvorhersage
- Exploration und Priorisierung von Modellierungsansätzen
- Beratung zur Sicherung der KI-Modellgüte
- Predictive Maintenance
- Verschleiß-Modellierung
- Beratung zur Planung von Big Data Architekturen

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Science, Python, Scikit-learn, Tensorflow

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, Essen
12/2022 – offen (2 Jahre, 3 Monate)
Bauwirtschaft, Anlagen- und Schiffbau
Tätigkeitszeitraum

12/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Strategische Planung von Pipelines zur Datenverarbeitung
- Implementierung, Betrieb und Wartung von Datenpipelines
- Implementierung von Mechanismen zur Qualitätssicherung
- Entwicklung und Implementierung von Healthchecks
- Weiterentwicklung bestehender ETL-Strecken
- Erweiterung und Wartung von Datenbanken
- Management und Deployment von Codeständen
- Monitoring von Datenbanken
- Etablierung von DevOps- und DataOps-Workflows
- Schulung & Knowledge-Transfer von Mitarbeitern
- Wissenstransfer von CI/CD Prinzipien
- Optimierung bestehender Software Entwicklungs Prozesse
- Verbesserung bzw. Redesign von Teilen der bestehnden Dateninfrastruktur
- Beratung bei der Entwicklung zukünftiger Software-Architekturen
- Beratung bei strategischen Entscheidungen bzgl. Tool-Auswahl
- Building Information Management (BIM)

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Databricks, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), SQL, DevOps, Pandas, Microsoft SharePoint Server, C#, Docker, Jira, Linux Entwicklung, Python, Microsoft Azure, Virtualisierung (Allg.)

Data Steward & Engineer
Kundenname anonymisiert, Remote
4/2022 – 7/2022 (4 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Data lineage automation
- Implementation of data lineage automation solutions
- Lean process management
- Risk analysis
- Projekt requirement analysis

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Management (allg.), Microsoft Azure

Data Engineer / Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Remote / Untergruppenbach
1/2022 – 3/2022 (3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Improving quality control by using advanced methods of machine learning
- Extraction and migration of sensor data from a legacy to a new scalable data pipeline
- Evaluation of proposed methods on field data
- Establishment of a reproducible development framework and best practices for future data science use cases

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Mining, Data Science, Engineering data management (EDM)

Machine Learning Engineer
Munich Re, München / Remote
10/2021 – 12/2021 (3 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Natural language processing
- Name entity recognition
- Improvement of machine learning modellen mainly by feature engineering
- Evaluierung of machine learning models
- Featurization and migration of field data to new Azure based NoSQL database
- API development & model deployment

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, Maschinelles Lernen

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Remote
3/2021 – 8/2021 (6 Monate)
Bergbau
Tätigkeitszeitraum

3/2021 – 8/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Development of strategies for data driven development
- Experimental design
- Planning of data infrastructure
- Market research
- Use case development

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Geschäftsfeldstrategie

Data Scientist (Festanstellung)
Daimler TSS, Stuttgart
1/2019 – 12/2020 (2 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Research, implementation and evaluation of machine learning models
- Conceptual design, implementation and testing of data pipelines for the preparation and utilization of data sources
- Technical planning, development and coordination of machine learning projects in the field of predictive vehicle maintenance
- Commissioning or deployment of machine learning models in live systems
- Project and customer acquisition, identification of use cases, cost estimation and preparation of offers
- Data exploration and analysis, project documentation and reporting
- Communication and coordination of interfaces in projects between clients, internal teams and external service providers
- Carrying out specialist lectures in expert committees

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Cloud Computing, Datenanalyse, Projekt-Dokumentation, Python, Requirement Analyse, Scikit-learn, Tensorflow

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Kreuzlingen
2/2018 – 11/2018 (10 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 11/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Data acquisition and processing
- Exploratory data analysis of sensor data
- Troubleshooting and monitoring
- Statistical evaluations

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Pandas, Reporting, Scikit-learn, SQL, Statistiken

Data Analyst
Kundenname anonymisiert, Berlin
1/2018 – 3/2018 (3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- data preparation
- Data visualization & exploration
- data mining
- Customer segmentation
- Churn Prediction

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Python, Reporting

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Master Computational Science & Engineering
1.5
2017
TU Dresden

Über mich

I have considerable experience in analysing and modelling of large amounts of time series data both on cloud and on-prem architectures. Further I have extensive knowledge in predictive maintenance.
My working style is target focused, rigorous and reliable.
If you are interested in working with me, please don't hesitate to get in touch.

Weitere Kenntnisse

Python, Scikit-Learn, Pyspark, Tensorflow, Keras, Scipy, Numpy, Pandas, Koalas, Docker, Azure, Databricks, Deltalake, DataFactory, Mlflow, Git, Confluence, Plotly Dash, Jupyter, Java, C++, Andoid, LateX, Linux, MS Office.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
2471
Berufserfahrung
7 Jahre und 11 Monate (seit 03/2017)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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