Credit Risk Data Analyst, Actuarial Consulting, Data Warehouse und BI Entwickler und SAS Consultant, Business Analyst, Data...

3/2011 – 9/2011

Aufgabengebiet:
Teilprojektleitung bei der Evaluieren und Empfehlen von Data Mining Tool. Entwickelung von Response Modellen für analytisches Kampagne Management. Gelaufene Kampagnen analysieren und anhand dieser Resultate neue Kampagnen planen bzw. bei der Planung beratend mithelfen.

Bemerkung:
Durchführen und Erläutern fortgeschrittener statistischer Analysen: Durchführen verschiedener statistischen und Data Mining Techniken (inklusive Clustering Verfahren, Decision Trees und Regressionsanalyse). Schulung & Coaching von Mitarbeitern der Abteilung Vertriebsteuerung und Controlling. Mittels der gewonnen Erkenntnisse aus diesen Analysen sollte Kampagnen verbessert werden und ein besseres Verständnis für das Churn Verhalten der Kunden resultieren.

Technische Umgebung:
KNIME, DynaMine, Mindjet Mind Manager, MS SQL Server, MS SQL
Server Studio, DynaCampaign(CRM Tool), SAP CRM, SPSS
Clemetine, SAP APD

11/2010 – 2/2011

Aufgabengebiet:
Entwickeln von Reports anhand von Kunden Anforderungen für die Controlling Abteilung. Risiko Berichte & Erfolgsrechnungsberichte.

Bemerkung:
Aus existierenden Excel Reports wurden Dimensionen Extrahiert und diese In SAS FM Studio angelegt. Nach Aufbau von Dimensionen und Kennzahlen wurde diese mittels DI Studio mit Daten gefüllt. Anschließend wurde Standardreports in Excel erstellt und diese mit FM Studio in Verbindung gebracht umso automatische Datenanlieferung für die Standard Reports zu gewährleisten.

Technische Umgebung:
SAS FM Studio, SAS DI Studio & Enterprise Guide

10/2009 – 11/2010

Aufgabengebiet:
SAS Verskriptung für Client-Server Anwendung, Entwickeln von
Survival Modelle zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten

Bemerkung:
(1) Analyse, Überwachung & Fehleranalyse bei der Migration von BASEL II Server. Nach der Migration mußte man den Ultimo Ladelauf analysieren und User Unterstützung für die neue Umgebung.
(2) KPI Projekt, hierbei mußte man das existierende Datenmodell analysieren und untersuchen ob man die neuen Anforderungen und KPIs damit abbilden kann. Um die neuen Anforderungen umsetzen zu können mußte man folgende schritte vornehmen;
Analyse des existierenden Datenmodells
Das Datenmodell eventuell erweitern
Überprüfen der Daten und Mapping von neuen Anforderungen auf Datenelemente
Entwickeln von ETL Prozessen mittels SAS DI Studio und SAS Base
Test und Dokumentation von Datenmodell und ETL Prozesse.

Technische Umbebung
Windows XP, Mind Manager, UNIX, SAS, SAS
Enterprise Guide, SAS Base, SAS Macro, Mind Manager