Datenwissenschaftler

Studierter Informatiker mit stark mathematischem Hintergrund jetzt aktiv in Datenwissenschaften von der Datensammlung und -reinigung bis zum maschinellen Lernen von Vorhersagemodellen. (IBM Data Science Professional Certificate, Nov 2023)

• Big Data
• CSS (Cascading Style Sheet)
• Data Mining
• Data Science
• HTML517 J.
• JavaScript
• Maschinelles Lernen
• Perl17 J.
• PHP
• Python

Diplominformatiker mit Schwerpunkt in der Theorie der Formalen Sprachen und Berechenbarkeit. Nach vielen Jahren in der Forschung und Lehre zur Theoretischen Informatik befinde ich mich derzeit auf dem Wege in die angewandte Informatik.

Während meiner Zeit an der Universität Bremen konnte ich mit Daten verschiedenster Art und auf diversen Systemen arbeiten. Diese Einblicke in einen anderen Teil der Informatik haben meine Neugier geweckt.

Durch die Kurse zu dem kürzlich erworbenen IBM Data Science Professional Certificate hat sich mein Horizont in den Datenwissenschaften enorm erweitert. Die Werkzeuge für den gesamten Zyklus von der Sammlung und Reinigung der Daten über deren Analyse bis zum Lernen von Vorhersagemodellen sind mir geläufig.

Neuerdings aktiv in Data Science und verwandten Bereichen.

Kenntnisse in
- Python (NumPy, Pandas, matplotlib, BeautifulSoup...)
- SQL
- Maschinelles Lernen
- Git
- C++
- Java
- Jupyter Notebooks