Data Engineer
- Verfügbarkeit einsehen
- 1 Referenz
- 55€/Stunde
- 40477 Düsseldorf
- Weltweit
- de
- 01.10.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"M. hat für unser SaaS ein Serverloses Backend entwickelt. Unsere Zusammenarbeit lief reibungslos und unsere Anforderung wurden mehr als erfüllt!"
8/2022 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption einer Serverless Cloud-Architektur für ein SaaS und Erstellung der ressourcen mit AWS Amplify
- Datenmodellierung und Umsetzung mit AWS AppSync und DynamoDB
- Konfiguration eines Userpools mit AWS Cognito und Google OAuth
- Entwicklung einer abgesicherten GraphQL-API mit Nutzer- und Rollenbasiertem Zugriff auf Daten mit AWS ApiGateway und AWS AppSync
- Entwicklung einer Rest-API mit als Schnittstelle zum Userpool und zu PayPal mit API Gateway
- Entwicklung von Funktionen zur Integration von PayPal und Nutzerauthentifizierung mit AWS Lambda
Backend, Node.Js, Cloud (allg.), Schnittstellenentwicklung, React (JavaScript library), Amazon Web Services (AWS), Git, Graphql, JavaScript, Python
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2023 – 7/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Kostenoptimierung einer Data-Pipeline
- Algorithmenentwicklung zur Daten-Versionierung
- Performance-Testing in BigQuery
Git, Big Data, Data Warehousing, ETL, Google Cloud, SQL
8/2022 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption einer Serverless Cloud-Architektur für ein SaaS und Erstellung der ressourcen mit AWS Amplify
- Datenmodellierung und Umsetzung mit AWS AppSync und DynamoDB
- Konfiguration eines Userpools mit AWS Cognito und Google OAuth
- Entwicklung einer abgesicherten GraphQL-API mit Nutzer- und Rollenbasiertem Zugriff auf Daten mit AWS ApiGateway und AWS AppSync
- Entwicklung einer Rest-API mit als Schnittstelle zum Userpool und zu PayPal mit API Gateway
- Entwicklung von Funktionen zur Integration von PayPal und Nutzerauthentifizierung mit AWS Lambda
Backend, Node.Js, Cloud (allg.), Schnittstellenentwicklung, React (JavaScript library), Amazon Web Services (AWS), Git, Graphql, JavaScript, Python
2/2021 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Projektplanung und -konzeption
- Kommunikation mit dem Kunden (Team in den USA)
- Entwicklung der GUI mit PyQt und QTDesigner
- Entwicklung von Modulen zur Testdatenanalyse mit Numpy,
Scipy und Pandas
- Entwicklung von Modulen zur Generierung von Materialmodellen
und zur Konfiguration von Simulationsjobs
- Entwicklung eines Moduls zur Verarbeitung von Jobs auf dem
Cluster des Kunden mit pysftp
Objektorientierte Software-Entwicklung, Data Science, Full-Stack, Git, Pandas, Python, Qt (Software), Scientific computing / wissenschaftliches Rechnen, Signalverarbeitung, Software Architecture, Software Design, Softwareentwicklung (allg.)
8/2018 – 1/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Automatisierung von Aufgaben und Workflows in einer
Simulationssoftware mit Pythonintegration
- Entwicklung eines Jupyter-Notebooks zur Generierung von
Materialmodellen basierend auf Testdaten
- Technischer Support und Wartung eines auf tkinter basierenden
Desktop-Tools zur Konfiguration von Simulationsmodellen
- Entwicklung einer Management-CLI für eine Materialdatenbank
- Daten-Reports und Update-Skripte für eine Materialdatenbank
Computer Aided Engineering, Datenanalyse, Finite-Elemente-Methoden, Pandas, Python, Scripting
Zertifikate
Mirantis Training
Amazon Web Services Training and Certification
Amazon Web Services Training and Certification
Scrum.org
Ausbildung
FH Aachen
Aachen
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Europäische Union
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