KI-Expert & Physiker
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- 22.04.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwurf und Entwicklung eines Systems für die automatische Kodierung von Ontologien aus Sprach Angaben
• Entwicklung eines Prototyps basiert auf Natural Language Processing (NLP auf Basis von BERT)
• Entwicklung AI Architektur
• Entwurf und Schreiben eines Forschungsantrags
Natural Language Processing, Python, Pytorch
2/2020 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Design und Implementierung von Empfehlungssystemen in Medizin
• Design eines Empfehlungssystems für die Ausgabe von medizinischen Prozeduren (Webdeployment Azure)
• Design der KI-Architektur für das Empfehlungssystems
• Entwicklung der Algorithmen für das Empfehlungssystems (R, Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Spark)
• Design der Architektur für die Bereitstellung des Systems mit Berücksichtigung hohe Sicherheitsstandards (Azure Stack)
• Design und Bereitstellung von Demonstratoren des Empfehlung Systems
• Entwicklung neuartige und erklärbare KI-Algorithmen
• Implementierung Graph Neuronale Netzwerke für die Ausgabe weitere Features in die Empfehlungssystem (Pytorch)
Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Windows Powershell, Python, Pytorch, R (Programmiersprache), Reporting, Wissensmanagement
10/2019 – 2/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Beratung, Implementierung eines Systems für Prädiktive Maintenance
• Big-Data-Analyse von Maschinendaten (Azure ML, Power BI und Data Bricks)
• Entwicklung von Maschine-Learning-Algorithmen für Predictive Maintenance (R, anbindung an Power-BI)
Databricks, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Power Bi
9/2017 – 3/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Ich habe Dashboards für Kohorten Analyse in Patientenpopulationen entwickelt.
Darüber hinaus habe ich Konzepte für Empfehlungssysteme in der Medizin/Controlling entwickelt, insbesondere KI-Architekturen entworfen und neuartige Algorithmen entwickelt und veröffentlicht (Peer Review/Konferenzen). Diese Algorithmen und Architekturen wurden implementiert, eingesetzt und stehen nun als Demonstratoren zur Verfügung.
Maschinelles Lernen, Mathematik, Microsoft Business Intelligence, Statistiken
1/2017 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
KMU-Eurostars Projekt Antrag „smart electronic health record in cardiology “- SEHRCardio
• Untersuchung von Signal Analyse und ML Methoden für Kombination von physiologische Daten für Prädiktive Modelle sowie Test eines Dashboards implementiert in Microsoft BI
• Konzeptionierung des Projekts basiert auf ersten Prototypen
• Koordination EU Partnern
• Entwurf des Business Case
• Antragsstellung
Maschinelles Lernen, Medizin, System Architektur
6/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Unterstützung von alternative Modellierungsansätze in der Biotechnologie
• Beratung Modellierungsstrategien
• Verlinkung mit online Datenbanken in Biotechnologie für Netzwerk Modellierung
• Implementierung von Modellen mit R und automatisierte Modellierungsmethoden für Reverse Engineering
• Interne Dokumentation basiert auf Wiki Templates
Agile Methodologie, Biotechnologie, Technische Dokumentation, Mathematik
9/2015 – 4/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Modellierung „Lysosomal Trapping“ für Target Modellierung und Multi Skale PBPK Modelle
• Beratung Modellierungsstrategie
• Daten Analyse
• Implementierung Multiskale - PBPK Modelle in Insilico-Discovery® und R
• Parameter Optimierung entwickelte Modelle
• Modell Validierung
• Modell Transfer
Prozessoptimierung, Statistiken, Mathematik
6/2011 – 3/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Modellierung 3D Organe für die Vorhersage Toxische Effekte von Substanzen und Arzneimitteln
EU Projekt [...]
-Hyperlink entfernt-
2011 – 2016
• Erste Beratung
• Erfolgreiche Modellentwicklung eines 3D Lebers auf Basis von zellular Automata für die Simulation des Metabolismus von Substanzen. Modelle wurden in Fortran Programme in parallel Prozesse gerechnet
• Model Validierung
• Erfolgreiche Implementierung auf einem automatisierten Workflow der Dynamik in Knime®
• Test Implementierung physiologische PBPK-Modelle von Absorption von Substanzen mit strukturierte Darm und Leber Organe
• Anbindung zu der [...]-Datenbank
Maschinelles Lernen, KNIME, Fortran, Medizinforschung, Statistiken, Mathematik, Physik
9/2008 – 12/2010
Tätigkeitsbeschreibung
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MPI für komplexe technische Systeme, Modexa
-Hyperlink entfernt-
2009 – 2010
• Erste Beratung
• Erfolgreiche Implementierung eines Models von DNA Schaden als ein De-Polymerisierungsprozess (implementiert mit Predici®). Das Modell wurde mit Garlekin Methoden implementiert
• Erfolgreiche Implementierung von Modelle mit RelA-Aktivierung Mechanismen mit Fortran und qualitative Validierung auf Basis von Konfokal Mikroskopie
• Entwicklung neue Modellierungsansätze für Signaltransduktion in Zellularprozesse
Fortran, Statistiken, Mathematik, Biologie, Physik
Zertifikate
Ausbildung
Mainz
Bogotá - Kolumbien
Über mich
Bei der PerMediQ GmbH habe ich an neuartigen und ethischen KI-Algorithmen für Empfehlungssysteme in der Medizin gearbeitet. Ich habe auch Konzepte des Graphenwissens in dezentrale Informationssysteme und Empfehlungssysteme in der Medizin integriert, die auf Semantic Web und SOLID Technologien bassieren.
Darüber hinaus bin ich verantwortlich für Innovationsstrategien sowie die Akquise und das Management mehrerer Projekte in Deutschland und der EU.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Muttersprache)
- Italienisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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